[發(fā)明專利]一種滑坡涌浪計(jì)算方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611191288.0 | 申請(qǐng)日: | 2016-12-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN106844859A | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-06-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 毛佳;趙蘭浩;郭博文;李同春 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 河海大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/50 | 分類號(hào): | G06F17/50 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司32200 | 代理人: | 張艷 |
| 地址: | 211100 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 滑坡 涌浪 計(jì)算方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種滑坡涌浪計(jì)算方法,屬于水利工程災(zāi)害預(yù)測(cè)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
水利水電建設(shè)的長(zhǎng)足發(fā)展為社會(huì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn),但也帶來(lái)一系列地質(zhì)環(huán)境問(wèn)題。相比于一般的邊坡失穩(wěn)問(wèn)題,庫(kù)岸邊坡失穩(wěn)會(huì)對(duì)下游的人民生命財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成更加巨大的威脅。滑坡體滑入水庫(kù)后產(chǎn)生的涌浪有可能翻越壩頂,淹沒(méi)下游地區(qū),甚至由于涌浪的沖擊作用,大壩存在潰決的風(fēng)險(xiǎn)。在國(guó)內(nèi)水利水電工程建設(shè)中,不乏水庫(kù)滑坡失穩(wěn)破壞并產(chǎn)生涌浪災(zāi)害的先例。如1961年3月柘溪水庫(kù)塘巖光滑坡,165萬(wàn)m3的滑坡體沖入庫(kù)區(qū)后產(chǎn)生了高達(dá)21m的涌浪,造成重大損失。隨著一系列高壩大庫(kù)在我國(guó)西南地區(qū)建立,水庫(kù)庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定問(wèn)題越來(lái)越吸引人們的注意。在此背景下,數(shù)值模擬作為災(zāi)害預(yù)測(cè)的手段之一,就顯的非常必要和重要了。
目前的數(shù)值模擬基本是首先用能量守恒原理估算滑坡體入水前的滑速,而后依據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算初始涌浪,最后用計(jì)算流體力學(xué)的方法求解涌浪的傳播過(guò)程,實(shí)際上只是求解了已知初始條件和邊界條件的計(jì)算流體力學(xué)問(wèn)題。滑坡體入水產(chǎn)生涌浪的過(guò)程是一個(gè)復(fù)雜的水動(dòng)力學(xué)問(wèn)題,過(guò)程中涉及到三相介質(zhì)的相互耦合、浸入、波浪破碎等現(xiàn)象,介質(zhì)間的界面難于捕捉描述。現(xiàn)有的數(shù)值方法,包括基于淺水方程的解法,不能反映三相介質(zhì)的強(qiáng)烈相互作用。主要的界面描述方法有VOF法、Level Set法等,涌浪自由面的描述在計(jì)算流體力學(xué)中本身就是很大的難題,數(shù)值計(jì)算的準(zhǔn)確性可以得到進(jìn)一步改善。相對(duì)于涌浪產(chǎn)生來(lái)說(shuō),涌浪的傳播過(guò)程研究成果已較為豐富。但此類計(jì)算的前提是已知首浪的各種要素,如浪高、速度等。從某種意義上說(shuō),現(xiàn)有方法是用一個(gè)粗估的初始涌浪數(shù)據(jù)作為初始計(jì)算條件,即使涌浪傳播過(guò)程的模擬再精細(xì),也很難得到合理可信的計(jì)算結(jié)果。
盡管國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此已做了大量的研究工作,取得了豐富的研究成果,但基本上是著眼于某個(gè)方面的研究,還沒(méi)有針對(duì)從庫(kù)岸邊坡失穩(wěn)運(yùn)動(dòng)到涌浪產(chǎn)生與傳播全過(guò)程系統(tǒng)的數(shù)值模擬。而實(shí)際上此類災(zāi)害的發(fā)生基本是在幾十秒到幾分鐘極短的時(shí)間內(nèi),庫(kù)岸邊坡從失穩(wěn)、滑動(dòng)到涌浪產(chǎn)生再到涌浪傳播應(yīng)該是一個(gè)完整連續(xù)的過(guò)程,每個(gè)階段的準(zhǔn)確描述都將對(duì)最后災(zāi)害預(yù)報(bào)的可信度產(chǎn)生較大影響。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是針對(duì)背景技術(shù)的缺點(diǎn),將庫(kù)岸邊坡滑坡體入水到涌浪傳播各階段作為完整統(tǒng)一的過(guò)程進(jìn)行分析研究。采用原始的不可壓縮粘性流體Navier-Stokes方程描述水體、空氣、滑坡體的相互作用。采用改進(jìn)的守恒式Level Set方法,準(zhǔn)確捕捉流體自由表面,真實(shí)模擬涌浪產(chǎn)生過(guò)程,為涌浪傳播及災(zāi)害預(yù)測(cè)提供合理的前提條件。在此基礎(chǔ)上,采用沿水深積分的流體控制方程模擬涌浪傳播過(guò)程,對(duì)涌浪運(yùn)動(dòng)軌跡和泛濫區(qū)域進(jìn)行數(shù)值預(yù)報(bào),評(píng)價(jià)涌浪災(zāi)害。本發(fā)明是在已經(jīng)利用動(dòng)力時(shí)程強(qiáng)度折減法進(jìn)行土質(zhì)庫(kù)岸邊坡動(dòng)力穩(wěn)定分析,確定了庫(kù)岸可能的失穩(wěn)滑動(dòng)范圍的前提下進(jìn)行的。
本發(fā)明為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的采用如下技術(shù)方案:
一種滑坡涌浪計(jì)算方法,包括如下步驟:
步驟1:根據(jù)已有地形、水位和滑坡體形狀位置資料,建立三維有限元模型;
步驟2:結(jié)合Navier-Stokes方程和改進(jìn)的守恒式Level Set方法,計(jì)算流體各運(yùn)動(dòng)參數(shù),捕捉自由面;
步驟3:采用沿水深積分的流體控制方程模擬涌浪傳播過(guò)程,對(duì)涌浪運(yùn)動(dòng)軌跡和泛濫區(qū)域進(jìn)行數(shù)值預(yù)報(bào)。
所述步驟2中對(duì)土質(zhì)或松散介質(zhì)坡體,基于“流體化”的特點(diǎn),以流體力學(xué)基本方程N(yùn)avier-Stokes方程配以非牛頓流體或擬流體本構(gòu)關(guān)系描述其物理特性和運(yùn)動(dòng)過(guò)程,由于將滑坡體視作似流體,滑坡體、水體和空氣三相介質(zhì)可用同一本構(gòu)模型表示:
式中,τy0表示流體屈服應(yīng)力,φ為內(nèi)摩擦角,I2D是應(yīng)變張量D的第二不變量,μ為黏性系數(shù),η為表示流體特性的參量。
在利用Navier-Stokes方程計(jì)算出的流場(chǎng)信息的基礎(chǔ)上,采用改進(jìn)的守恒式雙重Level Set方法捕捉滑坡體、水體和空氣三者的交界面,反映三者間強(qiáng)烈的流固耦合作用,真實(shí)模擬滑坡體入水產(chǎn)生涌浪的過(guò)程,改進(jìn)的守恒式雙重Level Set方法包含兩個(gè)部分:指示函數(shù)的輸運(yùn),和指示函數(shù)的重新初始化。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于河海大學(xué),未經(jīng)河海大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201611191288.0/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F17-00 特別適用于特定功能的數(shù)字計(jì)算設(shè)備或數(shù)據(jù)處理設(shè)備或數(shù)據(jù)處理方法
G06F17-10 .復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算的
G06F17-20 .處理自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)的
G06F17-30 .信息檢索;及其數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)
G06F17-40 .數(shù)據(jù)的獲取和記錄
G06F17-50 .計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)
- 一種區(qū)域滑坡敏感性評(píng)估數(shù)據(jù)采樣方法
- 一種遙感影像滑坡單體劃分方法
- 一種滑坡模型試驗(yàn)裝置
- 坡度可調(diào)節(jié)的滑坡控制實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
- 基于隨機(jī)森林模型的滑坡預(yù)測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)滑坡累積位移趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法及系統(tǒng)
- 一種滑坡的預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種基于滑坡剖面圖像分類模型的相似滑坡推薦方法
- 面向區(qū)域滑坡危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的空間案例推理方法
- 滑坡預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 電網(wǎng)理論線損的計(jì)算方法和系統(tǒng)
- 一種基于XML的小衛(wèi)星遙測(cè)參數(shù)衍生計(jì)算方法
- 一種基于多尺度耦合的并行進(jìn)程合并方法及系統(tǒng)
- 一種注采井網(wǎng)流場(chǎng)速度的快速計(jì)算方法
- 一種自適應(yīng)實(shí)時(shí)火星系統(tǒng)星歷計(jì)算方法
- 基于分類模型的合同費(fèi)用計(jì)算方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備
- 一種超越函數(shù)計(jì)算方法及裝置
- 計(jì)算方法決定系統(tǒng)、計(jì)算方法決定方法、記錄介質(zhì)
- 一種混合湍流計(jì)算方法
- 一種基于芯片檢測(cè)的HRD評(píng)分計(jì)算方法





