[發(fā)明專利]一種短信模板的測試方法及服務器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611191178.4
• 申請日: 2016-12-21
• 公開（公告）號: CN108235324B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發(fā)明（設計）人: 陳誠
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04W4/14
• 分類號: H04W4/14;G06F11/36;H04L12/58
• 代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 蔣雅潔;張穎玲

本發(fā)明公開了一種短信模板的測試方法及服務器，其中，所述方法包括以下至少兩種方案的組合：當前處于第一測試階段時，獲取第一測試策略，根據(jù)所述第一測試策略對經(jīng)短信模板解析后得到的目標數(shù)據(jù)進行峰值異常檢測，得到第一檢測結(jié)果，根據(jù)所述第一檢測結(jié)果對所述短信模板進行修正；當前處于第二測試階段時，獲取第二測試策略，根據(jù)所述第二測試策略對經(jīng)短信模板解析后得到的目標數(shù)據(jù)基于優(yōu)先級順序比對檢測，得到第二檢測結(jié)果，根據(jù)所述第二檢測結(jié)果對所述短信模板進行修正；當前處于第三測試階段時，根據(jù)所述第三測試策略對經(jīng)短信模板解析后得到的目標數(shù)據(jù)進行用戶端眾測的反饋檢測，得到第三檢測結(jié)果，根據(jù)所述第三檢測結(jié)果對所述短信模板進行修正。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及測試技術(shù)，尤其涉及一種短信模板的測試方法及服務器。

背景技術(shù)

用戶在日常生活中會收到各種消息，最常見的就是短消息，短消息中可能存在用戶感興趣的內(nèi)容，比如，圖1中黑色加粗的內(nèi)容“信用卡還款人民幣2000”、“您美元賬戶尚有785.89未還清”等等，如果靠用戶自己來識別和提取所感興趣的內(nèi)容，勢必繁瑣，可以采用短信模板對短消息內(nèi)容中的關(guān)鍵字段進行智能提取(或稱摳取)。目前，其智能提取的準確性主要依靠運營人員的人工審核。如圖2所示為運營人員用于人工審核的模板和摳取的字段，摳取的字段以黑色加粗字體顯示，包括卡號，銀行信息及還款金額等。若用戶收到該短信后，會自動提取對應的字段數(shù)據(jù)，并展示給用戶，如圖3所示，即將短信中的有效信息摳取后，將有效信息顯示在應用界面中，包括用戶名下所有銀行的卡號，銀行信息及還款金額等。

對智能提取的準確性主要依靠運營人員的人工審核，存在的缺點是：1)費時。短信數(shù)量巨大，需要逐漸增加的模板才能解析出大部分的短信，這非常消耗人力。2)不準。短信模板提取字段依賴人工，難以保證100％準確。

對于上述缺點，需要介入短信模板的自動測試來替代上述人工審核，以便利用修正后的短信模板可以高效、準確的實現(xiàn)字段的智能提取。然而，相關(guān)技術(shù)中，對于該問題，尚無有效解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種短信模板的測試方法及服務器，至少解決了現(xiàn)有技術(shù)存在的問題。

本發(fā)明實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

本發(fā)明實施例的一種短信模板的測試方法，所述方法包括以下至少兩種方案的組合：

當前處于第一測試階段時，獲取第一測試策略，根據(jù)所述第一測試策略對經(jīng)短信模板解析后得到的目標數(shù)據(jù)進行峰值異常檢測，得到第一檢測結(jié)果，根據(jù)所述第一檢測結(jié)果對所述短信模板進行修正；

當前處于第二測試階段時，獲取第二測試策略，根據(jù)所述第二測試策略對經(jīng)短信模板解析后得到的目標數(shù)據(jù)基于優(yōu)先級順序比對檢測，得到第二檢測結(jié)果，根據(jù)所述第二檢測結(jié)果對所述短信模板進行修正；

當前處于第三測試階段時，獲取第三測試策略，根據(jù)所述第三測試策略對經(jīng)短信模板解析后得到的目標數(shù)據(jù)進行用戶端眾測的反饋檢測，得到第三檢測結(jié)果，根據(jù)所述第三檢測結(jié)果對所述短信模板進行修正；

獲取短消息，根據(jù)對所述短信模板進行修正后得到的短信修正模板對所述短消息進行本地消息內(nèi)容的提取，從所述短消息中提取出所需的關(guān)鍵字段。

上述方案中，根據(jù)所述第一測試策略對經(jīng)短信模板解析后得到的目標數(shù)據(jù)進行峰值異常檢測，包括：

對所述目標數(shù)據(jù)進行排序；

將所述目標數(shù)據(jù)依序與根據(jù)正常數(shù)據(jù)預期確定的閾值進行比對，從所述目標數(shù)據(jù)中篩選出高于所述閾值的峰值數(shù)據(jù)；

檢測所述峰值數(shù)據(jù)為真實的實際數(shù)據(jù)，還是短信模板解析錯誤得到的峰值異常數(shù)據(jù)。

上述方案中，所述方法還包括：