[發明專利]一種面向高分辨率遙感圖像的分割方法

有效

• 申請號: 201611191056.5
• 申請日: 2016-12-21
• 公開（公告）號: CN106651864B
• 公開（公告）日: 2019-07-26
• 發明（設計）人: 王永慶;劉雙紅;劉申曉;張曉煜;王佳;李玲玲
• 申請（專利權）人: 鄭州航空工業管理學院
• 主分類號: G06T7/10
• 分類號: G06T7/10
• 代理公司: 洛陽公信知識產權事務所(普通合伙) 41120
• 代理人: 王學鵬

本發明提供一種面向高分辨率遙感圖像的分割方法，包含以下步驟：輸入原始高分辨率遙感圖像、提取圖像的諸多特征并形成綜合特征向量、利用支持向量數據描述方法對綜合特征向量進行處理、形成圖像分割結果；本發明主要解決了現有遙感圖像分割技術中多特征、高分辨率產生的時間冗長、精度不高的問題。

技術領域

本發明涉及智能信息處理領域，尤其是涉及一種面向高分辨率遙感圖像的分割方法。

背景技術

高分辨率遙感圖像由于包含更加豐富的空間信息，近年來成為遙感技術研究的熱點之一，但其所包含的豐富信息也同時對于處理技術提出了更高的要求；由于不能充分利用其所富含的信息，傳統的單獨基于光譜的分割技術往往會出現異物同譜和同物異譜的現象，此外，傳統的分割方法在處理大規模增長的像素時往往會導致更長的訓練時間和更差的分割效果；目前，如何充分利用高分辨率遙感圖像的各種信息來達到滿意的分割效果，仍是一個具有挑戰性的研究課題。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供一種面向高分辨率遙感圖像的分割方法，本發明集成了紋理、幾何和光譜空間信息中具有代表性的多種統計量，能夠更加全面的表征高分辨率遙感圖像所富含的信息，從而保證了圖像分割的精度更高。

本發明所采用的技術方案：一種面向高分辨率遙感圖像的分割方法，包含以下步驟，

S11：根據待處理遙感圖像的像素大小、紋理特征復雜度、幾何特征復雜度和光譜特征復雜度，將原始圖像劃分成M×N個正方形子圖{P_e|e＝1,2,...,M×N}，記集合A＝{1,2,...,M×N}；此處本領域技術人員劃分子圖的原則是，如果像素大小、紋理特征復雜度、幾何特征復雜度和光譜特征復雜度這四個參數的值越大，需要劃分出的子圖個數越多，具體劃分的個數應以本領域技術人員根據四個參數的值進行選定；

S12：提取每個子圖P_e的典型紋理特征，包括灰度熵對比度角度二階矩其中，m×m指的是子圖P_e的像素大小，p(i,j)指的是子圖P_e中像素對(i,j)和(i+a,j+b)出現在子圖P_e中的概率，本領域技術人員在選取像素差分值a,b時，可以根據圖像紋理細膩程度的高低而取不同的常數；

S13：提取每個子圖P_e的典型幾何特征，包括線段平均長度其中H指的是子圖P_e中檢測到的線段數量,(x_ks,y_ks),(x_ke,y_ke)指的是第k條線段起止點位置的坐標；線段長度熵其中H₁是子圖P_e線段長度直方圖中區間的個數，N_LEN(l)是在子圖P_e線段長度直方圖中位于第l個區間內的線段個數；梯度幅值均值其中G_x(i,j)和G_y(i,j)分別是子圖P_e中像素對(i,j)和(i+a,j+b)對應向量的水平梯度和垂直梯度；

S14：提取每個子圖P_e的典型光譜特征，包括，像素值均值其中X_ij指的是像素(i,j)的值；標準偏差

像素值的協方差