[發明專利]憑證圖像識別方法及裝置在審
| 申請號: | 201611189226.6 | 申請日: | 2016-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN106650718A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 魯靜;宋斌;向萬紅 | 申請(專利權)人: | 遠光軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/20 | 分類號: | G06K9/20 |
| 代理公司: | 珠海智專專利商標代理有限公司44262 | 代理人: | 林永協,李謹 |
| 地址: | 519085 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 憑證 圖像 識別 方法 裝置 | ||
1.憑證圖像識別方法,包括:
讀取憑證圖像,對所讀取的所述憑證圖像進行光學字符識別;
其特征在于:
提取所述憑證圖像的特征信息,根據所述特征信息判斷所述憑證圖像是否與固定結構的模板匹配,如是,則提取所述憑證圖像中的特征元素的數據;
如判斷所述憑證圖像不與任一固定結構的模板匹配,則進一步判斷所述憑證圖像是否為特定分類的憑證,如是,將所述憑證圖像與該分類的彈性模板匹配,并識別所述憑證圖像中的特征元素,提取所述特征元素的數據;
如判斷所述憑證圖像不是特定分類的憑證,則將所述憑證圖像的特征信息遍歷所有模板,并查找到最匹配的模板后識別所述憑證圖像中的特征元素,提取所述憑證圖像中的特征元素的數據。
2.根據權利要求1所述的憑證圖像識別方法,其特征在于:
每一所述彈性模板包括所屬特定分類中至少一個所述特征元素。
3.根據權利要求1或2所述的憑證圖像識別方法,其特征在于:
所述特征信息至少包括靜態文本、特殊符號、分隔符、條碼或二維碼、空白區域中的一個。
4.根據權利要求1或2所述的憑證圖像識別方法,其特征在于:
判斷所述憑證圖像是否為特定分類的憑證包括:搜索所述憑證圖像中的所述靜態文本后,搜索所述憑證圖像中的特征元素的字段,并搜索已查找的特征元素的鄰近字段,根據所述靜態文本、特征元素的字段確定憑證圖像的分類。
5.根據權利要求4所述的憑證圖像識別方法,其特征在于:
搜索所述特征元素的字段后,對所搜索的特征元素的字段進行假設可信度校驗。
6.憑證圖像識別裝置,包括:
光學字符識別模塊,讀取憑證圖像,對所讀取的所述憑證圖像進行光學字符識別;
其特征在于:
固定結構模板判斷模塊,提取所述憑證圖像的特征信息,根據所述特征信息判斷所述憑證圖像是否與固定結構的模板匹配,如是,則提取所述憑證圖像中的特征元素的數據;
分類判斷模塊,如判斷所述憑證圖像不與任一固定結構的模板匹配,則進一步判斷所述憑證圖像是否為特定分類的憑證,如是,將所述憑證圖像與該分類的彈性模板匹配,并識別所述憑證圖像中的特征元素,提取所述特征元素的數據;
遍歷模塊,如判斷所述憑證圖像不是特定分類的憑證,則將所述憑證圖像的特征信息遍歷所有模板,并查找到最匹配的模板后識別所述憑證圖像中的特征元素,提取所述憑證圖像中的特征元素的數據。
7.根據權利要求6所述的憑證圖像識別裝置,其特征在于:
每一所述彈性模板包括所屬特定分類中至少一個所述特征元素。
8.根據權利要求6或7所述的憑證圖像識別裝置,其特征在于:
所述特征信息至少包括靜態文本、特殊符號、分隔符、條碼或二維碼、空白區域中的一個。
9.根據權利要求6或7所述的憑證圖像識別裝置,其特征在于:
所述分類判斷模塊判斷所述憑證圖像是否為特定分類的憑證時,搜索所述憑證圖像中的所述靜態文本后,搜索所述憑證圖像中的特征元素的字段,并搜索已查找的特征元素的鄰近字段,根據所述靜態文本、特征元素的字段確定憑證圖像的分類。
10.根據權利要求9所述的憑證圖像識別裝置,其特征在于:
還包括可信度校驗模塊,搜索所述特征元素的字段后,對所搜索的特征元素的字段進行假設可信度校驗。
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