[發明專利]一種工作負載預測方法及裝置在審
| 申請號: | 201611188459.4 | 申請日: | 2016-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN106776027A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 李萬杰 | 申請(專利權)人: | 東軟集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙)11447 | 代理人: | 魏嘉熹,南毅寧 |
| 地址: | 110179 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 工作 負載 預測 方法 裝置 | ||
技術領域
本公開涉及虛擬機集群技術領域,具體地,涉及一種工作負載預測方法及裝置。
背景技術
隨著Web技術的成熟與發展,基于服務構建系統(英文:Service Based System,簡稱:SBS)已經成為一種重要的軟件開發模式。
SBS可以表示成一個由一系列服務,根據不同組合規則構成的服務集合。其中,每個服務可以實現特定功能,組合規則可以定義服務之間的交互關系,例如,組合規則可以體現為:順序結構、并行結構、選擇結構等。為了處理用戶請求,需要將各個服務部署到虛擬機集群上,并為每個服務分配一定的資源。
在實際應用過程中,用戶的訪問行為具有不確定性和動態性,即服務的工作負載處于動態波動狀態,為了保證SBS應用端到端性能,應盡量準確的掌握每個服務的工作負載的變化情況。
目前,大多通過監控方式掌握服務的工作負載變化,即,實時或周期性的監控每個服務的工作負載,并將監控到的實際工作負載作為服務的當前工作負載。
發明內容
本公開的目的是提供一種工作負載預測方法及裝置,有助于精準的掌握服務的工作負載變化情況。
為了實現上述目的,第一方面,本公開提供一種工作負載預測方法,包括:
從服務集合中確定出被預測服務Sj的預測服務集合,所述預測服務集合包括至少一個所述Sj的預測服務Si,所述服務集合S={S1,S2,…,Sn},所述Si為所述Sj的前驅服務,且工作負載從所述Si轉移到所述Sj的轉移時長大于所述Sj的部署時長,1<j≤n;
根據所述Si的工作負載Wi和工作負載轉移概率WTPi,j,計算由所述Si轉移到所述Sj的轉移工作負載Wi,j,所述WTPi,j表示所述Si的工作負載轉移到所述Sj的概率;
從所有的轉移工作負載中選取待用工作負載,所述待用工作負載能夠在預測時間段內轉移到所述Sj;
基于所有的待用工作負載,計算所述Sj的預測工作負載Wj。
可選地,通過以下公式,獲得工作負載從所述Si轉移到所述Sj的轉移時長WTTi,j:
其中,1≤a≤L,L表示Si與Sj之間的分支路徑的數目;responsetime(patha)表示工作負載在第a條分支路徑的執行時長;
Sk表示在第a條分支路徑上,Si與Sj之間的服務;γa表示第a條分支路徑的執行概率,若第a條分支路徑為順序結構或并行結構的并行分支,γa=1;若第a條分支路徑為選擇結構的選擇分支,0<γa<1;responsetime(Sk,RES,Wλ)表示在虛擬機集群RES上,Sk的響應時長;
x表示RES中部署Sk的虛擬機的數目;△表示針對x臺虛擬機進行工作負載分配的處理時間;qf表示工作負載分配至resf的概率;Wλ表示計算用工作負載。
可選地,通過以下公式,獲得Si轉移到Sj的轉移工作負載Wi,j:
Wi,j=Wi*WTPi,j
其中,
Pk,k+1表示Sk的工作負載轉移到Sk+1的概率,i≤k≤j-1。
可選地,通過以下公式,獲得所述Sj的預測工作負載Wj:
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