[發(fā)明專利]風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電機(jī)故障的檢測方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611187837.7
• 申請日: 2016-12-20
• 公開（公告）號(hào): CN108205110B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 武帥
• 申請（專利權(quán)）人: 北京金風(fēng)科創(chuàng)風(fēng)電設(shè)備有限公司
• 主分類號(hào): G01R31/34
• 分類號(hào): G01R31/34
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 楊澤;劉芳

1.一種風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電機(jī)故障的檢測方法，其特征在于，包括：

獲取風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的狀態(tài)數(shù)據(jù)；

將所述狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)所述預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的相應(yīng)變量確定所述狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)值；

根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的各個(gè)變量，確定所述狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)值的回歸估計(jì)值；

根據(jù)所述回歸估計(jì)值和所述目標(biāo)值，確定判定系數(shù)；

確定所述判定系數(shù)是否超過預(yù)設(shè)閾值；

若是，則執(zhí)行根據(jù)所述目標(biāo)值和預(yù)設(shè)的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)，確定所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電機(jī)的故障狀態(tài)的步驟，

若不是，則執(zhí)行所述獲取風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括：

采集風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在單位周期內(nèi)的預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的瞬時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)；

對所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的瞬時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理和求均值處理，獲得所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在所述單位周期內(nèi)的平均狀態(tài)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)值的步驟，包括：

在所述平均狀態(tài)數(shù)據(jù)包括所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)的平均轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)的情況下，根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述平均轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一目標(biāo)值；

在所述平均狀態(tài)數(shù)據(jù)包括所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的平均功率數(shù)據(jù)的情況下，根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述平均功率數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二目標(biāo)值；

在所述平均狀態(tài)數(shù)據(jù)包括所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的平均絕緣值數(shù)據(jù)的情況下，根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述平均絕緣值數(shù)據(jù)對應(yīng)的第三目標(biāo)值；

在所述平均狀態(tài)數(shù)據(jù)包括所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組軸承間隙的平均值的情況下，根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述軸承間隙的平均值對應(yīng)的第四目標(biāo)值；

在所述平均狀態(tài)數(shù)據(jù)包括所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電機(jī)繞組溫度的平均值的情況下，根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電機(jī)繞組溫度的平均值對應(yīng)的第五目標(biāo)值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述目標(biāo)值和預(yù)設(shè)的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)，確定所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電機(jī)的故障狀態(tài)，包括：

確定每個(gè)目標(biāo)值與對應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)之間的偏差值；

確定各所述偏差值是否屬于相應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值范圍；

若是，則確定所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)正常；

若不是，則確定所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)為故障。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定每個(gè)目標(biāo)值與對應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)之間的偏差值，包括：

根據(jù)表達(dá)式：

確定每個(gè)目標(biāo)值與對應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)之間的偏差值；

其中，L為目標(biāo)值與對應(yīng)經(jīng)驗(yàn)參數(shù)之間的偏差，C為所述目標(biāo)值，E為所述目標(biāo)值對應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)值。

6.一種風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的發(fā)電機(jī)故障檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，獲取風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的狀態(tài)數(shù)據(jù)；

第一確定模塊，將所述狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)所述預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的相應(yīng)變量確定所述狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)值；

第二確定模塊，根據(jù)所述目標(biāo)值和預(yù)設(shè)的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)，確定所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電機(jī)的故障狀態(tài)；

第三確定模塊，根據(jù)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的各個(gè)變量，確定所述狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)值的回歸估計(jì)值；

第四確定模塊，根據(jù)所述回歸估計(jì)值和所述目標(biāo)值，確定判定系數(shù)；

第五確定模塊，確定所述判定系數(shù)是否超過預(yù)設(shè)閾值；

其中，若是，則調(diào)用所述第二確定模塊；

若不是，則調(diào)用所述獲取模塊。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊，包括：

采集子模塊，采集風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在單位周期內(nèi)的預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的瞬時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)；

處理子模塊，對所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的瞬時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理和求均值處理，獲得所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在所述單位周期內(nèi)的平均狀態(tài)數(shù)據(jù)。