[發(fā)明專利]一種基于QoS的智能電力通信業(yè)務(wù)差分調(diào)度方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611187346.2 | 申請(qǐng)日: | 2016-12-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106993298A | 公開(公告)日: | 2017-07-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 施展;蔡毅;曾瑛;蘇卓;汪瑩 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心 |
| 主分類號(hào): | H04W24/02 | 分類號(hào): | H04W24/02;H04W72/08;H04W72/12;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11227 | 代理人: | 張春水,唐京橋 |
| 地址: | 510600 廣*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 qos 智能 電力通信 業(yè)務(wù) 調(diào)度 方法 | ||
1.一種基于QoS的智能電力通信業(yè)務(wù)差分調(diào)度方法,其特征在于,包括:
根據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)的信道可用性和預(yù)先劃分的SU優(yōu)先級(jí)計(jì)算通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài);
根據(jù)對(duì)SU分配信道的情況確定通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的決策函數(shù);
根據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和決策函數(shù)計(jì)算評(píng)估通信網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí)延值;
根據(jù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后的通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和傳輸時(shí)延值計(jì)算最小誤差函數(shù);
將最小誤差函數(shù)反向輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重參數(shù),使得通信網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí)延值最小。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于QoS的智能電力通信業(yè)務(wù)差分調(diào)度方法,其特征在于,根據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)的信道可用性和預(yù)先劃分的SU優(yōu)先級(jí)計(jì)算通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)之前還包括:
對(duì)智能電力通信業(yè)務(wù)差分調(diào)度進(jìn)行k個(gè)階段劃分處理,k=1,2,3,...,每個(gè)階段的傳輸持續(xù)時(shí)間為Δτ。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于QoS的智能電力通信業(yè)務(wù)差分調(diào)度方法,其特征在于,根據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)的信道可用性和預(yù)先劃分的SU優(yōu)先級(jí)計(jì)算通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)具體包括:
采用靜態(tài)劃分規(guī)則和動(dòng)態(tài)調(diào)整規(guī)則,給SU劃分SU優(yōu)先級(jí);
根據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)的信道可用性和預(yù)先劃分的SU優(yōu)先級(jí)計(jì)算通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài);
其中,用Vn(k)表示信道n在階段k的可用性,n=1,2,...,N,Vn(k)=0表示信道n在階段k被PU占用,不能被SU訪問;Vn(k)=1表示信道n在階段k對(duì)于SU是可用的,假設(shè)有M個(gè)SU機(jī)會(huì)性的訪問N個(gè)信道,m=1,2,...,M,用Pm(k)表示SU在階段k的優(yōu)先級(jí),Pm(k)越小表示優(yōu)先級(jí)越高。稱階段k開始時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)為階段k的狀態(tài),由x(k)表示為x(k)=(pm(k),vn(k)),x(k)的值在每個(gè)階段的持續(xù)時(shí)間中保持不變。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于QoS的智能電力通信業(yè)務(wù)差分調(diào)度方法,其特征在于,根據(jù)對(duì)SU分配信道的情況確定通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的決策函數(shù)具體包括:
根據(jù)對(duì)SU分配信道的情況確定通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的決策函數(shù)u(k)為u(k)=(um(k)|m=1,2,...M),um(k)表示在階段kSU分配信道的情況,um(k)=n表示在階段k分配了信道n給SU;um(k)=0表示在階段k SU沒有被分配信道,用U來表示決策空間,其子集U[x(k)]包含了系統(tǒng)狀態(tài)x(k)下的所有決策。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于QoS的智能電力通信業(yè)務(wù)差分調(diào)度方法,其特征在于,根據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和決策函數(shù)計(jì)算評(píng)估通信網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí)延值具體包括:
根據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和決策函數(shù)計(jì)算評(píng)估通信網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí)延值為τm(k)表示SU在階段k的傳輸時(shí)延,其計(jì)算公式為
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于QoS的智能電力通信業(yè)務(wù)差分調(diào)度方法,其特征在于,根據(jù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后的通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和傳輸時(shí)延值計(jì)算最小誤差函數(shù)具體包括:
當(dāng)SU的到達(dá)速率較高而空閑信道有限時(shí),低優(yōu)先級(jí)的SU的傳輸將被阻塞,被阻塞的SU重新回到緩存隊(duì)列進(jìn)行排隊(duì),根據(jù)SU優(yōu)先級(jí)的動(dòng)態(tài)調(diào)整規(guī)則,重新確定SU優(yōu)先級(jí),并重新確定通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的決策函數(shù),及獲取到階段k+1的通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)
將第k階段和第k+1階段的系統(tǒng)狀態(tài)分別輸入有相同參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸出分別是近似系統(tǒng)成本和并得到最小誤差函數(shù)為其中,Wc是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重參數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于QoS的智能電力通信業(yè)務(wù)差分調(diào)度方法,其特征在于,將最小誤差函數(shù)反向輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重參數(shù)具體包括:
將最小誤差函數(shù)反向輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并動(dòng)態(tài)調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重參數(shù)為
使得Wc(k+1)=Wc(k)+ΔWc(k),
其中,Wc包括Wc1和Wc2,Wc1表示輸入層和隱含層之間的權(quán)重矩陣,Wc2表示隱含層和輸出層之間權(quán)重矩陣為和ΔWc2=-ecch2T,其中,ch1和ch2是隱含層的輸入矩陣和輸出矩陣。
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