[發(fā)明專(zhuān)利]一種人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法、裝置以及移動(dòng)終端

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611187311.9
• 申請(qǐng)日: 2016-12-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106815557A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曾慶庚
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 北京元中知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司11223
• 代理人: 王明霞

1.一種人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：該方法包括如下步驟：

采集至少包括人臉面部的第一圖像；

識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息；

根據(jù)所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息，推送所述人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：在識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息前，還包括：

判斷所述第一圖像中所述人臉面部的完整度，若所述第一圖像中所述人臉面部的完整度達(dá)到閾值時(shí)，則執(zhí)行所述識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息，若所述第一圖像中所述人臉面部的完整度未達(dá)到閾值時(shí)，則執(zhí)行提醒所述采集至少包括人臉面部的第一圖像。

3.如權(quán)利要求1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：在識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部特征前，還包括對(duì)所述第一圖像中所述人臉面部進(jìn)行美顏處理。

4.如權(quán)利要求1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：所述人臉面部的特征信息包括：面部五官位置比例與黃金比例的接近程度、面部膚色均勻程度以及嘴部曲線弧度。

5.如權(quán)利要求1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：判斷所述第一圖像中人臉面部的個(gè)數(shù)，若所述第一圖像中存在多個(gè)人臉面部時(shí)，則識(shí)別所述第一圖像中所有人臉面部的特征信息，并根據(jù)所述第一圖像中所述所有人臉面部的特征信息，推送所述所有人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

6.如權(quán)利要求1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：所述根據(jù)所述第一圖像中所述人臉的特征信息，推送所述人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果還包括：將所述人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，推送所述對(duì)比結(jié)果。

7.如權(quán)利要求6所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)庫(kù)由用戶數(shù)據(jù)生成，具體包括所述用戶人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

8.如權(quán)利要求6所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：所述對(duì)比結(jié)果包括數(shù)據(jù)庫(kù)中與所述第一圖像的評(píng)價(jià)結(jié)果最接近的第二圖像。

9.一種人臉面部特征的評(píng)價(jià)裝置，其包括：

圖像采集模塊，用于采集至少包括人臉面部的第一圖像；

信息識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述第一圖像中人臉面部的特征信息；

結(jié)果推送模塊，用于推送根據(jù)所述第一圖像中的人臉面部特征得到的評(píng)價(jià)結(jié)果。

10.一種移動(dòng)終端，其特征在于，包括處理器和存儲(chǔ)器：

所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)權(quán)利要求1至權(quán)利要求8任一項(xiàng)人臉面部特征評(píng)價(jià)方法的程序，

所述處理器被配置為用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序。