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[發明專利]直播頻道推薦方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201611185467.3 申請日: 2016-12-20
公開(公告)號: CN106604051A 公開(公告)日: 2017-04-26
發明(設計)人: 沈楓菊 申請(專利權)人: 廣州華多網絡科技有限公司
主分類號: H04N21/2187 分類號: H04N21/2187;H04N21/25;H04N21/258;H04N21/442;H04N21/466;H04N21/482
代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司11415 代理人: 林祥
地址: 511442 廣東省廣州市番禺區南村鎮萬*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 直播 頻道 推薦 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種直播頻道推薦方法,其特征在于,所述方法應用于推送服務器,所述推送服務器預配置了面部特征數據庫,所述面部特征數據庫中記錄了直播頻道信息與該直播頻道的主播的面部特征樣本之間的對應關系,所述方法包括:

基于目標用戶的歷史訪問數據,篩選出該目標用戶的關注度最高的若干個目標直播頻道;

采集所述目標直播頻道的主播面部圖像,并從采集到的主播面部圖像中提取面部特征;

計算提取到的所述面部特征與所述面部特征數據庫中的各面部特征樣本的相似度,并將所述面部特征數據庫中的與所述面部特征相似度最高的面部特征樣本對應的直播頻道信息推送給所述目標用戶。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

采集直播頻道中的主播的面部圖像,并提取該面部圖像的面部特征,作為面部特征樣本;

將提取到的所述面部特征樣本與包含該面部特征樣本的直播頻道信息對應保存至預設的所述面部特征數據庫。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

通過預設的聚類算法,對所述面部特征數據庫中的面部特征樣本進行聚類分析;

基于所述聚類分析的結果,將所述面部特征數據庫中的面部特征樣本劃分為若干個面部特征樣本組。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述計算提取到的所述面部特征與所述面部特征數據庫中的各面部特征樣本的相似度,包括:

將提取到的所述面部特征與所述面部特征數據庫中的面部特征樣本進行聚類分析,以在所述面部特征數據庫中確定該面部特征所從屬的目標面部特征樣本組;

計算所述面部特征與所述目標面部特征樣本組中的各面部特征樣本之間的相似度。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述面部特征數據庫中的與所述面部特征相似度最高的面部特征樣本對應的直播頻道信息推送給所述目標用戶,包括:

將所述面部特征數據庫中的與所述面部特征的相似度高于預設相似度閾值的面部特征樣本對應的直播頻道信息推送給所述目標用戶;

或者,將所述面部特征數據庫中的與所述面部特征的相似度最高的若干個面部特征樣本對應的直播頻道信息推送給所述目標用戶。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述關注度最高的若干個目標直播間包括歷史訪問次數最高或者歷史訪問時長最長的若干個目標直播間;

所述篩選出該目標用戶的關注度最高的若干個目標直播頻道,包括:

基于所述目標用戶的歷史訪問次數或者歷史訪問時長,篩選出歷史訪問次數最高的或者歷史訪問時長最長的預設篩選數量的目標直播頻道。

7.一種直播頻道推薦裝置,其特征在于,所述裝置應用于推送服務器,所述推送服務器預配置了面部特征數據庫,所述面部特征數據庫中記錄了直播頻道信息與該直播頻道的主播的面部特征樣本之間的對應關系,所述裝置包括:

篩選單元,用于基于目標用戶的歷史訪問數據,篩選出該目標用戶的關注度最高的若干個目標直播頻道;

采集單元,用于采集所述目標直播頻道的主播面部圖像,并從采集到的主播面部圖像中提取面部特征;

計算單元,用于計算提取到的所述面部特征與所述面部特征數據庫中的各面部特征樣本的相似度;

推送單元,將所述面部特征數據庫中的與所述面部特征相似度最高的面部特征樣本對應的直播頻道信息推送給所述目標用戶。

8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述采集單元,還用于采集直播頻道中的主播的面部圖像,并提取該面部圖像的面部特征,作為面部特征樣本;

所述裝置還包括:

儲存單元,用于將提取到的所述面部特征樣本與包含該面部特征樣本的直播頻道信息對應保存至預設的所述面部特征數據庫。

9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

分析單元,用于通過預設的聚類算法,對所述面部特征數據庫中的面部特征樣本進行聚類分析;

生成單元,用于基于所述聚類分析的結果,將所述面部特征數據庫中的面部特征樣本劃分為若干個面部特征樣本組。

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