[發明專利]一種基于條件隨機場模型的醫藥消費指引方法在審
| 申請號： | 201611185293.0 | 申請日： | 2016-12-20 |
| 公開（公告）號： | CN106599588A | 公開（公告）日： | 2017-04-26 |
| 發明（設計）人： | 戴青云;蔡君;羅建楨;魏文國;雷方元 | 申請（專利權）人： | 廣東技術師范學院 |
| 主分類號： | G06F19/00 | 分類號： | G06F19/00;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙)11350 | 代理人： | 肖平安 |
| 地址： | 510665 廣東省*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 條件 隨機 模型 醫藥 消費 指引 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于條件隨機場模型的醫藥消費指引方法，其特征在于，主要包括以下步驟：
第一步、訓練數據預處理；
第二步、估計模型的參數；
第三步、采集用戶的購藥請求數據；
第四步、根據用戶的輸入數據，提取用戶的特征數據序列；
第五步、以用戶的特征數據序列為觀測值，使用訓練好的模型推斷用戶的標記序列；
第六步、對標記序列進行整合；
第七步、輸出推薦藥品清單。
2.根據權利要求1所述的一種基于條件隨機場模型的醫藥消費指引方法，其特征在于，所述第一步訓練數據預處理包括有數據清洗，數據序列化和CRF特征函數采樣這三個任務。
3.根據權利要求1所述的一種基于條件隨機場模型的醫藥消費指引方法，其特征在于，所述第二步估計模型的參數采用的方法為Quasi-Newton優化方法。
4.根據權利要求1所述的一種基于條件隨機場模型的醫藥消費指引方法，其特征在于，所述第五步使用訓練好的模型推斷用戶的標記序列的推斷方法為基于Viterbi算法。
5.根據權利要求1所述的一種基于條件隨機場模型的醫藥消費指引方法，其特征在于，所述第六步對標記序列進行整合包括有去重和藥品禁忌搭配檢測這兩個任務。
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G06 計算；推算；計數
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學，即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真，例如：概率模型或動態模型，遺傳基因管理網絡，蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的，例如：進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的，例如：結構排序，結構或功能關系，蛋白質折疊，結構域拓撲，用結構數據的藥靶，涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的，例如：基因型–表型關聯，不均衡連接，種群遺傳學，結合位置鑒定，變異發生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用
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G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真，例如：概率模型或動態模型，遺傳基因管理網絡，蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
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G06F19-16 ..用于分子結構的，例如：結構排序，結構或功能關系，蛋白質折疊，結構域拓撲，用結構數據的藥靶，涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的，例如：基因型–表型關聯，不均衡連接，種群遺傳學，結合位置鑒定，變異發生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用
