[發(fā)明專利]一種SaaS服務內(nèi)容確定方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611184811.7
• 申請日: 2016-12-20
• 公開（公告）號: CN106603295B
• 公開（公告）日: 2019-09-24
• 發(fā)明（設計）人: 陳俊;劉羽;朱紅;金蓮
• 申請（專利權(quán)）人: 鄭州云海信息技術有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種SaaS服務內(nèi)容確定方法，其特征在于，包括：

向SaaS服務供應平臺發(fā)送初始SLA請求；

獲取所述SaaS服務供應平臺在接收到所述初始SLA請求后返回的SLA提案；

利用預設的效用函數(shù)，分別計算當前SLA提案中每一SaaS服務質(zhì)量屬性對應的效用值；

監(jiān)測每一SaaS服務質(zhì)量屬性的效用值是否小于相應的預設效用閾值；

若目標SaaS服務質(zhì)量屬性所對應的效用值小于相應的預設效用閾值，則針對所述目標SaaS服務質(zhì)量屬性生成新的SLA請求，并將當前新的SLA請求發(fā)送至所述SaaS服務供應平臺，以獲取相應的新的SLA提案，直到當前新的SLA提案中所述目標SaaS服務質(zhì)量屬性的效用值大于或等于相應的預設效用閾值；其中，所述目標SaaS服務質(zhì)量屬性為當前SLA提案中的任意SaaS服務質(zhì)量屬性；

若所有SaaS服務質(zhì)量屬性各自所對應的效用值均大于或等于相應的預設效用閾值，則根據(jù)當前最新的SLA提案，獲取所述SaaS服務供應平臺提供的相應SaaS服務。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的SaaS服務內(nèi)容確定方法，其特征在于，所述利用預設的效用函數(shù)，分別計算當前SLA提案中每一SaaS服務質(zhì)量屬性對應的效用值的過程，包括：

利用第一類預設效用函數(shù)，計算當前SLA提案中每個第一類SaaS服務質(zhì)量屬性對應的效用值；

利用第二類預設效用函數(shù)，計算當前SLA提案中每個第二類SaaS服務質(zhì)量屬性對應的效用值；

其中，第一類SaaS服務質(zhì)量屬性的屬性值與其對應的效用值之間呈正相關關系，第二類SaaS服務質(zhì)量屬性的屬性值與其對應的效用值之間呈負相關關系，第一類SaaS服務質(zhì)量屬性包括可靠性和用戶滿意度，第二類SaaS服務質(zhì)量屬性包括費用和響應時間。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的SaaS服務內(nèi)容確定方法，其特征在于，所述第一類預設效用函數(shù)為：

式中，X表示第一類SaaS服務質(zhì)量屬性，α_X表示X的SLA值，x表示所述SaaS服務供應平臺提供的SaaS服務供給中關于X的歸一化值，β_X表示所述SaaS服務供應平臺的用戶對X的敏感度，F(xiàn)(X)表示X的效用值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的SaaS服務內(nèi)容確定方法，其特征在于，所述第二類預設效用函數(shù)為：

式中，Y表示第二類SaaS服務質(zhì)量屬性，α_Y表示Y的SLA值，y表示所述SaaS服務供應平臺提供的SaaS服務供給中關于Y的歸一化值，β_Y表示所述SaaS服務供應平臺的用戶對Y的敏感度，G(Y)表示Y的效用值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的SaaS服務內(nèi)容確定方法，其特征在于，所述若所有SaaS服務質(zhì)量屬性各自所對應的效用值均大于或等于相應的預設效用閾值，則根據(jù)當前最新的SLA提案，獲取所述SaaS服務供應平臺提供的相應SaaS服務的過程，包括：

若所有SaaS服務質(zhì)量屬性各自所對應的效用值均大于或等于相應的預設效用閾值，則利用預設的總效用函數(shù)以及當前所有SaaS服務質(zhì)量屬性各自所對應的效用值，計算與當前最新的SLA提案對應的總效用值；

判斷所述總效用值是否大于或等于預設總效用閾值；

若所述總效用值大于或等于所述預設總效用閾值，則根據(jù)當前最新的SLA提案，獲取所述SaaS服務供應平臺提供的相應SaaS服務。