[發明專利]語音數據情感檢測方法和裝置及系統

有效

• 申請號: 201611184299.6
• 申請日: 2016-12-20
• 公開（公告）號: CN106782615B
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 李寶善;李承程
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G10L25/63
• 分類號: G10L25/63
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

本申請提出一種語音數據情感檢測方法和裝置及系統，該語音數據情感檢測方法包括：接收待檢測語音數據；獲取所述待檢測語音數據的情感檢測特征和歷史狀態特征，所述情感檢測特征包括：聲學情感檢測特征和語義情感檢測特征；根據預先構建的情感檢測模型、所述情感檢測特征和所述歷史狀態特征，識別所述待檢測語音數據的情感類型，所述情感檢測模型根據獲取的語音數據樣本的情感檢測特征和歷史狀態特征構建得到。該方法能夠提高語音數據的情感類型的檢測準確度。

技術領域

本申請涉及自然語言理解及語音信號處理技術領域，尤其涉及一種語音數據情感檢測方法和裝置及系統。

背景技術

隨著呼叫中心業務的不斷發展，客服服務總量越來越大，客戶對服務的質量要求也越來越高；對于呼叫中心來說，服務質量是呼叫中心的生存之本；尤其是在客戶帶著情緒或疑問撥入熱線時，客服人員很難在第一時間了解客戶的真實想法和需求，無法做出準確的應答，進而容易放大客戶的不滿情緒，客服在這種情況下也容易出現帶有情緒的表達；因此，為了提高服務質量，呼叫中心一般會對客服與客戶的通話進行監測，同時對客服的語音數據進行情感檢測，當客服出現不滿情緒時，給出提示，方便客服及時調整自己的情緒。

相關技術中，語音數據情感檢測方法一般通過對語音信號進行分析的方法進行情感檢測，具體檢測時，首先接收待檢測語音數據；然后對所述待檢測語音數據進行信號分析，如分析待檢測語音數據音量、語速、能量、基頻、聲調等時域特征，設定相應閾值，判斷待檢測語音數據的情感類型。

所述方法僅僅對語音數據進行聲學上的分析，由于一些帶有情感色彩的詞語往往在聲學上沒有明顯的異常，僅僅通過分析語音信號無法檢測出語音數據所屬情感，從而導致語音數據的情感類型的檢測準確度較低。

發明內容

本申請旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本申請的一個目的在于提出一種語音數據情感檢測方法，該方法可以提高語音數據的情感類型的檢測準確度。

本申請的另一個目的在于提出一種語音數據情感檢測裝置。

本申請的另一個目的在于提出一種語音數據情感檢測系統。

為達到上述目的，本申請第一方面實施例提出的語音數據情感檢測方法，包括：接收待檢測語音數據；獲取所述待檢測語音數據的情感檢測特征和歷史狀態特征，所述情感檢測特征包括：聲學情感檢測特征和語義情感檢測特征；根據預先構建的情感檢測模型、所述情感檢測特征和所述歷史狀態特征，識別所述待檢測語音數據的情感類型，所述情感檢測模型根據獲取的語音數據樣本的情感檢測特征和歷史狀態特征構建得到。

本申請第一方面實施例提出的語音數據情感檢測方法，通過依據情感檢測模型以及聲學上和語義上的特征進行識別，可以提高語音數據的情感檢測的準確度。

為達到上述目的，本申請第二方面實施例提出的語音數據情感檢測裝置，包括：接收模塊，用于接收待檢測語音數據；獲取模塊，用于獲取所述待檢測語音數據的情感檢測特征和歷史狀態特征，所述情感檢測特征包括：聲學情感檢測特征和語義情感檢測特征；識別模塊，用于根據預先構建的情感檢測模型、所述情感檢測特征和所述歷史狀態特征，識別所述待檢測語音數據的情感類型，所述情感檢測模型根據獲取的語音數據樣本的情感檢測特征和歷史狀態特征構建得到。

本申請第二方面實施例提出的語音數據情感檢測裝置，通過依據情感檢測模型以及聲學上和語義上的特征進行識別，可以提高語音數據的情感檢測的準確度。