[發明專利]一種音頻質量評價方法及系統

在審

• 申請號: 201611184259.1
• 申請日: 2016-12-20
• 公開（公告）號: CN108206027A
• 公開（公告）日: 2018-06-26
• 發明（設計）人: 錢大偉
• 申請（專利權）人: 北京酷我科技有限公司
• 主分類號: G10L25/60
• 分類號: G10L25/60;G10L25/30;G10L21/10;G06N3/08
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所 11309
• 代理人: 陳霽

1.一種音頻質量評價方法，其特征在于，包括：

將測試文件輸入至音頻質量訓練模型，其中所述音頻質量訓練模型為對所述樣本文件進行訓練獲取的模型；

利用所述音頻質量訓練模型，對所述測試文件進行訓練，獲取訓練結果；

根據所述訓練結果，確定所述音頻文件的音頻質量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將測試文件輸入至音頻質量訓練模型之前，所述方法還包括:制作音頻質量訓練模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述制作所述音頻質量訓練模型，具體包括:

將樣本文件轉換為聲譜圖；

對所述聲譜圖進行灰度處理，生成與所述聲譜圖對應的灰度圖；

對所述灰度圖進行縮放；

并對所述進行縮放后的灰度圖進行訓練，獲取所述音頻質量訓練模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將樣本文件轉換為聲譜圖，包括：

采用短時傅里葉變換，將樣本文件轉換為聲譜圖。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述進行縮放后的灰度圖進行訓練，獲取所述音頻質量訓練模型，具體包括：

利用卷積神經網絡算法，對所述進行縮放后的灰度圖進行訓練，獲取所述音頻質量訓練模型。

6.一種音頻質量評價系統，其特征在于，包括：

輸入模塊，用于將測試文件輸入至音頻質量訓練模型，其中所述音頻質量訓練模型為對所述樣本文件進行訓練獲取的模型；

訓練模塊，用于利用所述音頻質量訓練模型，對所述測試文件進行訓練，獲取訓練結果；

質量評價模塊，用于根據所述訓練結果，確定所述音頻文件的音頻質量。

7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述訓練模塊還用于，制作音頻質量訓練模型。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述訓練模塊具體用于：

將樣本文件轉換為聲譜圖；

對所述聲譜圖進行灰度處理，生成與所述聲譜圖對應的灰度圖；

對所述灰度圖進行縮放；

并對所述進行縮放后的灰度圖進行訓練，獲取所述音頻質量訓練模型。

9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述訓練模塊具體用于：

采用短時傅里葉變換，將樣本文件轉換為聲譜圖。

10.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述訓練模塊具體用于：

利用卷積神經網絡算法，對所述進行縮放后的灰度圖進行訓練，獲取所述音頻質量訓練模型。