[發明專利]一種GIS軟件中針對大數據的可視化管理方法

有效

• 申請號: 201611182291.6
• 申請日: 2016-12-20
• 公開（公告）號: CN106599241B
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 鐘耳順;王爾琪;陳國雄;陳勇;胡辰璞;王少華;劉曉妮
• 申請（專利權）人: 北京超圖軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/248;G06F16/28
• 代理公司: 北京恒都律師事務所 11395
• 代理人: 王清亮

本發明公開了一種GIS軟件中針對大數據的可視化管理方法，該方法包括：1）構建適用不同數據存儲方式的分布式數據源；2）根據數據的存儲方式，輸入已知參數打開對應的數據源，訪問并讀取存儲在服務器端的大數據；3）對讀取到的大數據，實現可視化的數據管理操作；4）將處理完成的數據上傳到服務器端，實現數據入庫或者給他人共享。本發明通過交互式的操作，方便直觀的對數據集群進行操作和管理，實現直接的數據分析效果展示，幫助普通用戶更好的理解數據，數據分析專家進行更深入的分析，輔助管理者進行決策。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域和地理信息系統領域，具體涉及一種GIS軟件中針對大數據的可視化管理方法。

背景技術

隨著云時代的來臨，大數據（Big Data）也吸引了越來越多的關注。而大數據及其技術中的價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對眾多行業而言，如何利用這些大規模數據是關鍵。大數據的存儲和處理顯得尤為重要。大數據處理，將以價值為導向，可對大數據進行加工、挖掘和優化等各種處理。

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，它具有大的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的核心在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據的數據量一般在TB級別以上，一般無法用單臺的計算機進行處理，通常采用分布式架構。它的特色在于對大數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。大數據的價值體現在以下3個方面： （1）對大量消費者提供產品或服務的企業可基于大數據技術進行精準營銷； （2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據技術服務轉型； （3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需充分發揮大數據的潛在價值。

不管是對數據分析專家還是普通用戶，數據可視化是數據分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數據，讓數據自己說話，讓觀眾聽到結果。而GIS軟件，可以讓數據和空間地理位置結合起來，更直觀的在地圖上看到結果，進行更深層次的數據挖掘。

現有的針對大數據可視化管理的軟件，多為專業的數據分析軟件，多為部署了Hadoop運行環境的Linux操作系統，但是也要耗費高昂的學習成本、更長的時間成本并為此擔負巨額的費用。

國際上不缺乏對大數據進行加工、挖掘和優化的專業數據處理軟件，但是能夠將大數據與地理信息系統軟件結合，在地理信息系統軟件中對大數據進行加工、挖掘，并結合地理位置進行展示的專業GIS軟件確不多見，而且還需可視化的方式實現，這在國內的GIS行業中還屬于空白領域。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種GIS軟件中針對大數據的可視化管理方法，以解決現有技術中GIS軟件在處理時空大數據時面臨的分析效率低，顯示效果不佳等問題。

為了解決上述技術問題，本申請提供了一種GIS軟件中針對大數據的可視化管理方法。該方法包括：1）構建適用不同數據存儲方式的分布式數據源；2）根據數據的存儲方式，輸入已知參數打開對應的數據源，訪問并讀取存儲在服務器端的大數據；3）對讀取到的大數據，實現可視化的數據管理操作，包括設置字段、創建索引、數據追加、數據導入和數據導出；4）將處理完成的數據上傳到服務器端，實現數據入庫或者給他人共享。

進一步的，所述步驟1）中的數據源包括有HDFS數據源和MongoDB數據源。

進一步的，所述步驟3）在大數據讀取的過程中，用戶可在自定義配置，將符合配置條件的數據批量轉換為地理空間數據。

進一步的，所述步驟3）的數據管理為多任務操作，在可視化的方式展示出目前正在進行的多任務，可以查看任務進度，支持對正在進行中的任務進行取消等操作。

本發明的有益效果是：