[發(fā)明專利]常一線油閃點(diǎn)在線軟測量方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611182022.X | 申請日: | 2016-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN108204997A | 公開(公告)日: | 2018-06-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙晶瑩;李海巖;李紹軍;曹成才;李曲凱;楊玉和;楊曉東;秦麗紅;馬守濤;王丹;王甫村;王璐 | 申請(專利權(quán))人: | 中國石油天然氣股份有限公司 |
| 主分類號: | G01N25/52 | 分類號: | G01N25/52 |
| 代理公司: | 北京律誠同業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11006 | 代理人: | 高龍鑫;王玉雙 |
| 地址: | 100007 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 閃點(diǎn) 在線軟測量 操作過程 軟儀表 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 常減壓裝置 關(guān)鍵變量 過程控制 汽提蒸汽 人工分析 實(shí)時(shí)監(jiān)測 輸入變量 輸出 常壓塔 頂壓力 進(jìn)料比 拔出 校正 原油 優(yōu)化 | ||
1.一種常一線油閃點(diǎn)在線軟測量方法,包括如下步驟:
(1)利用Aspen plus對常壓塔的操作工況進(jìn)行模擬,選擇常一線餾出溫度x1、常頂溫度x2、常頂壓力x3、常二線汽提蒸汽流量x4、常一線采出與進(jìn)料比x5等五項(xiàng)參數(shù)作為關(guān)于常一線油閃點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自變量;關(guān)于常一線油閃點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型因變量的輸出值為常一線油閃點(diǎn)的軟測量值;
(2)收集已知常一線油的x1~x5的測量值和閃點(diǎn)的測量值y,進(jìn)行歸一化處理,形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本集(sx1,sx2…sx5,sy),然后利用誤差反向傳播BP算法對三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算結(jié)果與訓(xùn)練樣本集中的sy誤差不大于5%后,輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的連接權(quán)值和閾值,得到關(guān)于常一線油的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
(3)將常壓塔的x1~x5的測量值、常一線油閃點(diǎn)的軟測量值y在集散控制系統(tǒng)中建點(diǎn),然后將關(guān)于常一線油閃點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型寫入集散控制系統(tǒng);根據(jù)集散控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集的x1~x5的測量值,經(jīng)過歸一化處理,輸入關(guān)于常一線油閃點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到相應(yīng)的計(jì)算值;將所得計(jì)算值進(jìn)行反歸一化處理,得到常一線油閃點(diǎn)的軟測量值。
2.如權(quán)利要求1所述的常一線油閃點(diǎn)在線軟測量方法,其特征在于,所述x1、x、2、x3x4由集散控制系統(tǒng)通過儀表直接測量得到,所述自變量x5由集散控制系統(tǒng)通過儀表直接測量得到的數(shù)據(jù)通過以下公式間接計(jì)算得到:
x5=F1/F
其中,F(xiàn)1為常一線油采出量,F(xiàn)為常壓塔總進(jìn)料量。
3.如權(quán)利要求1所述的常一線油閃點(diǎn)在線軟測量方法,其特征在于,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自變量的歸一化按如下公式進(jìn)行處理:
其中,xi是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型第i個(gè)自變量的測量值,sxi表示第i個(gè)自變量經(jīng)歸一化處理后作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入值,和表示第i個(gè)自變量的測量值變化范圍的下限值和上限值,a和b表示歸一化處理的下限值和上限值。
4.如權(quán)利要求1所述的常一線油閃點(diǎn)在線軟測量方法,其特征在于,所述訓(xùn)練樣本集中的sy按如下歸一化公式得到:
式中,y為常一線油閃點(diǎn)的實(shí)際分析值,ymin,ymax為常一線油閃點(diǎn)的實(shí)際分析值的下限和上限,sy為歸一化以后的值,c和d表示歸一化處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值的下限和上限。
5.如權(quán)利要求1所述的常一線油閃點(diǎn)在線軟測量方法,其特征在于,所述關(guān)于常一線油閃點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算結(jié)果與訓(xùn)練樣本集中sy的誤差不大于3%時(shí)輸出得到。
6.如權(quán)利要求1所述的常一線油閃點(diǎn)在線軟測量方法,其特征在于,所述關(guān)于常一線油閃點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型因變量的輸出值在輸出前需按如下反歸一化公式進(jìn)行處理:
式中,為常一線油閃點(diǎn)的軟測量值,ymin,ymax為常一線油閃點(diǎn)實(shí)際分析值的下限和上限,y'為關(guān)于常一線油閃點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算值,c和d表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值歸一化處理的下限和上限。
7.如權(quán)利要求1所述的常一線油閃點(diǎn)在線軟測量方法,其特征在于,所述方法在每天利用時(shí)刻t的常一線油閃點(diǎn)的人工分析值對下一次人工分析值產(chǎn)生之前的模型計(jì)算值進(jìn)行校正,校正公式如下:
其中,為關(guān)于常一線油閃點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型經(jīng)校正后的輸出值,為關(guān)于常一線油閃點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型未經(jīng)校正的輸出值,ya為人工分析對應(yīng)時(shí)刻的常一線油閃點(diǎn)的人工分析值,為人工分析對應(yīng)時(shí)刻的未經(jīng)校正的模型輸出值,α的取值范圍在0~1。
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