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[發明專利]健康風險預警方法、服務器、裝置及空氣質量預報方法在審

專利信息
申請號: 201611180149.8 申請日: 2016-12-19
公開(公告)號: CN108231195A 公開(公告)日: 2018-06-29
發明(設計)人: 馬慧生;李書霞;李乃鵬;呂征南 申請(專利權)人: 普天信息技術有限公司
主分類號: G16H50/30 分類號: G16H50/30
代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 100080 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 風險預警 訂閱 健康 空氣質量監測 氣象 相對危險度 地理區域 個人用戶 特征數據 服務器 用戶發送 用戶提供 預報 空氣污染 上傳 預設 疾病
【權利要求書】:

1.一種健康風險預警方法,其特征在于,包括:

接收訂閱用戶發送的健康風險預警請求和對應上傳的訂閱用戶的個人用戶特征數據;

依據所述訂閱用戶所處的地理區域獲取所述地理區域對應的當前氣象與空氣質量監測數據;

基于預設的環境與健康風險的對應關系,根據所述訂閱用戶的個人用戶特征數據和當前氣象與空氣質量監測數據,確定所述訂閱用戶在當前氣象與空氣質量狀態下對應于各相關疾病的相對危險度;

根據所述相對危險度對所述訂閱用戶進行健康風險預警。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根據所述相對危險度對所述訂閱用戶進行健康風險預警之后,所述方法還包括:

根據所述健康風險預警的結果生成健康風險預警信息,并向所述訂閱用戶推送所述健康風險預警信息。

3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

依據訂閱用戶所處的地理區域獲取所述地理區域對應的歷史氣象與空氣質量監測數據以及疾病診療數據,所述疾病診療數據中包括每一就診用戶的個人用戶特征數據;

根據所述歷史氣象與空氣質量監測數據以及疾病診療數據,確定所述地理區域內不同個人用戶在不同氣象與空氣質量狀態下對應于各相關疾病的相對危險度,得到所述預設的環境與健康風險的對應關系。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,確定所述地理區域內不同個人用戶在不同氣象與空氣質量狀態下對應于各相關疾病的相對危險度,包括:

采用廣義相加模型確定所述地理區域內不同個人用戶在不同氣象與空氣質量狀態下對應于各相關疾病的相對危險度。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

依據訂閱用戶所處的地理區域獲取所述地理區域對應的歷史氣象與空氣質量監測數據以及疾病診療數據;

根據所述歷史氣象與空氣質量監測數據以及疾病診療數據,確定所述地理區域內用戶群體在不同氣象與空氣質量狀態下對應于各相關疾病的群體相對危險度;

根據所述群體相對危險度對所述地理區域內用戶群體進行健康風險預警。

6.一種健康風險預警方法,其特征在于,包括:

響應于訂閱用戶的觸發操作,向服務器發送健康風險預警請求,并向所述服務器上傳所述訂閱用戶的個人用戶特征數據,以供所述服務器依據訂閱用戶所處的地理區域獲取所述地理區域對應的當前氣象與空氣質量監測數據,基于預設的環境與健康風險的對應關系,根據所述訂閱用戶的個人用戶特征數據和當前氣象與空氣質量監測數據,確定所述訂閱用戶在當前氣象與空氣質量狀態下對應于各相關疾病的相對危險度并根據所述相對危險度對所述訂閱用戶進行健康風險預警;

接收所述服務器推送的健康風險預警信息,所述健康風險預警信息是所述服務器根據所述健康風險預警的結果生成;

在用戶界面顯示所述健康風險預警信息。

7.一種空氣質量預報方法,其特征在于,包括如權利要求1-6任一項所述的健康風險預警方法。

8.一種健康風險預警服務器,其特征在于,包括:

接收模塊,用于接收訂閱用戶發送的健康風險預警請求和對應上傳的訂閱用戶的個人用戶特征數據;

第一獲取模塊,用于依據所述訂閱用戶所處的地理區域獲取所述地理區域對應的當前氣象與空氣質量監測數據;

第一確定模塊,用于基于預設的環境與健康風險的對應關系,根據所述訂閱用戶的個人用戶特征數據和當前氣象與空氣質量監測數據,確定所述訂閱用戶在當前氣象與空氣質量狀態下對應于各相關疾病的相對危險度;

預警模塊,用于根據所述相對危險度對所述訂閱用戶進行健康風險預警。

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