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[發(fā)明專利]信息分類方法及裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201611179993.9 申請(qǐng)日: 2016-12-19
公開(kāi)(公告)號(hào): CN106649696B 公開(kāi)(公告)日: 2020-05-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 崇偉峰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京云知聲信息技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06F16/35 分類號(hào): G06F16/35;G06F16/36;G06F16/332
代理公司: 北京尚倫律師事務(wù)所 11477 代理人: 張俊國(guó)
地址: 100191 北京市海*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 信息 分類 方法 裝置
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種信息分類方法,其特征在于,包括:

獲取用戶已輸入的歷史語(yǔ)音數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的文本數(shù)據(jù)信息的意圖分類日志記錄;

從所述意圖分類日志記錄的每個(gè)意圖分類中獲取多個(gè)相似的查詢請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的文本數(shù)據(jù)信息;

根據(jù)所述每個(gè)意圖分類中多個(gè)相似的查詢請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的文本數(shù)據(jù)信息、預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)移概率矩陣,確定用戶意圖分類模型和目標(biāo)轉(zhuǎn)移概率矩陣;

使用所述用戶意圖分類模型和目標(biāo)轉(zhuǎn)移概率矩陣確定接收到的當(dāng)前語(yǔ)音數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的當(dāng)前文本數(shù)據(jù)信息所屬的目標(biāo)意圖類別;

在所述目標(biāo)意圖類別對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中查找與所述當(dāng)前語(yǔ)音數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的應(yīng)答信息;

根據(jù)所述每個(gè)意圖分類中多個(gè)相似的查詢請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的文本數(shù)據(jù)信息、預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)移概率矩陣,確定用戶意圖分類模型和目標(biāo)轉(zhuǎn)移概率矩陣,包括:

將所述每個(gè)意圖分類中多個(gè)相似的查詢請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的文本數(shù)據(jù)信息作為意圖分類訓(xùn)練語(yǔ)料,利用預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到用戶意圖分類模型;

獲取所述每個(gè)意圖分類中多個(gè)相似的查詢請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的文本數(shù)據(jù)信息中任意兩個(gè)相似的查詢請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的文本數(shù)據(jù)信息之間的上下文關(guān)系;

利用所述相似的查詢請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的文本數(shù)據(jù)信息之間的上下文關(guān)系和所述預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述目標(biāo)轉(zhuǎn)移概率矩陣;

所述使用所述用戶意圖分類模型和目標(biāo)轉(zhuǎn)移概率矩陣確定接收到的當(dāng)前語(yǔ)音數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的當(dāng)前文本數(shù)據(jù)信息所屬的目標(biāo)意圖類別,包括:

將所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)信息作為所述用戶意圖分類模型的輸入,得到所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的第一分類結(jié)果;

獲取所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的上一句文本數(shù)據(jù)信息所屬的意圖類別;

根據(jù)所述上一句文本數(shù)據(jù)信息所屬的意圖類別和所述目標(biāo)轉(zhuǎn)移概率矩陣,確定所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的第二分類結(jié)果;

根據(jù)所述第一分類結(jié)果和所述第二分類結(jié)果確定所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)信息所屬的目標(biāo)意圖分類。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本數(shù)據(jù)信息包括以下至少一項(xiàng):文本信息和拼音信息;

所述意圖分類訓(xùn)練語(yǔ)料包括以下至少一種形式:

文本語(yǔ)料和拼音語(yǔ)料。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一分類結(jié)果和所述第二分類結(jié)果確定所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)信息所屬的目標(biāo)意圖分類,包括:

根據(jù)所述第一分類結(jié)果和所述第二分類結(jié)果的乘積,確定所述當(dāng)前文本數(shù)據(jù)信息所屬的目標(biāo)意圖分類。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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