[發明專利]多維立方體模型的優化方法和裝置

有效

• 申請號: 201611177900.9
• 申請日: 2016-12-19
• 公開（公告）號: CN106600067B
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 李寅威
• 申請（專利權）人: 廣州視源電子科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/22;G06F16/27
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆;胡彬

1.一種多維立方體模型的優化方法，其特征在于，包括：

基于維度集構建全維度的多維立方體模型，所述維度集包括業務模型中的所有數據維度；

基于采集到的用戶行為數據根據預設的更新規則更新所述維度集；

根據更新后的維度集重新生成多維立方體模型；

所述基于采集到的用戶行為數據根據預設的更新規則更新所述維度集，包括：

對采集到的用戶行為數據進行聚合組優化和/或存儲優化，基于優化結果更新所述維度集；

所述對采集到用戶行為數據進行聚合組優化包括：

對采集到的用戶行為數據中每次查詢操作的維度組合進行頻繁項集挖掘；

基于所述頻繁項集挖掘的結果對所述維度集中的數據維度進行聚合組優化。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對采集到的用戶行為數據中每次查詢操作的維度組合進行頻繁項集挖掘包括：

計算所述用戶每次查詢操作的維度組合中任意兩個維度組合的支持度和置信度，并篩選出所述支持度和置信度滿足預設閾值的維度組合。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對采集到用戶行為數據進行存儲優化包括：

基于每次查詢操作的數據維度組合以及各數據維度基數統計每個數據維度的訪問頻次；

根據所述訪問頻次對維度組合進行排序。

4.根據權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對多維立方體模型進行路由策略優化。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對多維立方體模型進行路由策略優化包括：

將每次查詢操作的維度組合、查詢響應時間和用戶等待時間輸入預設的邏輯回歸模型，確定所述維度組合是否需要進行預計算；

根據確定的結果將所述維度組合分發到多維立方體模型中或原生的數據查詢引擎中進行查詢。

6.一種多維立方體模型的優化裝置，其特征在于，包括：

多維立方體建立模塊，用于基于維度集構建全維度的多維立方體模型，所述維度集包括業務模型中的所有數據維度；

維度集更新模塊，用于基于采集到的用戶行為數據根據預設的更新規則更新所述維度集；

多維立方體模型更新模塊，用于根據更新后的維度集重新生成多維立方體模型；

所述維度集更新模塊用于：

對采集到的用戶行為數據進行聚合組優化和/或存儲優化，基于優化結果更新所述維度集；

所述維度集更新模塊具體包括：

頻繁項集挖掘單元，用于對采集到的用戶行為數據中每次查詢操作的維度組合進行頻繁項集挖掘；

聚合組優化單元，用于基于所述頻繁項集挖掘的結果對所述維度集中的數據維度進行聚合組優化。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：對多維立方體模型進行路由策略優化。