[發明專利]一種基于云計算的學生考勤裝置有效

申請號：	201611171156.1	申請日：	2016-12-16
公開（公告）號：	CN106600737B	公開（公告）日：	2019-05-31
發明（設計）人：	不公告發明人	申請（專利權）人：	青島果子科技服務平臺有限公司
主分類號：	G07C1/10	分類號：	G07C1/10;G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司：	北京華仁聯合知識產權代理有限公司 11588	代理人：	王希剛
地址：	266101 山東省青島市嶗***	國省代碼：	山東;37
權利要求書：	查看更多	說明書：	查看更多
摘要：
搜索關鍵詞：	一種基于計算學生考勤裝置
鉆瓜網技術展會專利詞庫專利權人專利榜在售專利公布日期熱門專利

【權利要求書】：

1.一種基于云計算的學生考勤裝置，其特征是：包括電源裝置、單片機存儲器、圖像采集器、計算機、云計算網絡服務器；所述單片機存儲器與圖像采集器、計算機均設有傳輸線，所述圖像采集器采集學生的面部圖像資料，其輸出連接于單片機存儲器，計算機接受用戶的輸入指令、顯示學生相關信息，單片機存儲器與云計算網絡服務器無線雙向通信連接，電源裝置與單片機存儲器連接；所述電源裝置包括超級電容組、電池組、雙向dc/dc變換器、第一開關S1、第二開關S2、第一二極管D1和第二二極管D2，其中，超級電容組由多個超級電容器組成，電池組由多個鋰電池組成，其中雙向dc/dc變換器的高壓端與超級電容組連接，雙向dc/dc變換器的低壓端與電池組連接，超級電容組通過并聯的第一開關S1和第一二極管D1與負載連接，電池組通過并聯的第二開關S2和第二二極管D2與負載連接；所述電源裝置的超級電容組和電池組的參數采用參數優化匹配的方法選擇，具體包括：

(1)選擇電源裝置的參數優化匹配的優化目標為電源裝置的總質量、總體積、損耗、電池組的平均充放電倍率以及電源裝置的容量，選擇優化變量為電池組并聯鋰電池數量以及電池組的功率限值，其中設定電池組并聯鋰電池數量的取值范圍為[2,10]，設定電池組的功率限值的取值范圍為[0,100kw]；

(2)分別計算每個電池組并聯鋰電池數量和電池組的功率限值組成的方案對應的電源裝置的總質量、總體積、損耗、容量、電池組的平均充放電倍率；

(3)設定總質量、總體積、損耗、電池組的平均充放電倍率以及電源裝置的容量的閾值，剔除超出各參數閾值的所述電池組并聯鋰電池數量和電池組的功率限值組成的方案對應的數據；

(4)設由電池組并聯鋰電池數量取值為μ和電池組的功率限值取值為v時組成的方案的電源裝置的總質量為O_μv、總體積為S_μv、損耗為E_μv、容量為G_μv以及電池組的平均充放電倍率為N_μv，對剩余的數據按照下式進行無量綱化處理：

式中，μ＝2,3,…,10，v＝0,10,…,100，其中μ、v在取值時皆不考慮已剔除的數據，T_1μv表示對O_μv進行無量綱化處理后的結果，T_2μv表示對S_μv進行無量綱化處理后的結果，T_3μv表示對E_μv進行無量綱化處理后的結果，T_4μv表示對N_μv進行無量綱化處理后的結果，T_5μv表示對G_μv進行無量綱化處理后的結果；為電源裝置的總質量O的平均值，為電源裝置的總體積的平均值，為電源裝置的損耗的平均值，為電源裝置的平均充放電倍率的平均值，為電源裝置的容量的平均值；

(5)進行電池組并聯鋰電池數量以及電池組的功率限值參數的優化選擇；

所述電源裝置按照改進的電功率分配策略對電池組和超級電容組的功率進行最優分配，實現將電池組充放電功率限制在一定范圍內；所述改進的電功率分配策略包括：

(1)按照下列公式確定預測負載功率限值：

1)P_dN′≥H_dN(η)×N(η)時

H_y(η)＝P_dN′

2)P_dN′<H_dN(η)×N(η)時

式中H_y(η)為在下一時刻η的預測負載功率限值，P_dN′為參數優化后選擇的電池組的功率限值，H_dN(η)為可能出現下一時刻η的負載功率，N(η)為下一時刻η負載功率H_dN(η)出現的概率；

(2)當負載需求的電功率超過預測負載功率限值時，電池組提供限值以內的功率，超過預測負載功率限值的部分由超級電容組提供；當負載需求的電功率小于預測負載功率限值時，由電池組提供考勤裝置需求的電功率；

或者，述改進的電功率分配策略包括：

(1)確定當前時刻φ的負載的功率需求H_dN(φ)和超級電容組的電壓J_SUP，計算φ+1時刻的預測負載功率限值；

(2)按照下列負載功率分配規則進行功率分配；

1)當H_dN(φ+1)>H_dN(φ)>0時，則當前由超級電容組輸出20％的電功率；