[發(fā)明專利]情感標(biāo)注的方法及其系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611169265.X | 申請日: | 2016-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN108205535A | 公開(公告)日: | 2018-06-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬明 | 申請(專利權(quán))人: | 北京酷我科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 11309 | 代理人: | 陳霽 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區(qū)農(nóng)大*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 音頻數(shù)據(jù) 標(biāo)注 訓(xùn)練模型 聲譜圖 音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 開發(fā)周期 情感標(biāo)簽 情感分類 自動(dòng)化 轉(zhuǎn)化 分析 學(xué)習(xí) | ||
本發(fā)明提供一種情感標(biāo)注的方法及其系統(tǒng),該方法包括:接收待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù);采用預(yù)訓(xùn)練的至少一個(gè)訓(xùn)練模型對待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為聲譜圖,以確定待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)的情感標(biāo)簽;為待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行情感標(biāo)注。將待識別音頻數(shù)據(jù)通過預(yù)先訓(xùn)練的訓(xùn)練模型,將音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為聲譜圖識別,對音頻數(shù)據(jù)的情感進(jìn)行標(biāo)注,實(shí)現(xiàn)了音頻數(shù)據(jù)的自動(dòng)化情感分類,降低了學(xué)習(xí)成本,縮短了開發(fā)周期。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其設(shè)計(jì)一種情感標(biāo)注的方法及其系統(tǒng)。
背景技術(shù)
音樂情感的自動(dòng)標(biāo)注涉及到音樂理論、心理學(xué)、信號處理、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)的知識,但專業(yè)跨度大,自動(dòng)識別過程復(fù)雜,且對技術(shù)人員的設(shè)計(jì)過程要求過高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種情感標(biāo)注的方法及其系統(tǒng),通過將音頻數(shù)據(jù)的識別轉(zhuǎn)化為圖像識別,完成了歌曲情感的自動(dòng)化標(biāo)注,降低了學(xué)習(xí)成本,縮短了開發(fā)周期。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種情感標(biāo)注的方法,該方法包括:
接收待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù);
采用預(yù)訓(xùn)練的至少一個(gè)訓(xùn)練模型對待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為聲譜圖,以確定待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)的情感標(biāo)簽;
為待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行情感標(biāo)注。
將待識別音頻數(shù)據(jù)通過預(yù)先訓(xùn)練的訓(xùn)練模型,將音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為聲譜圖識別,對音頻數(shù)據(jù)的情感進(jìn)行標(biāo)注,實(shí)現(xiàn)了音頻數(shù)據(jù)的自動(dòng)化情感分類,降低了學(xué)習(xí)成本,縮短了開發(fā)周期。
可選地,在采用預(yù)訓(xùn)練的至少一個(gè)訓(xùn)練模型對待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確定待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)的情感標(biāo)簽之前,方法還包括:
按照至少一個(gè)情感標(biāo)簽獲取每個(gè)情感標(biāo)簽對應(yīng)的訓(xùn)練集,訓(xùn)練集包括多個(gè)待訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù);
將訓(xùn)練集包括的多個(gè)待訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為聲譜圖;
對訓(xùn)練集包括的多個(gè)待訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到的每個(gè)聲譜圖進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。
可選地,將訓(xùn)練集包括的多個(gè)待訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為聲譜圖,包括:
將多個(gè)待訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)分別進(jìn)行傅里葉變換,得到多個(gè)待訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)的聲譜圖。
可選地,在將訓(xùn)練集包括的多個(gè)待訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為聲譜圖之后,方法還包括:
對多個(gè)待訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的聲譜圖進(jìn)行圖像縮放;
將縮放后的聲譜圖進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。
可選地,該方法包括采用AlexNet模型對聲譜圖進(jìn)行模型訓(xùn)練得到訓(xùn)練模型。
第二方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種系統(tǒng),系統(tǒng)包括:
接收單元,用于接收待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù);
分析單元,用于采用預(yù)訓(xùn)練的至少一個(gè)訓(xùn)練模型對待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為聲譜圖,以確定待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)的情感標(biāo)簽;
處理單元,還用于為待標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行情感標(biāo)注。
將待識別音頻數(shù)據(jù)通過預(yù)先訓(xùn)練的訓(xùn)練模型,將音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為聲譜圖識別,對音頻數(shù)據(jù)的情感進(jìn)行標(biāo)注,實(shí)現(xiàn)了音頻數(shù)據(jù)的自動(dòng)化情感分類,降低了學(xué)習(xí)成本,縮短了開發(fā)周期。
可選地,系統(tǒng)還包括訓(xùn)練單元,
處理單元,還用于按照至少一個(gè)情感標(biāo)簽獲取每個(gè)情感標(biāo)簽對應(yīng)的訓(xùn)練集,訓(xùn)練集包括多個(gè)待訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù);
處理單元,還用于將訓(xùn)練集包括的多個(gè)待訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為聲譜圖;
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