[發(fā)明專利]語義認知方法、裝置及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611169072.4
• 申請日: 2016-12-16
• 公開（公告）號: CN106777124B
• 公開（公告）日: 2018-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李德彥;席麗娜;王敬;晉耀紅;蔣宏飛;楊凱程
• 申請（專利權(quán)）人: 中科鼎富（北京）科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 江崇玉

1.一種語義認知方法，其特征在于，所述方法包括：

語義認知平臺對數(shù)據(jù)中心存儲的原始信息進行語義分析、信息挖掘及認知分析，得到所述原始信息對應(yīng)的認知信息，所述原始信息指未經(jīng)處理的信息；其中，所述語義認知平臺根據(jù)不同信息類型，采用對應(yīng)的認知分析方式對信息挖掘結(jié)果進行認知分析，得到各個信息類型各自對應(yīng)的所述認知信息，所述認知分析方式包括新聞傳播認知分析、民意認知分析、社交網(wǎng)絡(luò)用戶認知分析、網(wǎng)絡(luò)營銷認知分析、企業(yè)專利認知分析和行業(yè)報告認知分析中的至少一種；

所述語義認知平臺將所述認知信息存儲到所述數(shù)據(jù)中心的認知信息分類樹中，所述認知信息分類樹用于指示所述認知信息對應(yīng)的信息類型；

認知服務(wù)平臺根據(jù)用戶需求，從所述數(shù)據(jù)中心存儲的用戶需求分析樹獲取對應(yīng)的目標信息類型，所述用戶需求分類樹用于指示不同用戶需求與信息類型之間的對應(yīng)關(guān)系；

所述認知服務(wù)平臺根據(jù)所述目標信息類型從所述認知信息分類樹獲取與所述用戶需求匹配的目標認知信息，并對所述目標認知信息進行反饋；

其中，所述語義認知平臺將所述認知信息存儲到所述數(shù)據(jù)中心的認知信息分類樹中，包括：

所述語義認知平臺根據(jù)所述信息類型對所述認知信息進行分類；

所述語義認知平臺根據(jù)所述認知信息所屬的所述信息類型，確定所述認知信息在所述認知信息分類樹中所處的目標位置；

所述語義認知平臺將所述認知信息對應(yīng)的存儲區(qū)域標識添加到所述目標位置，所述存儲區(qū)域標識用于指示所述認知信息在所述數(shù)據(jù)中心中所處的存儲區(qū)域；

所述認知服務(wù)平臺根據(jù)所述目標信息類型從所述認知信息分類樹獲取與所述用戶需求匹配的目標認知信息，并對所述目標認知信息進行反饋，包括：

所述認知服務(wù)平臺根據(jù)所述目標信息類型，從所述認知信息分類樹中獲取所述目標認知信息對應(yīng)的所述存儲區(qū)域標識；

所述認知服務(wù)平臺根據(jù)所述存儲區(qū)域標識從所述數(shù)據(jù)中心獲取所述目標認知信息；

所述認知服務(wù)平臺對所述目標認知信息進行反饋。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述語義認知平臺對數(shù)據(jù)中心存儲的原始信息進行語義分析、信息挖掘及認知分析，得到所述原始信息對應(yīng)的認知信息，包括：

所述語義認知平臺對所述原始信息進行語義分析，得到包含語義分析結(jié)果標識的文本內(nèi)容，所述語義分析結(jié)果標識用于指示所述文本內(nèi)容中詞匯的屬性信息；

所述語義認知平臺對所述文本內(nèi)容進行至少一級信息挖掘，得到所述信息挖掘結(jié)果，所述信息挖掘結(jié)果中包含所述文本內(nèi)容中隱含的信息，且各級信息挖掘的挖掘程度逐級遞增；

所述語義認知平臺基于所述信息挖掘結(jié)果進行認知分析，得到所述原始信息對應(yīng)的所述認知信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述語義認知平臺對所述原始信息進行語義分析，得到包含語義分析結(jié)果標識的文本內(nèi)容，包括：

所述語義認知平臺對所述原始信息進行網(wǎng)頁數(shù)據(jù)分析，得到所述文本內(nèi)容以及網(wǎng)頁鏈接信息，所述文本內(nèi)容包括文字內(nèi)容和/或結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，所述網(wǎng)頁鏈接信息用于指示所述文字內(nèi)容的來源；

所述語義認知平臺對所述文本內(nèi)容依次進行第一級語義分析和第二級語義分析，所述第一級語義分析包括自動分詞、詞匯識別、詞性標注和句法分析中的至少一種，所述第二級語義分析包括傾向性分析、主題詞提取和自動生成摘要中的至少一種；

所述語義認知平臺根據(jù)所述第一級語義分析和所述第二級語義分析的分析結(jié)果，為所述文本內(nèi)容添加所述語義分析結(jié)果標識。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述語義認知平臺對所述文本內(nèi)容進行至少一級信息挖掘，得到所述信息挖掘結(jié)果，包括：

所述語義認知平臺對所述文本內(nèi)容進行第一級信息挖掘，所述第一級信息挖掘包括觀點挖掘、引用關(guān)系挖掘、關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘和熱點挖掘中的至少一種；

所述語義認知平臺基于所述第一級信息挖掘的信息挖掘結(jié)果，進行第二級信息挖掘，所述第二級信息挖掘包括隱知識挖掘、行業(yè)分析挖掘和專利分析挖掘中的至少一種；

所述語義認知平臺基于所述第二級信息挖掘的信息挖掘結(jié)果，進行第三級信息挖掘，所述第三級信息挖掘包括趨勢分析挖掘、影響力分析挖掘和傳播力分析挖掘中的至少一種。