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[發(fā)明專利]基于LiDAR點(diǎn)云的多分裂導(dǎo)線自動提取與精細(xì)建模方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201611168774.0 申請日: 2016-12-16
公開(公告)號: CN106709946B 公開(公告)日: 2020-03-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 周汝琴;江萬壽;楊亮 申請(專利權(quán))人: 武漢大學(xué)
主分類號: G06T7/521 分類號: G06T7/521
代理公司: 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 胡艷
地址: 430072 湖*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 lidar 分裂 導(dǎo)線 自動 提取 精細(xì) 建模 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于LiDAR點(diǎn)云的多分裂導(dǎo)線自動提取與精細(xì)建模方法,其特征是,包括:

首先,提取各相電力線點(diǎn)云,方法如下:

步驟1,從LiDAR點(diǎn)云中提取電力線和電力塔點(diǎn)云;

步驟2,根據(jù)電力線點(diǎn)在局部區(qū)域內(nèi)高程基本相同、而電力塔點(diǎn)在局部區(qū)域內(nèi)高程變化大的特點(diǎn),從電力線和電力塔點(diǎn)云中進(jìn)一步提取電力塔點(diǎn)云,剔除電力塔點(diǎn)云得電力線點(diǎn)云;

步驟3,對電力線點(diǎn)云進(jìn)行空間分割,得到各相電力線點(diǎn)云;采用隨機(jī)一致性檢測法檢測各相電力線點(diǎn)云中的噪聲點(diǎn),并剔除;

接著,對所得各相電力線點(diǎn)云分別進(jìn)行如下:

(1)對該相電力線點(diǎn)云進(jìn)行誤差分析,判斷電力線類型,若該相電力線點(diǎn)云為單相地線點(diǎn)云,執(zhí)行步驟(2);若該相電力線點(diǎn)云為單相導(dǎo)線點(diǎn)云,執(zhí)行步驟(3);

(2)對單相地線點(diǎn)云進(jìn)行懸鏈線擬合并輸出;

(3)基于二分法從單相導(dǎo)線點(diǎn)云中提取分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云,并對分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云進(jìn)行懸鏈線擬合,本步驟進(jìn)一步包括:

3.1將單相導(dǎo)線點(diǎn)云投影到XOZ豎直面,將投影等分為若干導(dǎo)線段,對各導(dǎo)線段分別進(jìn)行線性擬合,得到各導(dǎo)線段的直線方程Ax+Bz+C=0;

3.2對各導(dǎo)線段上所有點(diǎn)(xk,zk)分別計(jì)算所有導(dǎo)線段上d>DIS的點(diǎn)構(gòu)成上分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云S(0),所有導(dǎo)線段上d<-DIS的點(diǎn)構(gòu)成下分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云S(2),所有導(dǎo)線段上-DIS≤d≤DIS的點(diǎn)構(gòu)成中分裂子導(dǎo)線點(diǎn)S(1);DIS為與多分裂導(dǎo)線規(guī)格相關(guān)的距離閾值,其值不小于0;

3.3分別判斷各分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云S(s)中點(diǎn)數(shù)是否大于點(diǎn)數(shù)閾值NUM,s=0、1、2,點(diǎn)數(shù)閾值NUM用來判斷粗差點(diǎn),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)置;剔除點(diǎn)數(shù)不大于NUM的分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云S(s),對點(diǎn)數(shù)小于NUM的分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云S(s)執(zhí)行步驟3.4;

3.4對分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云進(jìn)行懸鏈線擬合,計(jì)算擬合殘差,輸出擬合殘差小于殘差閾值的分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云擬合結(jié)果;對擬合殘差不小于殘差閾值的分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云分別執(zhí)行步驟3.5;殘差閾值為與點(diǎn)云質(zhì)量有關(guān)的經(jīng)驗(yàn)值;

3.5將分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云投影到XOY水平面,對投影進(jìn)行線性擬合,得到直線方程ax+by+c=0,對分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云上所有點(diǎn)(x'k,y'k)分別計(jì)算分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云上t>DIS的點(diǎn)構(gòu)成左分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云T(0),分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云上t<-DIS的點(diǎn)構(gòu)成右分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云T(2),分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云上-DIS≤t≤DIS的點(diǎn)構(gòu)成中分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云T(1);

3.6分別判斷各分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云T(u)中點(diǎn)數(shù)是否大于點(diǎn)數(shù)閾值NUM,u=0、1、2;剔除點(diǎn)數(shù)不大于NUM的分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云T(u);對點(diǎn)數(shù)小于NUM的分裂子導(dǎo)線點(diǎn)云T(u)進(jìn)行懸鏈線擬合,并輸出擬合結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的基于LiDAR點(diǎn)云的多分裂導(dǎo)線自動提取與精細(xì)建模方法,其特征是:

步驟(1)具體為:

對該相電力線點(diǎn)云進(jìn)行擬合,計(jì)算擬合殘差,若擬合殘差小于殘差閾值,則該相電力線點(diǎn)云為地線點(diǎn)云;否則,為多分裂的導(dǎo)線點(diǎn)云;同時(shí),計(jì)算擬合殘差過程中,將誤差大于三倍殘差閾值的點(diǎn)作為粗差點(diǎn)剔除;殘差閾值為與點(diǎn)云質(zhì)量有關(guān)的經(jīng)驗(yàn)值。

3.如權(quán)利要求1所述的基于LiDAR點(diǎn)云的多分裂導(dǎo)線自動提取與精細(xì)建模方法,其特征是:

步驟1進(jìn)一步包括:

1.1基于點(diǎn)云密度和地形坡度從LiDAR點(diǎn)云中濾除地面點(diǎn),獲得非地面點(diǎn)云;

1.2基于點(diǎn)云密度和高差從非地面點(diǎn)云中濾除植被點(diǎn);

1.3基于三維空間k-d樹在濾除了植被點(diǎn)的非地面點(diǎn)云中搜索剩余植被點(diǎn),并濾除;

1.4基于種子填充法從子步驟1.3所得的剩余點(diǎn)云中提取電力線和電力塔點(diǎn)云。

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