[發明專利]一種基于深度學習的問句生成方法和問句生成系統在審
| 申請號： | 201611168600.4 | 申請日： | 2016-12-16 |
| 公開（公告）號： | CN106599215A | 公開（公告）日： | 2017-04-26 |
| 發明（設計）人： | 石忠民;徐葉強;杜銳;吳云標 | 申請（專利權）人： | 廣州索答信息科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙)44288 | 代理人： | 邵穗娟,湯喜友 |
| 地址： | 510000 廣東省廣州市高新技術產業開*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 深度 學習 問句 生成 方法 系統 | ||
1.一種基于深度學習的問句生成方法，其特征在于，所述問句生成方法包括：
獲取種子問句；
對所述種子問句進行分詞；
對經過所述分詞的種子問句進行語義詞擴展；
對經過所述擴展的語義詞進行重組生成候選問句；
通過預設的語義分類模型對所述候選問句進行語義檢測，獲取語義正確的候選問句。
2.如權利要求1所述的問句生成方法，其特征在于，所述獲取種子問句，包括：
根據預設的關鍵詞和疑問詞定向獲取種子問句；或者，
通過人工收集獲取種子問句。
3.如權利要求1所述的問句生成方法，其特征在于，通過word2vec對種子問句進行語義詞擴展。
4.如權利要求1所述的問句生成方法，其特征在于，所述對經過所述擴展的語義詞進行重組生成候選問句，包括：
對所述語義詞進行全排列，根據擴展詞進行笛卡爾卷積，生成候選問句。
5.一種基于深度學習的問句生成系統，其特征在于，所述問句生成系統包括：
種子問句獲取單元，用于獲取種子問句；
分詞單元，用于對所述種子問句進行分詞；
語義詞擴展單元，用于對經過所述分詞的種子問句進行語義詞擴展；
候選問句生成單元，用于對經過所述擴展的語義詞進行重組生成候選問句；
語義檢測單元，用于通過預設的語義分類模型對所述候選問句進行語義檢測，獲取語義正確的候選問句。
6.如權利要求5所述的問句生成系統，其特征在于，所述種子問句獲取單元，包括：
定向獲取子單元，用于根據預設的關鍵詞和疑問詞定向獲取種子問句；或者，
人工收集子單元，用于通過人工收集獲取種子問句。
7.如權利要求5所述的問句生成系統，其特征在于，通過word2vec對種子問句進行語義詞擴展。
8.如權利要求5所述的問句生成系統，其特征在于，所述對經過所述擴展的語義詞進行重組生成候選問句，包括：
對所述語義詞進行全排列，根據擴展詞進行笛卡爾卷積，生成候選問句。
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