[發(fā)明專利]一種基于車牌識(shí)別的智能交通分析方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611167472.1 | 申請(qǐng)日: | 2016-12-16 | 
| 公開(公告)號(hào): | CN106599851A | 公開(公告)日: | 2017-04-26 | 
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳擁權(quán);華東亞;陳影;侯曼曼 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 合肥寰景信息技術(shù)有限公司 | 
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G08G1/017 | 
| 代理公司: | 合肥市浩智運(yùn)專利代理事務(wù)所(普通合伙)34124 | 代理人: | 丁瑞瑞 | 
| 地址: | 230000 安徽省合肥市*** | 國省代碼: | 安徽;34 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 車牌 識(shí)別 智能 交通 分析 方法 | ||
1.一種基于車牌識(shí)別的智能交通分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)原始圖像采集,使用高速攝像機(jī)對(duì)出現(xiàn)在畫面內(nèi)的信息進(jìn)行錄像;
2)圖像預(yù)處理,對(duì)采集到的錄像進(jìn)行灰度處理,然后進(jìn)行降噪處理;
3)車牌定位,使用基于小波分析定位法對(duì)車牌進(jìn)行定位;
4)字符分割,對(duì)已經(jīng)定位出車牌區(qū)域的圖像進(jìn)一步處理,精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征采用動(dòng)態(tài)模板進(jìn)行字符分割,并將字符大小進(jìn)行歸一化處理;
5)字符識(shí)別,對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達(dá)形式,然后通過分類判別和分類規(guī)則,識(shí)別出輸入的字符圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于車牌識(shí)別的智能交通分析方法,其特征在于,所述步驟3)車牌定位中,使用的小波分析定位法包括以下步驟:
1)先使用自適應(yīng)濾波多尺度邊緣檢測(cè)方法檢測(cè)出車牌的邊緣;
2)然后用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法度閾值二值化后的邊緣圖像記性系列形態(tài)運(yùn)算,進(jìn)一步消除無用信息;
3)最后用基于車牌底色識(shí)別的方法進(jìn)行車牌定位。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于車牌識(shí)別的智能交通分析方法,其特征在于,所述步驟2)中對(duì)圖像預(yù)處理,具體為對(duì)拍到的車輛圖像進(jìn)行灰度化和去噪處理,在處理中保留和增強(qiáng)車牌中紋理和顏色信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于車牌識(shí)別的智能交通分析方法,其特征在于,所述灰度化處理,具體做法為將拍到的圖像轉(zhuǎn)化為BMP格式,轉(zhuǎn)換為256個(gè)亮度級(jí)的灰度圖像,使用加權(quán)平均值法作為灰度化算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于車牌識(shí)別的智能交通分析方法,其特征在于,所述加權(quán)平均值法對(duì)BMP圖像的R、G、B值賦予權(quán)值后加權(quán)平均,即:
R=G=B=(WrR+WgG+WbB)/3;
灰度圖像隨著賦予不同的權(quán)值而變化,實(shí)際中取(0.299/0.587/0.114)時(shí),圖像效果最好。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于車牌識(shí)別的智能交通分析方法,其特征在于,所述在圖像灰度化處理后,還要進(jìn)行灰度拉伸,通過T變換來改變圖像中每個(gè)點(diǎn)的像素值,直至達(dá)到滿意的效果,即:
g(x,y)=T[f(x,y)]。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于車牌識(shí)別的智能交通分析方法,其特征在于,在步驟4)和步驟3)之間還包括一個(gè)選擇性觸發(fā)的步驟,車牌校正,具體為將傾斜的車牌圖像進(jìn)行校正。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于車牌識(shí)別的智能交通分析方法,其特征在于,所述字符分割中,所述的對(duì)已經(jīng)定位出車牌區(qū)域的圖像進(jìn)一步處理包括:灰度化、灰度拉伸、二值化和邊緣化處理。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于車牌識(shí)別的智能交通分析方法,其特征在于,所述步驟字符識(shí)別中,還包括與字符模板數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于車牌識(shí)別的智能交通分析方法,其特征在于,還包括結(jié)果輸出步驟,將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式的形式輸出。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
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