[發明專利]一種語音識別方法、裝置及終端設備

在審

• 申請號: 201611166106.4
• 申請日: 2016-12-16
• 公開（公告）號: CN108206020A
• 公開（公告）日: 2018-06-26
• 發明（設計）人: 李黃海
• 申請（專利權）人: 北京智能管家科技有限公司
• 主分類號: G10L15/16
• 分類號: G10L15/16;G10L15/10;G10L15/26
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆;胡彬

1.一種語音識別方法，其特征在于，包括：

接收用戶輸入的語音信息，確定和所述語音信息對應的主題詞以及主題詞向量；

通過神經網絡模型對所述語音信息進行識別以確定識別結果；

對所述識別結果進行向量化處理得到識別結果向量；

計算所述識別結果向量和所述主題詞向量的距離值，對所述距離值進行歸一化處理得到所述識別結果和所述主題詞的距離權重值，依據所述距離權重值確定所述語音信息最終對應的識別內容。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述識別結果進行向量化處理得到識別結果向量包括：

依據所述識別結果中的識別詞向量以及所述識別詞向量對應的識別詞權重值確定所述識別結果向量；或

根據所述識別結果構建語法樹，依據所述語法樹中的結點以及所述結點對應的結點權重值確定所述識別結果向量。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述計算所述識別結果向量和所述主題詞向量的距離值，對所述距離值進行歸一化處理得到所述識別結果和所述主題詞的距離權重值包括：

計算所述識別結果向量和所述主題詞向量的余弦距離值，依據所述余弦距離值確定所述識別結果和所述主題詞的距離權重值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過神經網絡模型對所述語音信息進行識別以確定識別結果包括：

通過神經網絡模型對所述語音信息進行識別以確定識別結果和所述識別結果對應的識別結果權重值；相應的，

所述依據所述距離權重值確定所述語音信息最終對應的識別內容包括：

依據所述距離權重值和所述識別結果權重值確定所述語音信息最終對應的識別內容。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定和所述語音信息對應的主題詞以及主題詞向量包括：

將預存的主題詞以及主題詞向量作為所述語音信息的主題詞以及主題詞向量；或

接收用戶輸入的或供應商發送的主題詞，根據所述主題詞確定主題詞向量，將接收到的所述主題詞以及確定出的所述主題詞向量作為所述語音信息對應的主題詞以及主題詞向量。

6.一種語音識別裝置，其特征在于，包括：

主題確定模塊，用于接收用戶輸入的語音信息，確定和所述語音信息對應的主題詞以及主題詞向量；

識別結果確定模塊，用于通過神經網絡模型對所述語音信息進行識別以確定識別結果；

識別結果向量確定模塊，用于對所述識別結果進行向量化處理得到識別結果向量；

識別內容確定模塊，用于計算所述識別結果向量和所述主題詞向量的距離值，對所述距離值進行歸一化處理得到所述識別結果和所述主題詞的距離權重值，依據所述距離權重值確定所述語音信息最終對應的識別內容。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述識別結果向量確定模塊具體用于：

依據所述識別結果中的識別詞向量以及所述識別詞向量對應的識別詞權重值確定所述識別結果向量；或

根據所述識別結果構建語法樹，依據所述語法樹中的結點以及所述結點對應的結點權重值確定所述識別結果向量。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述識別內容確定模塊具體用于：

計算所述識別結果向量和所述主題詞向量的余弦距離值，依據所述余弦距離值確定所述識別結果和所述主題詞的距離權重值。