[發(fā)明專利]一種無(wú)人機(jī)速度估計(jì)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611165771.1 | 申請(qǐng)日: | 2016-12-16 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108204812A | 公開(公告)日: | 2018-06-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳琦;劉長(zhǎng)林;王英勛;蔡志浩 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)航天科工飛航技術(shù)研究院 |
| 主分類號(hào): | G01C21/20 | 分類號(hào): | G01C21/20;G06T7/246 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 100074 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 特征點(diǎn) 速度估計(jì) 稀疏光流 光流 場(chǎng)數(shù)據(jù) 濾除 集合 相機(jī) 高度信息 速度誤差 信息測(cè)量 互相關(guān) 角運(yùn)動(dòng) 相似度 延時(shí) 測(cè)量 圖像 融合 | ||
1.一種無(wú)人機(jī)速度估計(jì)方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
步驟一,從待處理圖像中提取特征點(diǎn),基于特征匹配計(jì)算稀疏光流;
步驟二,對(duì)稀疏光流進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)互相關(guān)分析,計(jì)算相鄰兩幀特征點(diǎn)與為中心的鄰域塊的相似度,將相似度由小到大排列并存儲(chǔ),計(jì)算特征點(diǎn)集合的標(biāo)準(zhǔn)互相關(guān)中值,將標(biāo)準(zhǔn)互相關(guān)值小于該中值的特征點(diǎn)對(duì)濾除,得到第一稀疏光流場(chǎng)數(shù)據(jù);
步驟三,對(duì)第一稀疏光流場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行前后誤差分析,首先,對(duì)第一稀疏光流場(chǎng)數(shù)據(jù)中的每個(gè)特征點(diǎn)計(jì)算其匹配的前向點(diǎn)再根據(jù)前向點(diǎn)計(jì)算匹配的光流后向點(diǎn)計(jì)算光流后向點(diǎn)與原始特征點(diǎn)的歐式距離對(duì)第一稀疏光流場(chǎng)中每對(duì)特征點(diǎn)計(jì)算其FB誤差,將歐氏距離值按從小到大排列并存儲(chǔ),計(jì)算特征點(diǎn)集合的FB誤差中值,將FB誤差大于該中值的特征點(diǎn)對(duì)濾除,得到第二稀疏光流場(chǎng)數(shù)據(jù),為第t幀圖像中第k個(gè)特征點(diǎn),下標(biāo)k表示圖像幀中第k個(gè)特征點(diǎn),上標(biāo)t表示第t幀圖像,It表示第t幀圖像;
步驟四,利用均值漂移算法對(duì)第二稀疏光流場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,得到能表征無(wú)人機(jī)實(shí)際運(yùn)動(dòng)的光流值;
步驟五,將圖像光流值融合相機(jī)角運(yùn)動(dòng)以及相機(jī)高度信息進(jìn)行運(yùn)動(dòng)速度估計(jì)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用均值漂移算法對(duì)第二稀疏光流場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,得到能表征無(wú)人機(jī)實(shí)際運(yùn)動(dòng)的光流值包括:
首先,設(shè)定核函數(shù)G(x)和迭代終止條件容許誤差ε;
其次,對(duì)于相鄰兩幀,取前一幀得到的迭代結(jié)果xt作為后一幀計(jì)算的初始值,計(jì)算均值偏移向量mh(xt);
最后,按照xt+1=xt+mh(xt)移動(dòng),直至||xt+1-xt||<ε成立,稀疏光流場(chǎng)數(shù)據(jù)中,將使||xt+1-xt||<ε成立的部分作為能表征無(wú)人機(jī)實(shí)際運(yùn)動(dòng)的光流值。
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