[發明專利]一種高速公路交通指數數值確定方法

有效

• 申請號: 201611164728.3
• 申請日: 2016-12-16
• 公開（公告）號: CN106652450B
• 公開（公告）日: 2019-04-30
• 發明（設計）人: 鄭元;冉斌;曲栩;張健;何賞璐
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 孟紅梅

1.一種高速公路交通指數數值確定方法，其特征在于，包括如下步驟：

（1）以設定的采樣周期采集高速公路交通流率和速度數據，并構建高速公路的歷史數據庫；

（2）基于歷史數據庫中的交通流量和速度數據構建高速公路交通流基本圖；

（3）確定高速公路交通狀態的聚類數目，對基本圖中的數據點進行聚類運算，將高速公路交通狀態劃分為不同等級；

（4）將高速公路交通狀態等級與交通指數等級對應轉化，確定每一數據點對應的具體交通指數等級，并結合設定的交通指數等級數值范圍，確定每一數據點的對應的交通指數等級數值范圍；

（5）根據交通指數等級范圍內不同交通指數數值類別數目，確定同一交通指數等級數值范圍內的聚類數目，將該交通指數等級數值范圍內數據點進行聚類運算，從而確認每一數據點在相應指數等級內的具體交通指數數值；

（6）基于每一數據點在相應指數等級內所確定的交通指數數值，計算每一數據點的交通密度數值，通過決策樹模型對每一數據點不同的交通指數數值進行決策劃分，從而得到對應的交通密度臨界數值，進而作為劃分同一指數等級中不同水平交通指數數值的臨界閾值；

（7）將實時采集數據點的具體交通流率和速度數據劃分到具體的高速公路交通狀態和交通指數等級，并根據數據點交通密度數值確定具體的交通指數數值。

2.根據權利要求1所述的一種高速公路交通指數數值確定方法，其特征在于，所述步驟（3）和步驟（5）的聚類運算采用K-means聚類算法。

3.根據權利要求1所述的一種高速公路交通指數數值確定方法，其特征在于，所述步驟（3）中將基于基本圖理論和五相交通流理論，將基本圖中的數據點聚類成5類，對應于自由流、同步流和堵塞流狀態以及它們之間的過渡狀態。

4.根據權利要求3所述的一種高速公路交通指數數值確定方法，其特征在于，步驟（4）中將交通指數量化分為5個等級，將高速公路交通狀態等級與交通指數等級一一對應轉化，采用數值[0-10]作為交通指數數值范圍，[0-2]為第1等級、(2-4]為第2等級、(4-6]為第3等級、(6-8]為第4等級和(8-10]為第5等級。