[發(fā)明專利]一種基于模板匹配的紙幣面值面向識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611163886.7
• 申請日: 2016-12-16
• 公開（公告）號: CN106803307B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 江浩然
• 申請（專利權(quán)）人: 恒銀金融科技股份有限公司
• 主分類號: G07D7/202
• 分類號: G07D7/202
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于模板匹配的紙幣面值面向識別方法，其特征在于，包括：

確定匹配模板的特征模型，采用基于輪廓的模板匹配算法來確定，包括：首先利用canny算子對提取的匹配模板進(jìn)行canny濾波，確定匹配模板的邊緣輪廓，然后計算匹配模板的邊緣輪廓的梯度值與梯度方向，用該梯度值與梯度方向構(gòu)造特征模型；在利用構(gòu)造的特征模型進(jìn)行匹配時，基于紙幣的面額，采用一層或多層金字塔匹配；

將該匹配模板按預(yù)設(shè)匹配策略在目標(biāo)圖像上滑動，在滑動的同時，計算匹配模板覆蓋區(qū)域與特征模型的匹配度，如果該匹配度大于預(yù)設(shè)閾值，則根據(jù)預(yù)設(shè)判斷規(guī)則判斷紙幣面值面向；

所述目標(biāo)圖像是指待識別面值面向的紙幣的圖像，所述匹配模板為對應(yīng)的紙幣當(dāng)中區(qū)分度大的區(qū)域，對應(yīng)的，所述模板覆蓋區(qū)域也對應(yīng)為紙幣當(dāng)中區(qū)分度大的區(qū)域；所述匹配模板又稱為模板圖像；

所述將該匹配模板按預(yù)設(shè)匹配策略在目標(biāo)圖像上滑動的步驟，包括：在滑動時，逐像素在模板覆蓋區(qū)域上滑動，滑動方向包括自左至右、自右至左、自左上角向右下角、自右下角至左上角，從而實現(xiàn)了匹配模板與模板覆蓋區(qū)域的紙幣的一一匹配；

所述計算匹配模板覆蓋區(qū)域與特征模型的匹配度，是通過計算模板覆蓋區(qū)域與匹配模板特征模型的歐氏距離來實現(xiàn)；

在匹配過程中，如果在匹配模板覆蓋區(qū)域得到的匹配度大于預(yù)設(shè)匹配閾值，那么這張紙幣的圖像就是相應(yīng)面值紙幣的正面，否則就是反面；如果圖像兩面都未匹配成功則確定為假幣；

所述計算匹配模板覆蓋區(qū)域與特征模型的匹配度的過程中，還包括以下步驟：

計算匹配模板在匹配過程中相對于紙幣圖像的旋轉(zhuǎn)角度；

根據(jù)該旋轉(zhuǎn)角度對匹配模板進(jìn)行相應(yīng)的旋轉(zhuǎn)并進(jìn)行匹配；

在所述匹配度大于預(yù)設(shè)閾值時，根據(jù)該旋轉(zhuǎn)角度判斷紙幣的面值面向；

在紙幣圖像存在一個小范圍的傾斜且匹配模板旋轉(zhuǎn)時，若匹配度達(dá)到預(yù)設(shè)的閾值，且當(dāng)旋轉(zhuǎn)角度處于預(yù)設(shè)的第一正負(fù)角度范圍內(nèi)，則此紙幣圖像即為正面正向；否則就是反面；如匹配度達(dá)到預(yù)設(shè)的閾值且當(dāng)旋轉(zhuǎn)角度處于第二預(yù)設(shè)正負(fù)角度范圍內(nèi)，此時紙幣是正面反向；如果圖像兩面都未匹配成功，則可確定為假幣。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模板匹配的紙幣面值面向識別方法，其特征在于，在滑動匹配模板進(jìn)行匹配之前，還包括以下步驟：

確定紙幣的輪廓，并模糊確定紙幣當(dāng)中對應(yīng)匹配模板的區(qū)分度大的目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域為頭像所在區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于模板匹配的紙幣面值面向識別方法，其特征在于，所述匹配模板為紙幣頭像中眼睛與鼻子區(qū)域的外接矩形，將頭像位置作為模糊匹配區(qū)域，并精確定位眼睛與鼻子區(qū)域的外接矩形作為匹配模板；將區(qū)分度比較大的區(qū)域作為模糊匹配區(qū)域。