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[發明專利]基于機器視覺的擋圈質量檢測方法在審

專利信息
申請號: 201611163720.5 申請日: 2016-12-09
公開(公告)號: CN108230285A 公開(公告)日: 2018-06-29
發明(設計)人: 梁鵬;郝剛;鄭振興 申請(專利權)人: 廣東技術師范學院
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/181
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 510665 廣東省廣州市*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 擋圈 曲率 質量檢測 二值化圖像 邊緣曲線 基于機器 圖像處理和識別 過程無需人工 視覺 圖像 邊緣檢測 操作過程 曲率檢測 曲線擬合 圖像獲取 自動檢測 邊緣點 采集 保證
【說明書】:

發明公開了一種基于機器視覺的擋圈質量檢測方法,所述方法包括:S1,采集擋圈圖像并轉為二值化圖像;S2,對擋圈二值化圖像進行邊緣檢測;S3,沿著邊緣出發,計算邊緣點的曲率。本發明方案通過一系列的圖像獲取、圖像處理和識別的操作過程,實現了對擋圈的自動檢測和識別,其過程無需人工參與,同時通過曲線擬合,尋找出擋圈圖像的邊緣曲線,根據邊緣曲線計算出擋圈邊緣所有點的曲率,實現全方位的擋圈曲率檢測,保證了擋圈在所有方向上的曲率均滿足質量檢測要求。

技術領域

本發明屬于機器視覺識別領域,涉及一種基于機器視覺的擋圈質量檢測方法。

背景技術

擋圈分為孔用擋圈和軸用擋圈,限位作用,可以防止其他零件軸向竄動,是一種開口為圓環的機械零件。由于擋圈是由一種螺旋狀結構剪切壓制而成,使得擋圈雖然厚度誤差較小,但其表面存在一定曲率,導致不同方向的外徑不一,當直徑超出一定誤差時,該產品為不合格產品,因此需要對擋圈的曲率進行檢測,保證擋圈在使用中與零件軸的貼合度。

常用的擋圈質量檢測方法為人工測量方法,采用精密量尺對擋圈進行多方位的測量,然而人工測量存在誤差,且無法保證各個方向上的直徑均得到測量。

發明內容

本發明目的在于提供一種基于機器視覺的擋圈質量檢測方法,通過一系列的圖像獲取、圖像處理和識別的操作過程,實現了對擋圈的自動檢測和識別,有效地彌補了人工測量檢測精度低的缺點,實現全方位的擋圈曲率檢測,保證擋圈質量。

為解決上述技術問題,本發明采用如下的技術方案:一種基于機器視覺的擋圈質量檢測方法,該方法包括:

S1,采集擋圈圖像并轉為二值化圖像;

S2,對擋圈二值化圖像進行邊緣檢測;

S3,沿著邊緣出發,計算邊緣點的曲率。

本發明與現有技術相比具有以下的有益效果:

本發明方案通過一系列的圖像獲取、圖像處理和識別的操作過程,實現了對擋圈的自動檢測和識別,其過程無需人工參與,同時通過曲線擬合,尋找出擋圈圖像的邊緣曲線,根據邊緣曲線計算出擋圈邊緣所有點的曲率,實現全方位的擋圈曲率檢測,保證了擋圈在所有方向上的曲率均滿足質量檢測要求。

附圖說明

圖1是本發明實施例的基于機器視覺的擋圈質量檢測方法的流程圖。

圖2是本發明實施例的曲率計算八鄰域搜索示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖及具體實施例對本發明進行更加詳細與完整的說明。可以理解的是,此處所描述的具體實施例僅用于解釋本發明,而非對本發明的限定。

參照圖1,本發明的一種基于機器視覺的擋圈質量檢測方法,該方法包括:

S1,采集擋圈圖像并轉為二值化圖像;

S2,對擋圈二值化圖像進行邊緣檢測;

S3,沿著邊緣出發,計算邊緣點的曲率。

對各個步驟具體描述如下:

S1:采集擋圈圖像并轉為二值化圖像。過程包括:S11圖像采集、S12圖像灰度化、S13圖像二值化。

S11:圖像采集由工業相機、光源組成,用于采集待檢目標圖像。

為了達到比較好的檢測效果,選用大恒工業相機,型號為DH-HV3151UC,由于所選CMOS相機為USB接口,可以直接與計算機相連接,無需購買圖像采集卡,減少了成本;光源選用雙LED燈照明,LED燈的能耗非常小,安全穩定,同時滿足了本系統的照明要求。

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