[發(fā)明專利]一種圖書推薦方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611163663.0
• 申請日: 2016-12-15
• 公開（公告）號: CN106649683A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭文彬;張燕鵬;陳學(xué);謝建文;蔣海濱;張彥豐
• 申請（專利權(quán)）人: 咪咕數(shù)字傳媒有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11270
• 代理人: 蔣雅潔,張穎玲

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)中信息推薦技術(shù)，尤其涉及一種圖書推薦方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，對于熱門圖書的推薦，過于大眾化，熱門圖書只針對全網(wǎng)范圍來推薦，即：將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)的熱門圖書推薦給用戶；比如：將全國互聯(lián)網(wǎng)范圍內(nèi)當(dāng)前閱讀次數(shù)或購買次數(shù)排名靠前的圖書推薦給用戶，或?qū)⒂脩絷P(guān)注類別的熱門圖書進(jìn)行推薦。

但是，對于不同區(qū)域的用戶來說，興趣是不同的，比如：處于不同城市的用戶，由于興趣愛好及習(xí)慣都會有所不同，使得用戶閱讀圖書的類別、范圍等就會不同；即使處于同一城市，對于處于不同區(qū)域的人群，如：處于某個(gè)辦公區(qū)域的用戶、某個(gè)學(xué)校區(qū)域的用戶、某個(gè)休閑購物區(qū)域的用戶，會同樣在閱讀圖書的類別、范圍等方面存在差異，也就是說，用戶對圖書的閱讀均存在著區(qū)域的特殊性，所以，在全網(wǎng)范圍內(nèi)進(jìn)行熱門圖書推薦，有失準(zhǔn)確性，會影響用戶體驗(yàn)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例期望提供一種圖書推薦方法及裝置，能基于位置推薦圖書，提高圖書推薦的準(zhǔn)確性。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖書推薦方法，所述方法包括：

根據(jù)目標(biāo)用戶的位置信息，確定所述目標(biāo)用戶所屬區(qū)域?qū)?yīng)的用戶集合；

獲取用戶集合的閱讀信息，根據(jù)獲得的用戶集合的閱讀信息確定待推薦圖書，并向所述目標(biāo)用戶推薦。

優(yōu)選地，所述根據(jù)目標(biāo)用戶的位置信息，確定所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的用戶集合之前，所述方法還包括：保存各用戶的位置信息及閱讀信息。

優(yōu)選地，所述根據(jù)目標(biāo)用戶的位置信息，確定所述目標(biāo)用戶所屬區(qū)域?qū)?yīng)的用戶集合包括：根據(jù)目標(biāo)用戶的位置信息，劃定包含所述目標(biāo)用戶的區(qū)域，由劃定區(qū)域內(nèi)的所有用戶組成用戶集合；

或根據(jù)地理位置預(yù)先劃分一個(gè)以上區(qū)域，由所述目標(biāo)用戶所屬區(qū)域內(nèi)的所有用戶組成用戶集合。

優(yōu)選地，所述確定待推薦圖書包括：根據(jù)用戶集合中圖書的閱讀量確定待推薦圖書。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖書推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：確定模塊和獲取推薦模塊；其中，

所述確定模塊，用于根據(jù)目標(biāo)用戶的位置信息，確定所述目標(biāo)用戶所屬區(qū)域?qū)?yīng)的用戶集合；

所述獲取推薦模塊，用于獲取用戶集合的閱讀信息，根據(jù)獲得的用戶集合的閱讀信息確定待推薦圖書，并向所述目標(biāo)用戶推薦。

優(yōu)選地，所述裝置還包括保存模塊，用于在確定所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的用戶集合之前，保存各用戶的位置信息及閱讀信息。

優(yōu)選地，所述確定模塊，具體用于根據(jù)目標(biāo)用戶的位置信息，劃定包含所述目標(biāo)用戶的區(qū)域，由劃定區(qū)域內(nèi)的所有用戶組成用戶集合；

或者，

所述裝置還包括劃分模塊，用于根據(jù)地理位置預(yù)先劃分一個(gè)以上區(qū)域；

相應(yīng)的，所述確定模塊，具體用于根據(jù)預(yù)先劃分的一個(gè)以上區(qū)域，由所述目標(biāo)用戶所屬區(qū)域內(nèi)的所有用戶組成用戶集合。

優(yōu)選地，所述獲取推薦模塊，具體用于根據(jù)用戶集合中圖書的閱讀量確定待推薦圖書。

本發(fā)明實(shí)施例提供的圖書推薦方法及裝置，根據(jù)目標(biāo)用戶的位置信息，確定所述目標(biāo)用戶所屬區(qū)域?qū)?yīng)的用戶集合；獲取用戶集合的閱讀信息，根據(jù)獲得的用戶集合的閱讀信息確定待推薦圖書，并向所述目標(biāo)用戶推薦。也就是說，本發(fā)明實(shí)施例可以直接將用戶在閱讀時(shí)的位置信息及閱讀信息進(jìn)行保存，作為圖書推薦的基礎(chǔ)；也可以預(yù)先根據(jù)地理位置劃分劃分一個(gè)以上地理區(qū)域，處于這個(gè)區(qū)域的各個(gè)用戶在閱讀時(shí)，自身的位置信息及閱讀信息會被保存，作為圖書推薦的基礎(chǔ)；并且，根據(jù)目標(biāo)用戶的位置信息，劃定包含所述目標(biāo)用戶的區(qū)域，由劃定區(qū)域內(nèi)的所有用戶組成用戶集合，或根據(jù)預(yù)先劃分的地理區(qū)域，由所述目標(biāo)用戶所屬的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的所有用戶組成用戶集合；基于此，當(dāng)需要向目標(biāo)用戶推薦圖書時(shí)，就可以根據(jù)目標(biāo)用戶當(dāng)前的位置信息，查找目標(biāo)用戶所對應(yīng)的用戶集合，并獲取用戶集合的閱讀信息；根據(jù)獲取的用戶集合的閱讀信息，確定出熱門圖書作為待推薦圖書向目標(biāo)用戶進(jìn)行推薦，本發(fā)明實(shí)施例基于位置信息及閱讀信息確定待推薦圖書，考慮了不同地域用戶的個(gè)性化需求，能提高推薦圖書的準(zhǔn)確性。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例的圖書推薦方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例的圖書推薦方法的詳細(xì)流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例的圖書推薦裝置的組成結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式