[發明專利]一種圖像切分標記方法及其裝置

在審

• 申請號: 201611163078.0
• 申請日: 2016-12-15
• 公開（公告）號: CN108229454A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 興百橋;熊蜀光;周迅溢;楊鏡;白建國
• 申請（專利權）人: 北京新唐思創教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/03
• 分類號: G06K9/03;G06K9/20
• 代理公司: 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545
• 代理人: 李杰

1.一種圖像切分標記方法，其特征在于，包括：

對需要進行OCR識別的圖像進行整體自動標記，獲得整體標記圖像；

對所述整體標記圖像進行附加標記，調整所述整體標記圖像中的錯誤標記。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對需要進行OCR識別的圖像進行整體自動標記，獲得整體標記圖像包括：

獲得所述需要進行OCR識別的圖像的所有連通域；

對所述所有連通域進行分析與處理，得到整體標記圖像。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述所有連通域進行分析與處理，得到整體標記圖像包括：

刪除大于和小于寬、高閾值的連通域；和/或，

合并有交集的連通域，或者上下連通域，或者左右連通域。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述整體標記圖像進行附加標記，調整所述整體標記圖像中的錯誤標記包括：

對所述整體標記圖像進行一標多的附加標記，將錯誤標記的多個區塊合并為一個區塊。

5.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述對所述整體標記圖像進行附加標記，調整所述整體標記圖像中的錯誤標記還包括：

對所述整體標記圖像進行多標一的附加標記，將錯誤標記的一個區塊拆分為多個區塊。

6.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述對所述整體標記圖像進行附加標記，調整所述整體標記圖像中的錯誤標記還包括：

對所述整體標記圖像進行未標記的附加標記，采取自動或者手動方式對未標記區塊進行標記。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述整體標記圖像進行附加標記，調整所述整體標記圖像中的錯誤標記還包括：

對所述整體標記圖像進行標噪音的附加標記，對噪音區塊進行刪除。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述對所述整體標記圖像進行標噪音的附加標記，對噪音區塊進行刪除包括：

如果噪音區塊的密度小于密度閾值，則直接刪除噪音區塊；

如果噪音區塊的密度大于或者等于密度閾值，則將噪音區塊進行合并，并刪除合并后的噪音區塊。

9.一種圖像切分標記裝置，其特征在于，包括：

整體標記模塊，用于對需要進行OCR識別的圖像進行整體自動標記，獲得整體標記圖像；

附加標記模塊，用于對所述整體標記圖像進行附加標記，調整所述整體標記圖像中的錯誤標記。

10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述整體標記模塊包括：

連通域識別單元，用于獲得所述需要進行OCR識別的圖像的所有連通域；

連通域分析單元，用于對所述所有連通域進行分析與處理，得到整體標記圖像。

11.如權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述連通域分析單元包括：

刪除子單元，用于刪除大于和小于寬、高閾值的連通域；和/或，

合并子單元，用于合并有交集的連通域，或者上下連通域，或者左右連通域。

12.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述附加標記模塊包括：

一標多單元，用于對所述整體標記圖像進行一標多的附加標記，將錯誤標記的多個區塊合并為一個區塊。

13.如權利要求9所述裝置，其特征在于，所述附加標記模塊還包括：

多標一單元，用于對所述整體標記圖像進行多標一的附加標記，將錯誤標記的一個區塊拆分為多個區塊。

14.如權利要求9所述裝置，其特征在于，所述附加標記模塊還包括：

未標記單元，用于對所述整體標記圖像進行未標記的附加標記，采取自動或者手動方式對未標記區塊進行標記。