[發明專利]一種車牌識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201611160932.8
• 申請日: 2016-12-15
• 公開（公告）號: CN108229466B
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 林翠翠;何海峰;錢華;鈕毅;蔡曉蕙;丁超員;韋立慶;羅兵華
• 申請（專利權）人: 杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/46
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項京

本申請實施例提供了一種車牌識別方法及裝置。所述方法包括：首先，獲得待識別車牌號碼的車牌圖像區域，并對所述車牌圖像區域進行字符識別，獲得第一字符識別結果；其次，根據所述第一字符識別結果，判斷所述車牌圖像區域對應的車牌類型是否為預設車牌類型，如果是，則根據所述預設車牌類型的車牌特征和第一字符識別結果，確定所述車牌圖像區域中需要進行二次識別的待識別字符區域，并對所述待識別字符區域進行字符識別，獲得第二字符識別結果；最后，根據所述第一字符識別結果和第二字符識別結果，獲得所述車牌圖像區域對應的車牌號碼。應用本申請實施例提供的方案進行車牌識別時，能夠提高車牌識別過程的效率。

技術領域

本申請涉及智能交通技術領域，特別涉及一種車牌識別方法及裝置。

背景技術

車牌是車輛的“身份證”，是區別于其他機動車輛的一項重要信息。車牌識別技術已被廣泛應用在卡口、停車場和電子警察等場景中，以獲取場景內車輛的號牌信息，在治安管理等眾多方面發揮著“智能交通算法”的威力。

圖1所示為某地區的部分車牌實例，這些車牌沒有統一標準，區別特征較多。具體來說，車牌中各字符的寬度可能不一致，相鄰字符之間的間距也可能不一致，車牌中兩個空當的大小也可能不一致。例如，圖1中編號為1的車牌中間三個數字的寬度明顯地比其他字符要??；編號為2的車牌中前一個空當比后一個空當要大。

現有技術中，在識別上述類型的車牌的車牌號碼時，通常針對需要識別車牌號碼的車牌圖像區域，將其一一匹配預先保存的多個車牌模板，進而識別出車牌號碼，其中，這些車牌模板包括根據上述類型的車牌獲得的車牌模板。具體過程為：根據選定的車牌模板，對車牌圖像區域中的字符進行字符分割，并對分割后的每個字符區域進行字符識別。如果字符識別成功，則認為上述車牌模板匹配成功了，將字符識別結果確定為車牌圖像區域對應的車牌號碼。如果字符識別不成功，則選擇另一個車牌模板，重復上述過程。

通常情況下，采用上述方法進行車牌識別時，能夠識別出車牌圖像區域中的車牌號碼。但是，由于需要匹配大量車牌模板，且每次匹配過程都要完整執行一遍字符分割和字符識別過程，其車牌識別過程效率較低。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供了一種車牌識別方法及裝置，以提高車牌識別過程的效率。具體的技術方案如下。

為了達到上述目的，本申請公開了一種車牌識別方法，所述方法包括：

獲得待識別車牌號碼的車牌圖像區域；

對所述車牌圖像區域進行字符識別，獲得第一字符識別結果；

根據所述第一字符識別結果，判斷所述車牌圖像區域對應的車牌類型是否為預設車牌類型；

如果是，則根據所述預設車牌類型的車牌特征和第一字符識別結果，確定所述車牌圖像區域中需要進行二次識別的待識別字符區域；

對所述待識別字符區域進行字符識別，獲得第二字符識別結果；

根據所述第一字符識別結果和第二字符識別結果，獲得所述車牌圖像區域對應的車牌號碼。

可選的，所述根據所述第一字符識別結果，判斷所述車牌圖像區域對應的車牌類型是否為預設車牌類型的步驟，包括：

確定所述第一字符識別結果中已識別成功的字符對應的第一字符區域；

根據所述第一字符區域在所述車牌圖像區域中的相對位置，確定所述車牌圖像區域的第一空當的數量；

判斷所述第一空當的數量與所述預設車牌類型對應的車牌區域的空當數量是否相同，如果是，則確定所述車牌圖像區域對應的車牌類型為預設車牌類型。

可選的，所述車牌特征包括：所述預設車牌類型對應的車牌區域中各區域段的類別、各類別的區域段與空當的第一相對位置和各類別的區域段中的字符數量；