[發(fā)明專利]一種圖像處理方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611160782.0
• 申請(qǐng)日: 2016-12-15
• 公開（公告）號(hào): CN106651819A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 金羽鋒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市華星光電技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/40
• 分類號(hào): G06T5/40
• 代理公司: 深圳市威世博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44280
• 代理人: 鐘子敏

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像處理方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著顯示器的發(fā)展，圖像質(zhì)量越來越被消費(fèi)者所看重，因此各種可以提升顯示效果的圖像算法得到了廣泛的應(yīng)用。而在圖像的生成、傳輸和變換過程中，由于多種因素的影響，總會(huì)造成圖像質(zhì)量的下降，因此產(chǎn)生了圖像處理技術(shù)。早期的改變圖像質(zhì)量的方法主要是改善圖像的明暗清晰程度，也即是改善圖像的對(duì)比度，通過修整給定圖像的灰度來實(shí)現(xiàn)，但有些現(xiàn)有技術(shù)改善圖像的同時(shí)，也同時(shí)會(huì)降低圖像圖像的局部區(qū)域和全局的關(guān)聯(lián)性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明主要解決的技術(shù)問題是提供一種圖像處理方法及裝置，能夠增加圖像的局部區(qū)域和全局的關(guān)聯(lián)性，提高圖像質(zhì)量。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個(gè)技術(shù)方案是：提供一種圖像處理方法，所述方法包括：輸入待處理圖像；對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行分區(qū)；對(duì)所述的分區(qū)圖像進(jìn)行直方圖累積；對(duì)所述分區(qū)圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理獲得每個(gè)所述分區(qū)的LUT查找表；對(duì)每個(gè)所述分區(qū)的LUT查找表進(jìn)行前置處理；利用所述查找表獲得所述待處理圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的鄰居分區(qū)的對(duì)應(yīng)值；對(duì)所述鄰居分區(qū)的對(duì)應(yīng)值進(jìn)行計(jì)算以獲得相應(yīng)所述像素點(diǎn)的灰階值的終值；集合所有所述像素點(diǎn)以組成新圖像。

其中，所述對(duì)每個(gè)所述分區(qū)的LUT查找表進(jìn)行前置處理包括：可以采用全局高斯濾波對(duì)每個(gè)所述分區(qū)的LUT查找表進(jìn)行前置處理。

其中，所述對(duì)每個(gè)所述分區(qū)的LUT查找表進(jìn)行前置處理包括：可以采用單向權(quán)重疊加法對(duì)每個(gè)所述分區(qū)的LUT查找表進(jìn)行前置處理。

其中，所述對(duì)所述鄰居分區(qū)的對(duì)應(yīng)值進(jìn)行計(jì)算以獲得相應(yīng)所述像素點(diǎn)的灰階值的終值包括：對(duì)所述鄰居分區(qū)的對(duì)應(yīng)值進(jìn)行雙線性差值計(jì)算，獲得相應(yīng)所述像素點(diǎn)的灰階值的終值。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的另一個(gè)技術(shù)方案是：提供一種圖像處理裝置，包括：輸入模塊，用于輸入待處理圖像；分區(qū)模塊，用于對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行分區(qū)；直方圖累積模塊，用于對(duì)所述的分區(qū)圖像進(jìn)行直方圖累積；獲得查找表模塊，用于對(duì)所述分區(qū)圖像的直方圖進(jìn)行均衡化處理獲得每個(gè)所述分區(qū)的LUT查找表；前置處理模塊，用于對(duì)每個(gè)所述分區(qū)的LUT查找表進(jìn)行前置處理；獲取鄰居分區(qū)對(duì)應(yīng)值模塊，用于利用所述查找表獲得所述待處理圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的鄰居分區(qū)對(duì)應(yīng)值；灰階值處理模塊，用于對(duì)所述鄰居分區(qū)的對(duì)應(yīng)值進(jìn)行計(jì)算以獲得相應(yīng)所述像素點(diǎn)的灰階值的終值；新圖像獲取模塊，用于集合所有所述像素點(diǎn)以組成新圖像。

其中，所述前置處理模塊具體用于采用全局高斯濾波對(duì)每個(gè)所述分區(qū)的LUT查找表進(jìn)行前置處理。

其中，所述前置處理模塊具體用于采用單向權(quán)重疊加法對(duì)每個(gè)所述分區(qū)的LUT查找表進(jìn)行前置處理。

其中，所述灰階值處理模塊具體用于對(duì)所述鄰居分區(qū)對(duì)應(yīng)值進(jìn)行雙線性差值計(jì)算，獲得相應(yīng)所述像素點(diǎn)的灰階值的終值。

以上方案，圖像處理設(shè)備輸入待處理圖像，然后對(duì)待處理圖像進(jìn)行分區(qū)，接著對(duì)分區(qū)圖像進(jìn)行直方圖累積和直方圖均衡化處理獲得每個(gè)分區(qū)的LUT查找表，跟著對(duì)每個(gè)分區(qū)的LUT查找表進(jìn)行前置處理，接著利用查找表獲得待處理圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的鄰居分區(qū)的對(duì)應(yīng)值，然后對(duì)鄰居分區(qū)的對(duì)應(yīng)值進(jìn)行計(jì)算以獲得相應(yīng)像素點(diǎn)的灰階值的終值，最后集合所有像素點(diǎn)以組成新圖像，實(shí)現(xiàn)了提高圖像質(zhì)量，增加了圖像的局部區(qū)域和全局的關(guān)聯(lián)性。

附圖說明

圖1是本發(fā)明圖像處理方法一實(shí)施方式的流程示意圖；

圖2是圖1所示實(shí)施方式中進(jìn)行圖像分區(qū)的舉例示意圖；

圖3是圖1所示實(shí)施方式中高斯濾波系數(shù)的分區(qū)圖；

圖4是圖1所示實(shí)施方式中采用全局高斯濾波法的中間過程示意圖；

圖5是圖1所示實(shí)施方式中采用全局高斯濾波法后得到的新的LUT的示意圖；

圖6是圖1所示實(shí)施方式中采用單向權(quán)重疊加法的中間過程示意圖；

圖7是圖1所示實(shí)施方式中采用單向權(quán)重疊加法后得到的新的LUT的示意圖；

圖8是本發(fā)明圖像處理裝置一實(shí)施方式的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖9是本發(fā)明圖像處理裝置另一實(shí)施方式的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。

請(qǐng)參閱圖1，圖1是本發(fā)明圖像處理方法一實(shí)施方式的流程示意圖。需注意的是，若有實(shí)質(zhì)上相同的結(jié)果，本發(fā)明的方法并不以圖1所示的流程順序?yàn)橄蕖Ｈ鐖D1所示，該方法包括如下步驟：

S101：輸入待處理圖像。

S102：對(duì)待處理圖像進(jìn)行分區(qū)。