[發明專利]多媒體內容推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201611160486.0
• 申請日: 2016-12-15
• 公開（公告）號: CN106599204A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 楊國花
• 申請（專利權）人: 廣州酷狗計算機科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司11138
• 代理人: 郭晶

1.一種多媒體內容推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取虛擬按鍵被按壓時的按壓參數，所述按壓參數包括：按壓面積和按壓壓力中的至少一種；

根據所述按壓參數識別用戶的情緒類型；

根據所述用戶的情緒類型向所述用戶推薦多媒體內容。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述按壓參數識別用戶的情緒類型，包括：

將所述按壓參數與預設的基準按壓參數相減，得到所述按壓參數相對于所述基準按壓參數的按壓差值；

根據所述按壓差值所屬的差值范圍，識別所述用戶的情緒類型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述按壓差值所屬的差值范圍，識別所述用戶的情緒類型，包括：

確定所述按壓差值所屬的差值范圍；

確定所述差值范圍屬于每種情緒類型的概率值；

當所述按壓差值包括至少兩種時，將每種所述按壓差值對應的所述差值范圍屬于第i種情緒類型的概率值按照各自對應的權重進行相加，得到屬于所述第i種情緒類型的求和概率值，i為正整數；

將最高的所述求和概率值對應的情緒類型，識別為所述用戶的情緒類型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

預先通過情緒樣本數據，訓練得到每種差值范圍屬于不同情緒類型對應的所述概率值，所述情緒樣本數據包括：樣本按壓參數和情緒類型之間的對應關系。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶的情緒類型向所述用戶推薦多媒體內容之后，還包括：

獲取被所述用戶播放的多媒體內容的情緒類型；

當所述多媒體內容的情緒類型與識別出的所述用戶的情緒類型不同時，根據所述多媒體內容的情緒類型，調整每種所述按壓差值對應的差值范圍屬于不同情緒類型的所述概率值。

6.一種多媒體內容推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取虛擬按鍵被按壓時的按壓參數，所述按壓參數包括：按壓面積和按壓壓力中的至少一種；

識別模塊，用于根據所述按壓參數識別用戶的情緒類型；

推薦模塊，用于根據所述情緒類型向所述用戶推薦多媒體內容。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述識別模塊，包括：

差值單元，用于將所述按壓參數與預設的基準按壓參數相減，得到所述按壓參數相對于所述基準按壓參數的按壓差值；

識別單元，用于根據所述按壓差值所屬的差值范圍，識別所述用戶的情緒類型。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，

所述識別單元，用于確定所述按壓差值所屬的差值范圍；確定所述差值范圍屬于每種情緒類型的概率值；當所述按壓差值包括至少兩種時，將每種所述按壓差值對應的所述差值范圍屬于第i種情緒類型的概率值按照各自對應的權重進行相加，得到屬于所述第i種情緒類型的求和概率值，i為正整數；將最高的所述求和概率值對應的情緒類型，識別為所述用戶的情緒類型。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

訓練模塊，用于預先通過情緒樣本數據，訓練得到每種差值范圍屬于不同情緒類型對應的所述概率值，所述情緒樣本數據包括：樣本按壓參數和情緒類型之間的對應關系。

10.根據權利要求8或9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

調整模塊，用于獲取被所述用戶播放的多媒體內容的情緒類型；當所述多媒體內容的情緒類型與識別出的所述用戶的情緒類型不同時，根據所述多媒體內容的情緒類型，調整每種所述按壓差值對應的差值范圍屬于不同情緒類型的所述概率值。