[發明專利]股票分析方法和系統在審
| 申請號: | 201611160002.2 | 申請日: | 2016-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN106651579A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 史文彬;朱儀芳;洪陽 | 申請(專利權)人: | 清華大學 |
| 主分類號: | G06Q40/04 | 分類號: | G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京華進京聯知識產權代理有限公司11606 | 代理人: | 王程 |
| 地址: | 100084*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 股票 分析 方法 系統 | ||
1.一種股票分析方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取第一原始股票序列和第二原始股票序列;
根據預設的嵌入維數、預設的嵌入延遲、所述第一原始股票序列和所述第二原始股票序列,構建各第一股票狀態向量和各第二股票狀態向量;
對所述各第一股票狀態向量進行排序,獲取各第一股票重排序向量,并根據所述各第一股票重排序向量和所述各第二股票狀態向量,獲取各第二股票重排序向量;
根據所述各第二股票重排序向量和預設的權重系數,計算所述各第二股票重排序向量的非單調交叉點取值概率;
根據所述各第二股票重排序向量的非單調交叉點取值概率,計算第一股票到第二股票方向的交叉置換熵;
根據所述第一股票到第二股票方向的交叉置換熵,確定所述第一原始股票序列和所述第二原始股票序列的耦合強度。
2.根據權利要求1所述的股票分析方法,其特征在于,在所述獲取第一原始股票序列和第二原始股票序列的步驟之后,所述方法還包括:
將所述第一原始股票序列和所述第二原始股票序列進行時間同步處理,獲取第一股票同步后序列和第二股票同步后序列;
對所述第一股票同步后序列和第二股票同步后序列進行標準化處理,獲取第一股票標準化序列和第二股票標準化序列,
所述根據預設的嵌入維數、預設的嵌入延遲、所述第一原始股票序列和所述第二原始股票序列,構建各第一股票狀態向量和各第二股票狀態向量,還包括:
根據預設的嵌入維數、預設的嵌入延遲、所述第一股票標準化序列和所述第二股票標準化序列,構建各第一股票狀態向量和各第二股票狀態向量。
3.根據權利要求1所述的股票分析方法,其特征在于,所述根據預設的嵌入維數、預設的嵌入延遲、所述第一原始股票序列和所述第二原始股票序列,構建各第一股票狀態向量和各第二股票狀態向量,包括:
以所述預設的嵌入延遲為提取步長,在所述第一原始股票序列和所述第二原始股票序列中,分別從第一個數據開始提取預設的嵌入維數個數據,組成所述第一原始股票序列和所述第二原始股票序列的第一個狀態向量,直至最后一個狀態向量的最后一個數據為所述第一原始股票序列和所述第二原始股票序列的最后一個數據為止。
4.根據權利要求1所述的股票分析方法,其特征在于,所述對所述各第一股票狀態向量進行排序,獲取各第一股票重排序向量,并根據所述各第一股票重排序向量和所述各第二股票狀態向量,獲取各第二股票重排序向量,包括:
對所述各第一股票狀態向量進行非遞減排序,獲取所述各第一股票重排序向量;
根據所述各第一股票重排序向量,獲取所述各第一股票重排序向量的位置向量;
根據所述各第一股票重排序向量的位置向量,對與所述各第一股票重排序向量相對應的各第二股票狀態向量進行排序,獲取所述各第二股票重排序向量。
5.根據權利要求1所述的股票分析方法,其特征在于,所述預設的權重系數包括:
根據所述第二股票重排序向量的特征值計算所述預設的權重系數,所述特征值包括算術平均值、方差值、相關系數、連乘累計賦權值其中的一個。
6.根據權利要求1所述的股票分析方法,其特征在于,在根據所述各第二股票重排序向量的非單調交叉點取值概率,計算第一股票到第二股票方向的交叉置換熵的步驟之后,所述方法還包括:
對所述各第二股票狀態向量進行排序,獲取各第二股票重排序向量,并根據所述各第二股票重排序向量和所述各第一股票狀態向量,獲取各第一股票重排序向量;
根據所述各第一股票重排序向量和預設的權重系數,計算所述各第一股票重排序向量的非單調交叉點取值概率;
根據所述各第一股票重排序向量的非單調交叉點取值概率,計算第二股票到第一股票方向的交叉置換熵;
根據所述第一股票到第二股票方向的交叉置換熵和所述第二股票到第一股票方向的交叉置換熵,確定所述第一原始股票序列和第二原始股票序列的耦合方向。
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