[發明專利]一種基于網絡文本語義分析的建筑評價方法

有效

• 申請號: 201611159450.0
• 申請日: 2016-12-15
• 公開（公告）號: CN106709824B
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 趙渺希;郭振松;梁景宇
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06Q50/08
• 分類號: G06Q50/08
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 李君

本發明公開了一種基于網絡文本語義分析的建筑評價方法，所述方法包括：選取專業建筑論壇，利用Locoy Spider軟件對網絡文本進行獲取，并進行篩選整理；通過結巴分詞工具及漢語詞頻分析工具進行網絡文本的語義分析，并與現代漢語語料庫分詞類詞頻表進行篩選匹配和非參數檢驗，建立網絡建筑專業語料庫；通過對建筑個案進行特征詞匯分析，將建筑個案特征詞匯與網絡建筑專業語料庫進行比較，分析網絡群眾與專業建筑設計師對于建筑個案的關注差異。本發明基于大型公共建筑設計專業建筑論壇評論的網絡文本，建立網絡環境下的建筑評論專業語料庫，并分析專業建筑設計師與網絡群眾對建筑個案的關注差異。

技術領域

本發明涉及一種建筑評價方法，尤其是一種基于網絡文本語義分析的建筑評價方法，屬于建筑評價領域。

背景技術

隨著信息時代和網絡社會的來臨，建筑媒體的種類也變得日益豐富。除了傳統的報刊、雜志等文字出版媒體外，一些社交軟件、專業建筑論壇、貼吧等新媒體的崛起給建筑評論提供了新的平臺和工具。近年來，一批類似于“秋褲樓”、“大褲衩”、“大腸塔”等“綽號建筑”在網絡中受到關注，引來網民和社會群眾的廣泛熱議，并掀起一輪建筑批評狂潮，對于建筑設計和建筑評論產生了廣泛的影響。多樣化的建筑傳播媒體在建筑評論領域承擔著越來越重要的角色，對于建筑評論的主體、內容、形式和價值標準等都產生了深刻的影響^[1]。在當今的網絡新媒體在建筑領域中所處的角色，設計師、群眾等不同群體對于建筑的認知存的差異，以及利用新時代的網絡媒體工具有效地提升建筑設計的公共參與都是值得深入研究的課題。

隨著信息技術的不斷改進，對于詞頻分析、語義分析和評論傾向性分析的方法也逐漸成熟。掌明等(2009)發明了一種基于關鍵詞頻度分析的中文網頁分類方法，用正則表達式過濾器過濾噪音，用分詞器和關鍵詞頻度分析器進行網頁模糊分類計算，得出網頁所屬類別結果^[1]；王益等(2013)發明了一種語義分析方法及系統，按文檔維度和詞維度進行語料切分和迭代采樣，對得出的收斂采樣模型進行語義分析^[2]；石磊(2014)發明了一種提取領域關鍵詞的方法及裝置，通過生成詞頻矩陣，設定算法提取領域中的關鍵詞^[3]；趙渺希等(2016)發明了一種基于互聯網詞頻的城市認知地圖生成方法，基于網絡數據收集的城市認知測度，反映到城市地圖上^[4]；吳瓊等(2009)發明了一種跨領域文本情感傾向性分析方法，通過文本集建立矩陣關系，利用矩陣計算情感分并進行歸一化^[5]；中科鼎富(北京)科技發展有限公司(2011)發明了一種針對短文本的傾向性分析的系統與方法，識別句子語義結構，句中搜索設定的傾向性詞和傾向性模式，分析傾向性^[6]。吳明芬等(2013)發明了一種傾向性文本自動分類系統及其實現方法，基于情感分類句法樹庫和依存關系圖庫對文本進行分類^[7]；董麗麗等(2013)發明了一種文本傾向性分析方法及基于該方法的商品評論傾向判別器，通過依存語法分析，情感詞典計算引擎判別文本傾向性^[8]；魯平(2014)發明了一種文本傾向性的確定方法和裝置，根據預先設定的行業特征詞詞典和文本分類模型，確定包含行業特征詞的句子的傾向性^[9]。

因此，利用網絡文本對建立專業建筑語料庫，并研究公眾對于不同建筑方案的傾向性，有助于讓更多的建筑評論語言反應到建筑設計之中，推動建筑評價和建筑設計的發展。

上述內容提到的參考文獻如下：

[1]掌明,壟成龍,盧艷宏,馮源,楊瑞,王攀.基于關鍵詞頻度分析的中文網頁分類方法[P].江蘇：專利申請公告號CN101593200，2009-12-02.

[2]王益,趙學敏,孫振龍,嚴浩,王莉峰,靳志輝,王流斌.語義分析方法及系統[P].廣東：專利申請公告號CN104346339A，2015-02-11.

[3]石磊.一種提取領域關鍵詞的方法及裝置[P].北京：專利申請公告號CN103870575A，2014-06-18.