[發明專利]一種跨業務的電子資源推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201611158439.2
• 申請日: 2016-12-14
• 公開（公告）號: CN106649675A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 梁德陽;黃偉杰;梅錚;陳大慶;溫亮生;王磊;于蓉蓉
• 申請（專利權）人: 咪咕文化科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司11270
• 代理人: 張穎玲,蔣雅潔

技術領域

本發明涉及互聯網信息技術領域，尤其涉及一種跨業務的電子資源推薦方法及裝置。

背景技術

當今社會，網絡信息浩如煙海，搜索引擎是用戶查找自己喜愛的電子資源的重要手段之一，用戶在已知自己期望查找的電子資源的關鍵詞的情況下，可以通過搜索引擎查找希望使用的電子資源。如果用戶不清楚自己期望得到什么電子資源，將無法使用搜索引擎進行搜索。而現有的電子資源推薦方法，一般是通過智能推薦算法，計算用戶的搜索記錄，確定用戶感興趣的電子資源，并向用戶進行推薦。顯然，得到的推薦電子資源往往仍為用戶之前期望獲得的電子資源。

目前，基于內容的推薦方法主要是根據歷史信息構造用戶內容偏好文檔,然后計算推薦項目與用戶偏好文檔的相似度,將最相似的項目推薦給用戶?；趦热莸耐扑]方法推薦的電子資源基本都是比較大眾的，只能推薦和用戶已有興趣相似的電子資源，不能為用戶發現更多新的興趣。

基于用戶的協同過濾方法主要是根據某些用戶對某一物品的評價比較相似，就可以假設這些用戶具有相同的興趣，進而認為他們對其他物品的興趣可能也比較相似，找到具有相似興趣的用戶形成興趣群，向該興趣群中其他用戶進行推薦。當推薦系統中數據量很大而用戶的評價數據又很少時，難以計算相似性，而無法推薦；當新物品剛進入系統時，沒有用戶對其評價，造成協同過濾無法推薦該資源。并且，用戶和資源會隨時間快速的增長，而協同過濾方法的復雜度和數據量呈線性關系增長，導致在大數據量下，推薦方法的計算性能與效率較差，可擴展性較差。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例期望提供一種跨業務的電子資源推薦方法及裝置，能實現跨業務的電子資源推薦，且能提高推薦效率。

為達到上述目的，本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供一種跨業務的電子資源推薦方法，所述方法包括：

建立資源名稱、資源對象及資源標簽各自與電子資源的關聯關系表；

將各個業務對應的電子資源庫中與資源名稱、或資源對象、或資源標簽相關的電子資源，分別放入資源名稱、資源對象及資源標簽各自對應的關聯關系表中；

將資源名稱、資源對象及資源標簽各自對應的關聯關系表進行合并，生成電子資源推薦列表；所述電子資源推薦列表用于向用戶推薦電子資源。

優選地，所述方法還包括：刪除電子資源推薦列表中重復的電子資源。

優選地，所述方法還包括：計算電子資源推薦列表中電子資源的綜合相似度，并將電子資源推薦列表中的電子資源按照所述綜合相似度進行降序排列；

所述綜合相似度通過資源名稱相似度、資源對象相似度及資源標簽相似度加權求和得到。

優選地，所述方法還包括：將按照所述綜合相似度進行降序排列的電子資源推薦列表中，存在特殊關系的電子資源添加到電子資源特殊關系表，并將電子資源特殊關系表中的電子資源按已有順序排列在電子資源推薦列表的前部。

優選地，所述方法還包括：在建立所述資源名稱、資源對象及資源標簽各自對應的關聯關系表之前，根據用戶瀏覽信息主動獲取資源名稱、資源對象及資源標簽；并在生成電子資源推薦列表后主動向用戶推薦電子資源。

本發明實施例提供一種跨業務的電子資源推薦裝置，所述裝置包括：構建模塊、整合模塊及生成模塊；其中，

所述構建模塊，用于建立資源名稱、資源對象及資源標簽各自與電子資源的關聯關系表；

所述整合模塊，用于將各個業務對應的電子資源庫中與資源名稱、或資源對象、或資源標簽相關的電子資源，分別放入資源名稱、資源對象及資源標簽各自對應的關聯關系表中；

所述生成模塊，用于將資源名稱、資源對象及資源標簽各自對應的關聯關系表進行合并，生成電子資源推薦列表；所述電子資源推薦列表用于向用戶推薦電子資源。

優選地，所述生成模塊，還用于刪除電子資源推薦列表中重復的電子資源。

優選地，所述裝置還包括統計模塊，用于計算電子資源推薦列表中電子資源的綜合相似度，并將電子資源推薦列表中的電子資源按照所述綜合相似度進行降序排列；

所述綜合相似度通過資源名稱相似度、資源對象相似度及資源標簽相似度加權求和得到。

優選地，所述生成模塊，還用于將按照所述綜合相似度進行降序排列的電子資源推薦列表中，存在特殊關系的電子資源添加到電子資源特殊關系表，并將電子資源特殊關系表中的電子資源按已有順序排列在電子資源推薦列表的前部。