[發明專利]一種電能表分流分析防竊電預警分析方法

在審

• 申請號: 201611157837.2
• 申請日: 2016-12-15
• 公開（公告）號: CN106771448A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 于海濤;孫常鵬;田黇;夏寶東;周峰;孟潔;楊青;高靜;王旭強;劉怡
• 申請（專利權）人: 國網天津市電力公司;國家電網公司
• 主分類號: G01R11/24
• 分類號: G01R11/24
• 代理公司: 天津才智專利商標代理有限公司12108
• 代理人: 龐學欣

1.一種電能表分流分析防竊電預警分析方法，其特征在于：所述的電能表分流分析防竊電預警分析方法包括下列步驟：

步驟1)對配電網中電能表生成的事件進行采集：

步驟2)對于電能表生成的事件進行無效事件篩選，去除無效事件；

步驟3)對于電能表上報的用電數據進行異常數據過濾篩選，并將得到的數值結合業務支持靈活配置；

步驟4)基于上述用電數據進行電能表分流分析。

2.根據權利要求1所述的電能表分流分析防竊電預警分析方法，其特征在于：在步驟2)中，所述的對于電能表生成的事件進行無效事件篩選的方法包括下列步驟：

步驟2.1)剔除重復上報的事件：同1條事件重復上報，事件內容包括時間均完全相同，只按第1條進行主站智能診斷，其余事件不參與主站智能診斷；

步驟2.2)剔除不符合要求的事件：剔除內容不符合通信協議格式要求的事件，包括數據亂碼及應填數據為空的情況；

步驟2.3)剔除明顯有誤的事件：剔除內容明顯有誤的事件，包括事件時間早于設備安裝時間及事件時間晚于當前時間的情況。

3.根據權利要求1所述的電能表分流分析防竊電預警分析方法，其特征在于：在步驟3)中，所述的對于電能表上報的用電數據進行異常數據過濾篩選的方法包括下列步驟：

步驟3.1)剔除有功功率異常數據：正/反向有功總功率乘倍率的數值大于用戶合同容量的K倍，屬于有功總功率異常數據；

步驟3.2)剔除日最大用電量異常數據：日凍結正/反向電能示值計算得到的電量，大于用戶日最大用電量(合同容量×24h)的K倍，屬于日最大用電量異常數據；

步驟3.3)剔除月最大用電量異常數據：月凍結正/反向電能示值計算得到的電量，大于用戶月最大用電量(合同容量×24h×30天)的K倍，屬于月最大用電量異常數據；

步驟3.4)剔除用戶合同容量異常數據：日/月凍結最大需量乘倍率的數值大于用戶合同容量的K倍，屬于用戶合同容量異常數據；

步驟3.5)剔除二次側電壓異常數據：二次側電壓值大于二次側額定電壓值的K倍，屬于二次側電壓異常數據。

4.根據權利要求1所述的電能表分流分析防竊電預警分析方法，其特征在于：在步驟4)中，所述的基于上述用電數據進行電能表分流分析的方法如下：

針對在電能表內部或外部采用并聯小電阻而將火線電流分流，從而使進入計量元件的電流變小而達到竊電的現象，通過檢測電能表內的火線電流(L)值和零線電流(N)值是否出現差異來分析用戶是否存在竊電行為。

當電能表電流線圈在高壓電力計量系統當中被短接之后，電流互感器二次繞組端電壓和電流在通過電能表電流線圈時兩者會產生不相等的比值，針對這一變化，可以將故障檢測系統建立起來，利用濾波以及A/D轉換等電路，基于單片機的實時監控系統可以對其中二次繞組端電壓數據進行采集，而且利用RS485通信接口實時監控系統還可以對電能表電流線圈當中經流的電流數據進行讀取，這樣監控系統就能夠針對電流線圈分流竊電故障與電流互感器二次繞組端電壓和電流在通過電能表電流線圈時兩者的比值的變化情況進行實時監控，如果有異常增大的情況出現在兩者的比值當中，就表示電能表電流線圈被短接的現象發生了。