[發(fā)明專利]隧道滲水檢測的圖像處理方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611157221.5 | 申請日: | 2016-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN106651843B | 公開(公告)日: | 2019-09-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王海東;趙利軍;王安紅;薛亞東;黃宏偉;李姣 | 申請(專利權(quán))人: | 太原科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司: | 太原市科瑞達(dá)專利代理有限公司 14101 | 代理人: | 王思俊 |
| 地址: | 030024 山*** | 國省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 隧道 滲水 檢測 圖像 處理 方法 | ||
一種隧道滲水檢測的圖像處理方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。其特征是包括下列步驟:對黑色滲水區(qū)域檢測時,首先對原圖像進(jìn)行高斯濾波;對所得到結(jié)果中的規(guī)則線條所在的區(qū)域進(jìn)行去除;再對其進(jìn)行基于均值的黑色區(qū)域檢測和基于亮度值和對比度的特征測量,并去除無效區(qū)域;最后,對整幅圖像進(jìn)行橫向和縱向測量得到標(biāo)記黑色滲水區(qū)域的隧道圖像。對反光滲水區(qū)域檢測時,首先對高斯濾波后的圖像進(jìn)行顯著性區(qū)域檢測;再根據(jù)梯度值進(jìn)行閾值分割,求取顯著性區(qū)域和梯度較大區(qū)域的重合部分;最后從重合區(qū)域中去除包含顯著性像素較少的區(qū)域得到標(biāo)記反光滲水區(qū)域的隧道圖像。本方案與紅外熱成像法和激光描法相比,不僅有高準(zhǔn)確率,還縮減了檢測所需的成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種隧道滲水檢測的圖像處理方法。
背景技術(shù)
近年來,我國軌道交通發(fā)展迅速,特別是隧道工程在軌道交通中被越來越多的采用,但由于在隧道工程中使用的混凝土收縮徐變、自然風(fēng)化,以及一些地質(zhì)災(zāi)害或人為因素引起的結(jié)構(gòu)破壞,使得大量隧道設(shè)施的養(yǎng)護(hù)問題顯現(xiàn)出來,提前使軌道交通中的隧道工程進(jìn)入了養(yǎng)護(hù)期。如果能夠預(yù)測隧道中出現(xiàn)的安全隱患或在設(shè)施出現(xiàn)故障的初期就對其采取相應(yīng)措施,將會大大降低養(yǎng)護(hù)費(fèi)用,提高線路的安全指數(shù)。
在各類隧道病害中隧道滲水已成為影響隧道結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的關(guān)鍵因素。隧道滲水對隧道其它病害有著直接或間接的影響,是涉及最為廣泛的隧道病害之一。隧道結(jié)構(gòu)上存在的缺陷極易導(dǎo)致滲水病害的發(fā)生,而滲水的長期作用又會加劇隧道結(jié)構(gòu)的破壞,隧道滲水實(shí)際上是隧道各種病害的綜合反映。所以加強(qiáng)隧道襯砌滲水檢測方法的研究,是實(shí)現(xiàn)有效預(yù)防隧道病害潛在危害的必要途徑,對可能存在的安全隱患作出預(yù)測。
現(xiàn)有的隧道滲水常規(guī)檢測通常采用人工目測的方法,存在效率低、主觀性強(qiáng)等缺點(diǎn),因此歷年來人們一直著力于隧道滲水的快速無損檢測技術(shù)的研究。目前應(yīng)用較為廣泛的方法有:紅外熱成像法是目前應(yīng)用最為廣泛的滲水自動檢測方法,它根據(jù)不同溫度的物體的紅外熱輻射不同實(shí)現(xiàn)滲水檢測。另一種激光描無損檢測法也在迅速發(fā)展,它能對隧道進(jìn)行全方位描檢測,從而記錄下滲水面積大小和位置,具有描速度快、測量精度高等特點(diǎn),但上述方法均存在花費(fèi)成本高的缺點(diǎn)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種隧道滲水檢測的圖像處理方法,可以有效地利用圖像處理的方法檢測并標(biāo)記隧道圖像中的黑色滲水區(qū)域和反光滲水區(qū)域,并克服了現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)。
本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的,其特征在于實(shí)施步驟如下:
第一步:黑色滲水區(qū)域檢測,包括下列步驟:
一、高斯濾波:讀入一幅圖像D,其分辨率為p×q,將D分割成3000×3000的小圖像im后經(jīng)高斯濾波得到imm;
二、檢測并去除imm中規(guī)則線條所在的區(qū)域得valid:對圖像imm檢測并去除規(guī)則的近似直線物體所在的區(qū)域imline_vh和管狀物體所在的區(qū)域imline_pipe得到區(qū)域valid:
所述規(guī)則的近似直線物體所在的區(qū)域imline_vh須同時滿足以下幾個特征:
1)該區(qū)域的長軸長度與短軸長度的比值axis須大于20,以確保該區(qū)域近似為直線;
2)若該區(qū)域長軸與x軸交角大于85度或小于-85度,則判為垂直直線;
3)若該區(qū)域長軸與x軸交角大于-5度且小于5度,則判為平行直線;
所述管狀物體所在的區(qū)域imline_pipe須同時滿足以下幾個特征:
(1)該區(qū)域長軸長度與短軸長度的比值axis須大于90,以確保該區(qū)域近似為直線;
(2)兩線條長度的比值ratio須滿足0.8<ratio<1.2,以確保兩線條長度近似相等;
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