[發明專利]一種基于語義網的安全數據語義分析方法及系統

有效

• 申請號: 201611155701.8
• 申請日: 2016-12-14
• 公開（公告）號: CN106649672B
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 趙淦森;林曉健;張海明;任雪琦;吳杰超;陳梓豪;王欣明;聶瑞華;胡波;廖智銳
• 申請（專利權）人: 華南師范大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/30
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 胡輝

本發明公開了一種基于語義網的安全數據語義分析方法及系統，方法包括：對設定的目標系統進行監控和數據采集，獲取系統分析所需的安全數據；對采集獲得的安全數據進行預處理，得到預處理數據；根據預處理數據，對其進行語義化處理，并生成得到數據語義圖；根據數據語義圖，對其進行數據分析操作，得出數據分析結果；根據數據分析結果，對其進行可視化展示。系統包括采集模塊、預處理模塊、語義化模塊、數據分析模塊和展示模塊。本發明將本體模型建模過程進行形式化定義與說明，使得語義網應用構建本體模型的過程更為直觀，為語義網應用的構建提供參考。本發明可廣泛應用于語義網技術中。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種基于語義網的安全數據語義分析方法及系統。

背景技術

智能設備的普及，讓更多的用戶通過設備中的瀏覽器或者應用程序接入移動互聯網使得傳統互聯網的數據與信息呈現爆發性增長的趨勢，海量的數據一方面為用戶查閱、檢索。利用信息更為便捷，結果更為準確。卻也給機器對信息的直接處理提供了很大的壓力。對于人們可讀易理解的現實中的很多信息，機器卻難以進行直接處理。為了將現實中的大量異構信息轉化為機器易理解的信息，以提高機器的數據分析及信息處理效率。我們基于信息的特征屬性以及語義屬性將屬于同一領域或不同領域的數據進行關聯，通過數據個體以及信息間的關聯關系能使機器更好理解數據的語義以及內在關聯，讓系統可以更好地全局層面對信息進行分析。語義網技術正是為網絡數據語義化及知識關聯提供解決方案。

T．Beerners-Lee在1998初次提出的一個概念，相較于數據分離的傳統互聯網，語義網是一種不僅能夠理解數據詞語和概念，還能獲取數據間內在聯系邏輯關系的智能網絡，通過給萬維網的文檔添加可被及其識別理解的數據描述性語言“元數據”，是整個互聯網構成一個基于關系網絡的更有效率以及價值的信息交換中心。語義網技術最大的價值在于用戶或計算機能利用語義網構建的智能軟件接口，在海量的Web信息資源中獲取更多的更有關聯關系的檢索結果，使得網絡中的一個個信息孤島進行關聯成為更為整體的數據庫。

然而，現在的語義網技術具有以下問題：缺乏形式化本體建模的流程，對本體模型建模過程描述模糊，難以建立基礎的領域本體模型從而構建語義網應用；語義網應用缺少整合內置模型搜索子系統（關鍵詞搜索與特定檢索語言搜索），難以對已建立本體模型進行信息檢索；語義網應用缺少對Jena推理機子系統的應用，難以對知識進行再挖掘與發現；大多數安全環境評估軟件收集信息來源單一，數據之間彼此獨立，不能講安全信息有效整合從而在總體上對環境進行評估；現有很多應用內置搜索引擎停留在關鍵詞搜索階段，難以發現系統內部數據語義含義及聯系，搜索結果準確度欠佳；大多數語義網應用構建的本體模型采用RDF/XML進行描述，雖然此種描述形式對機器友好，可是用戶難以讀懂，無法總體把握應用數據處理結果。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的是提供一種方便對知識二次發現，且構建過程直觀的一種基于語義網的安全數據語義分析方法及系統。

本發明所采取的技術方案是：

一種基于語義網的安全數據語義分析方法，包括以下步驟：

對設定的目標系統進行監控和數據采集，獲取系統分析所需的安全數據；

對采集獲得的安全數據進行預處理，得到預處理數據；

根據預處理數據，對其進行語義化處理，并生成得到數據語義圖；

根據數據語義圖，對其進行數據分析操作，得出數據分析結果；

根據數據分析結果，對其進行可視化展示。

作為所述的一種基于語義網的安全數據語義分析方法的進一步改進，所述的安全數據包括半結構化異構源數據和非結構化異構源數據。

作為所述的一種基于語義網的安全數據語義分析方法的進一步改進，所述的對采集獲得的安全數據進行預處理，得到預處理數據，這一步驟具體包括：