[發明專利]一種紙幣識別方法及裝置有效
| 申請號: | 201611154966.6 | 申請日: | 2016-12-14 |
| 公開(公告)號: | CN106600812B | 公開(公告)日: | 2019-12-06 |
| 發明(設計)人: | 李杰 | 申請(專利權)人: | 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
| 主分類號: | G07D7/202 | 分類號: | G07D7/202 |
| 代理公司: | 11332 北京品源專利代理有限公司 | 代理人: | 鄧猛烈;潘登<國際申請>=<國際公布>= |
| 地址: | 518038 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 紙幣 識別 方法 裝置 | ||
1.一種紙幣識別方法,其特征在于,包括:
在紙幣的灰度圖像中切取包含光變區域的特征區域;
確定所述特征區域內所包含像素的最大灰度值與最小灰度值;
根據所述最大灰度值與所述最小灰度值確定目標灰度值區間;
根據所述特征區域內落入所述目標灰度值區間的像素個數確定所述紙幣的真偽;
所述確定所述特征區域內所包含像素的最大灰度值與最小灰度值,包括:
統計所述特征區域內所包含的像素的灰度直方圖;
根據用于表示像素數量的第一預設閾值、灰度直方圖中的像素灰度最大值和每一灰度值對應的像素數量確定最大灰度值;
根據用于表示像素數量的第二預設閾值、灰度直方圖中的像素灰度最小值和每一灰度值對應的像素數量確定最小灰度值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據用于表示像素數量的第一預設閾值、灰度直方圖中的像素灰度最大值和每一灰度值對應的像素數量確定最大灰度值包括:
從所述像素灰度最大值開始向著灰度值減小的方向,對各灰度值對應的像素個數累加求和;
將累加求和得到的像素個數和達到第一預設閾值時的對應灰度值確定為最大灰度值。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據用于表示像素數量的第二預設閾值、灰度直方圖中的像素灰度最小值和每一灰度值對應的像素數量確定最小灰度值包括:
從所述像素灰度的最小值開始向著灰度值增大的方向,對各灰度值對應的像素個數累加求和;
將累加求和得到的像素個數和達到第二預設閾值時的對應灰度值確定為最小灰度值。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述最大灰度值與所述最小灰度值確定目標灰度值區間,包括:
根據所述最大灰度值與所述最小灰度值,將特征區域內所包含像素的灰度值劃分為預設數量的灰度值區間;
根據灰度值區間代表的灰度值范圍確定至少一個劃分后的灰度值區間作為目標灰度值區間。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述特征區域內落入所述目標灰度值區間的像素個數確定所述紙幣的真偽,包括:
將所述特征區域劃分為預設數量的特征子區域;
確定所述特征子區域內落入所述目標灰度值區間的像素個數是否達到各特征子區域對應的預設數量閾值,若是,則將該特征子區域確定為真子區域;
根據所述真子區域的個數,確定所述紙幣的真偽。
6.一種紙幣識別裝置,其特征在于,包括:
特征區域獲取模塊,用于在紙幣的灰度圖像中切取包含光變區域的特征區域;
灰度值確定模塊,用于確定所述特征區域內所包含像素的最大灰度值與最小灰度值;
目標區間確定模塊,用于根據所述最大灰度值與所述最小灰度值確定目標灰度值區間;
識別模塊,用于根據所述特征區域內落入所述目標灰度值區間的像素個數確定所述紙幣的真偽;
所述灰度值確定模塊包括:
統計單元,用于統計所述特征區域內所包含的像素的灰度直方圖;
最大灰度值確定模塊,用于根據用于表示像素數量的第一預設閾值、灰度直方圖中的像素灰度最大值和每一灰度值對應的像素數量確定最大灰度值;
最小灰度值確定模塊,用于根據用于表示像素數量的第二預設閾值、灰度直方圖中的像素灰度最小值和每一灰度值對應的像素數量確定最小灰度值。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述目標區間確定模塊包括:
區間劃分單元,用于根據所述最大灰度值與所述最小灰度值,將特征區域內所包含像素的灰度值劃分為預設數量的灰度值區間;
目標區間確定單元,用于根據灰度值區間代表的灰度值范圍確定至少一個劃分后的灰度值區間作為目標灰度值區間。
8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述識別模塊包括:
子區域劃分單元,用于將所述特征區域劃分為預設數量的特征子區域;
子區域識別單元,用于確定所述特征子區域內落入所述目標灰度值區間的像素個數是否達到各特征子區域對應的預設數量閾值,若是,則將該特征子區域確定為真子區域;
識別單元,用于根據所述真子區域的個數,確定所述紙幣的真偽。
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