[發(fā)明專利]一種無效像元的補(bǔ)償方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611154196.5 | 申請日: | 2016-12-14 |
| 公開(公告)號: | CN106878635B | 公開(公告)日: | 2019-06-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王愛春;傅俏燕;閔祥軍;陸書寧;潘志強(qiáng);韓啟金;張學(xué)文;劉李;李曉進(jìn);李照洲;趙航 | 申請(專利權(quán))人: | 中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心 |
| 主分類號: | H04N5/367 | 分類號: | H04N5/367 |
| 代理公司: | 中國航天科技專利中心 11009 | 代理人: | 范曉毅 |
| 地址: | 100094 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 無效 補(bǔ)償 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種無效像元的補(bǔ)償方法,包括:根據(jù)無效像元間的位置關(guān)系,對無效像元進(jìn)行粗分類,確定孤立無效像元和連通無效像元;根據(jù)圖像分類法,對遙感圖像進(jìn)行粗分類,得到粗分類結(jié)果,記為Class(k);根據(jù)無效像元在遙感圖像中的位置,結(jié)合無效像元的粗分類和遙感圖像的粗分類,對所述無效像元進(jìn)行二次分類,確定單調(diào)區(qū)域內(nèi)的孤立無效像元、單調(diào)區(qū)域內(nèi)的連通無效像元、邊緣區(qū)域內(nèi)的孤立無效像元和邊緣區(qū)域內(nèi)的連通無效像元;依次對四類無效像元進(jìn)行補(bǔ)償。通過本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對可見光近紅外面陣COMS相機(jī)無效像元的補(bǔ)償校正,補(bǔ)償校正精度高,確保了圖像的成像質(zhì)量。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種無效像元的補(bǔ)償方法。
背景技術(shù)
可見光近紅外面陣CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor,互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體)相機(jī)擁有上萬個(gè)像元,
可以直接獲取像素陣列式的目標(biāo)反射太陽光能量的數(shù)字圖像,但是由于工藝的限制以及由于衛(wèi)星發(fā)射過程和發(fā)射后空間環(huán)境變化、元器件老化等因素,面陣COMS相機(jī)存在一個(gè)不可回避的問題,即無效像元的存在,無效像元在圖像中表現(xiàn)為無法反映目標(biāo)真實(shí)特性的暗點(diǎn)和亮點(diǎn),如果不加以補(bǔ)償校正將嚴(yán)重影響圖像的質(zhì)量。
目前對于紅外焦平面CMOS相機(jī)的無效像元補(bǔ)償校正已形成了多種有效的方法,而對于可見光近紅外CMOS相機(jī)常采用無效像元周邊領(lǐng)域的濾波法或相鄰領(lǐng)域替代法。
然而,采用的可見光近紅外CMOS相機(jī)無效像元的補(bǔ)償校正方法均是從空間處理角度考慮對無效像元進(jìn)行補(bǔ)償,未考慮不同相機(jī)的輻射響應(yīng)特性差異,也沒有考慮孤立的無效像元和連通的無效像元的差別,因此,在通過現(xiàn)有的補(bǔ)償校正方案對無效像元進(jìn)行補(bǔ)償校正時(shí),補(bǔ)償校正精度有限,對圖像質(zhì)量的提高有限,嚴(yán)重影響地物分類等其他后續(xù)定量化產(chǎn)品的精度。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的技術(shù)解決問題:克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種無效像元的補(bǔ)償方法,旨在實(shí)現(xiàn)對可見光近紅外面陣COMS相機(jī)無效像元的補(bǔ)償校正,提高補(bǔ)償校正精度。
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明公開了一種無效像元的補(bǔ)償方法,包括:
根據(jù)無效像元間的位置關(guān)系,對無效像元進(jìn)行粗分類,確定孤立無效像元Viso(i,j)和連通無效像元
根據(jù)圖像分類法,對遙感圖像進(jìn)行粗分類,得到粗分類結(jié)果,記為Class(k),其中k∈[1,K],表示分類數(shù);
根據(jù)無效像元在遙感圖像中的位置,結(jié)合無效像元的粗分類和遙感圖像的粗分類,對所述無效像元進(jìn)行二次分類,確定單調(diào)區(qū)域內(nèi)的孤立無效像元Vmono-iso(i,j)、單調(diào)區(qū)域內(nèi)的連通無效像元Vmono-con(i,j)、邊緣區(qū)域內(nèi)的孤立無效像元Vedge-iso(i,j)和邊緣區(qū)域內(nèi)的連通無效像元Vedge-con(i,j);
依次對所述單調(diào)區(qū)域內(nèi)的孤立無效像元Vmono-iso(i,j)、單調(diào)區(qū)域內(nèi)的連通無效像元Vmono-con(i,j)、邊緣區(qū)域內(nèi)的孤立無效像元Vedge-iso(i,j)和邊緣區(qū)域內(nèi)的連通無效像元Vedge-con(i,j)對應(yīng)的數(shù)字值進(jìn)行補(bǔ)償。
在所述無效像元的補(bǔ)償方法中,所述根據(jù)無效像元在遙感圖像中的位置,結(jié)合無效像元的粗分類和遙感圖像的粗分類,對所述無效像元進(jìn)行二次分類,確定單調(diào)區(qū)域內(nèi)的孤立無效像元Vmono-iso(i,j)、單調(diào)區(qū)域內(nèi)的連通無效像元Vmono-con(i,j)、邊緣區(qū)域內(nèi)的孤立無效像元Vedge-iso(i,j)和邊緣區(qū)域內(nèi)的連通無效像元Vedge-con(i,j),包括:
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