[發明專利]一種電池最大放電功率在線估算方法

有效

• 申請號: 201611153523.5
• 申請日: 2016-12-14
• 公開（公告）號: CN106842038B
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發明（設計）人: 尹旭勇;涂天祥;溫世勇;楊馳
• 申請（專利權）人: 廣東恒沃動力科技有限公司
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367;G01R31/388;G01R31/387
• 代理公司: 北京天盾知識產權代理有限公司 11421
• 代理人: 林曉宏

本發明提供一種電池最大放電功率在線估算方法，包括如下步驟：選定典型溫度工況；獲取各溫度工況下的OCV?SOC曲線；獲取各溫度工況下的R?SOC曲線；設定電池電壓閾值；獲取電池當前溫度以及SOC值；查表法計算當前OCV值；查表法計算當前R值；根據當前OCV值、R值及電壓閾值計算當前最大放電功率。本發明提供的電池最大放電功率在線估算方法能夠在線實時估算、計算復雜度較低且估算精度較高。

【技術領域】

本發明涉及電動汽車技術領域，尤其涉及一種電池最大放電功率在線估算方法。

【背景技術】

電動汽車是未來汽車行業的重要發展、升級領域，其通過內部電池系統作為動力來源，電池系統的最大放電功率直接決定了電動汽車的輸出功率和行駛速度，因此，在線實時估算電池的最大放電功率，對防止電池過放電、增加電池使用壽命具有重要意義。

現有的電池最大功率估算的方法主要有實驗室離線測試法以及基于電池模型的在線估算方法兩種。其中，實驗室離線測試法，例如，美國汽車聯盟(PNGV)提出的脈沖放電法(HPPC)，需要在實驗室中使用專用的測試設備對電池進行離線測試，測試時間長，并且需要相應的測試設備，比如溫箱以及充放電負載儀等，而且不能實現在線估算。

基于電池模型的在線估算方法，例如，基于電池電化學模型和使用卡爾曼濾波的估算方法等，然而，該算法需要建立電池模型進行估算，估算的精度也依賴于模型參數，而模型參數會受到溫度等外部因素的影響，進而使得估算精度受到影響，且計算復雜度較高，還需要具有較高運算能力的芯片來支撐。

鑒于此，實有必要提供一種新的電池最大放電功率在線估算方法以克服上述缺陷。

【發明內容】

本發明的目的是提供一種電池最大放電功率在線估算方法，所述電池最大放電功率在線估算方法能夠在線實時估算、計算復雜度較低且估算精度較高。

為了實現上述目的，本發明提供一種電池最大放電功率在線估算方法，包括如下步驟：

選定典型溫度工況；

獲取各溫度工況下的OCV-SOC曲線；

獲取各溫度工況下的R-SOC曲線；

設定電池電壓閾值；

獲取電池當前溫度以及SOC值；

查表法計算當前OCV值；

查表法計算當前R值；

根據當前OCV值、R值及電壓閾值計算當前最大放電功率。

本發明提供的電池最大放電功率在線估算方法，通過實驗室離線測試一次性獲取電池不同溫度下的OCV-SOC曲線以及R-SOC曲線，進而相較于在線辨識參數的方法具有較高的精度；進一步地，本發明提供的電池最大放電功率在線估算方法在獲取電池不同溫度下的OCV-SOC曲線以及R-SOC曲線后還可以實現在線最大放電功率估算，進而相比每次都在實驗室進行離線測試估算最大放電功率的方法需要的時間更短、成本更低、效率更高、時效性更強。此外，本發明提供的電池最大放電功率在線估算方法相比基于電池模型的在線估算方法更簡單、運算復雜度更低且無需依賴較高運算能力的芯片。

【附圖說明】

圖1為本發明提供的電池最大放電功率在線估算方法的流程圖。

圖2為不同溫度的放電OCV-SOC曲線圖。

圖3為不同溫度的放電R-SOC曲線圖。

圖4為圖1中計算最大放電功率的具體流程圖。

【具體實施方式】