[發(fā)明專利]一種AGV智能車的軌跡信息處理控制方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611146838.7 | 申請(qǐng)日: | 2016-12-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106774316B | 公開(公告)日: | 2019-08-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李紅;楊國(guó)青;金榆林;劉玥;呂攀;吳朝暉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05D1/02 | 分類號(hào): | G05D1/02 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡紅娟 |
| 地址: | 310013 浙江*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 agv 智能 軌跡 信息處理 控制 方法 | ||
1.一種AGV智能車的軌跡信息處理控制方法,包括如下步驟:
(1)獲取AGV智能車在圖像中的軌跡信息,對(duì)所述軌跡信息進(jìn)行分段擬合,得到多組依次連接的線段,具體過程為:首先根據(jù)車輛長(zhǎng)度、行進(jìn)速度以及軌跡長(zhǎng)度確定分段步長(zhǎng),依據(jù)分段步長(zhǎng)對(duì)整個(gè)軌跡信息進(jìn)行分段;然后利用最小二乘法將每段軌跡信息擬合成線段;
(2)對(duì)于任一組線段,提取該線段的斜率slope以及線段上每個(gè)點(diǎn)相對(duì)圖像Y軸的偏移量,進(jìn)而通過坐標(biāo)變換計(jì)算每組線段的決策量,具體過程如下:
2.1 對(duì)線段的斜率slope進(jìn)行坐標(biāo)變換:
若slope≥0,則坐標(biāo)變換后線段的斜率slope'=1-2arctan(slope)/π;
若slope<0,則坐標(biāo)變換后線段的斜率slope'=-1-2arctan(slope)/π;
2.2 通過以下公式計(jì)算坐標(biāo)變換后線段的偏移量X':
X'=2Xaverage/width-1
其中:arctan()為反正切函數(shù),Xaverage為線段上所有點(diǎn)相對(duì)圖像Y軸的平均偏移量,width為圖像的寬度;
2.3 根據(jù)斜率slope'以及偏移量X'通過加權(quán)求和得到線段的決策量;
(3)根據(jù)每組線段的決策量通過衰減求和計(jì)算得到整個(gè)軌跡的決策量,進(jìn)而根據(jù)該決策量結(jié)合車輛方向盤角度與轉(zhuǎn)彎半徑關(guān)系,決策出AGV智能車的轉(zhuǎn)向角度和速度并發(fā)送給VCU,由VCU對(duì)AGV智能車的行進(jìn)執(zhí)行控制;
計(jì)算整個(gè)軌跡決策量的具體過程如下:
首先,根據(jù)圖像中各線段與AGV智能車的遠(yuǎn)近關(guān)系,對(duì)所有線段的決策量進(jìn)行排序,由近及遠(yuǎn)依次為A1,A2,A3,…,An;
然后,根據(jù)以下公式計(jì)算出整個(gè)軌跡的決策量A:
A=A1+αA2+α2A3+…+αn-1An
其中:n為線段的數(shù)量,α為設(shè)定的衰減系數(shù)且0<α<1。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的軌跡信息處理控制方法,其特征在于:所述步驟(3)中當(dāng)決策出AGV智能車的轉(zhuǎn)向角度和速度后通過約定好的通信協(xié)議以指令的形式發(fā)送到VCU,由VCU采用增量式PID控制算法對(duì)AGV智能車的行進(jìn)執(zhí)行控制。
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