[發明專利]一種基于深度學習特征的人臉樣本清洗方法及系統有效
| 申請號： | 201611146140.5 | 申請日： | 2016-12-13 |
| 公開（公告）號： | CN106650804B | 公開（公告）日： | 2018-12-11 |
| 發明（設計）人： | 劉榮杰;牟永強;田第鴻 | 申請（專利權）人： | 深圳云天勵飛技術有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 李利 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市龍崗區橫崗*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 深度 學習 特征 樣本 清洗 方法 系統 | ||
1.一種基于深度學習特征的人臉樣本清洗方法，其特征在于，所述人臉樣本清洗方法包括以下步驟：
A、利用深度學習技術對人臉圖像進行人臉特征提取；
B、根據給定的進程數對存有所有人臉圖像特征的文件進行切片劃分，并分配至每個進程；
C、對每個進程中相應的人臉特征進行DBSCAN聚類處理；
D、在每個DBSCAN聚類結果中選取圖像數量最多的類作為主類；
E、將主類特征對應的圖像拷貝至目標目錄并保留原有文件結構。
2.根據權利要求1所述的人臉樣本清洗方法，其特征在于，所述步驟C中還包括以下步驟：
C1、運用多進程對人臉特征樣本進行清洗。
3.根據權利要求2所述的人臉樣本清洗方法，其特征在于，所述DBSCAN聚類依據的數據來自其所對應的人臉圖像特征。
4.根據權利要求3所述的人臉樣本清洗方法，其特征在于，所述步驟B中在進行切片劃分中將所述存有所有人臉圖像特征的文件切片為多個小的存有部分人臉圖像特征的文件。
5.根據權利要求4所述的人臉樣本清洗方法，其特征在于，所述步驟B中的進程數的多少是根據硬件系統設備的情況進行選擇的。
6.一種基于深度學習特征的人臉樣本清洗系統，其特征在于，所述人臉樣本清洗系統包括：
圖像特征提取模塊，用于利用深度學習技術對人臉圖像進行人臉特征提取；
特征文件切片模塊，用于根據給定的進程數對存有所有人臉圖像特征的文件進行切片劃分，并分配至每個進程；
聚類處理模塊，用于對每個進程中相應的人臉特征進行DBSCAN聚類處理；
主類選取模塊，用于在每個DBSCAN聚類結果中選取圖像數量最多的類作為主類；
拷貝保留模塊，用于將主類特征對應的圖像拷貝至目標目錄并保留原有文件結構。
7.根據權利要求6所述的人臉樣本清洗系統，其特征在于，所述聚類處理模塊中還包括：
清洗單元，用于運用多進程對人臉特征樣本進行清洗。
8.根據權利要求7所述的人臉樣本清洗系統，其特征在于，所述DBSCAN聚類依據的數據來自其所對應的人臉圖像特征。
9.根據權利要求8所述的人臉樣本清洗系統，其特征在于，所述特征文件切片模塊中在進行切片劃分中將所述存有所有人臉圖像特征的文件切片為多個小的存有部分人臉圖像特征的文件。
10.根據權利要求8所述的人臉樣本清洗系統，其特征在于，所述特征文件切片模塊中的進程數的多少是根據硬件系統設備的情況進行選擇的。
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