[發明專利]一種基于紅外熱像儀的目標物識別的方法與裝置

有效

• 申請號: 201611145964.0
• 申請日: 2016-12-13
• 公開（公告）號: CN106600628B
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 曾宇;周宇飛
• 申請（專利權）人: 廣州紫川電子科技有限公司
• 主分類號: G06T7/246
• 分類號: G06T7/246;G06T7/254
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 唐超文;賀紅星

本發明公開了一種基于紅外熱像儀的目標物識別的方法及裝置，該方法包括以下步驟：獲取紅外熱像儀拍攝到的紅外圖像數據，該紅外圖像數據包括像素點位置和像素點灰度值；將獲取到的告警區域內的像素點灰度值與該告警區域的預設閾值進行比較，如果大于該預設閾值，則執行下一步；根據像素點位置得到紅外圖像數據中的闖入目標的身份信息及數量并產生相應的告警信息。本發明能夠實現對告警輸出的精準控制，當用戶需要只針對一種或幾種相近的告警目標物時，可以設置與告警目標物相對應的矢量范圍來鎖死觸發告警的目標物，使其他的目標物不會觸發告警，這樣用戶使用起來更方便，而且能使系統的應用場景更廣泛，更少的誤報率。

技術領域

本發明屬于計算機視覺及機器視覺技術領域，尤其涉及一種基于紅外熱像儀的目標物識別的方法及裝置。

背景技術

智能視頻監測系統是最近這些年來計算機視覺及機器視覺領域內發展較快，而且研究的較多的一個應用方向。這種系統能夠利用計算機或機器視覺技術對采集到的圖像信號進行處理和分析甚至理解，并在此基礎上對視頻監控系統進行進一步的操作和處理，根據不同的情境做出不同的響應，從而使智能視頻監控系統具備更好的智能性和更寬廣的應用領域。近些年來，智能視頻監測系統主要涉及到機器視覺、計算機視覺、圖像處理、人工智能和模式識別等多方面的知識，

從目前的研究看，智能視頻監測系統主要技術包括：移動目標的檢測、目標的分類、運動目標的跟蹤、目標行為的理解與描述。就目標跟蹤而言，視頻監控系統又可以分為單攝像機系統、多攝像機系統和立體系統。

目前市場上大多數智能視頻監測設備都是基于可見光的應用，而且多數都是使用了基于顏色分布或其他特征信息進行對圖像的處理，目前常用的用于運動目標監測的算法有背景差分法、幀間差分法和光流算法等，但這些算法在實際應用中都會有很大的困難，因為這些算法都容易受到在實際環境中目標運動的巨大復雜性以及視頻數據復雜性和特殊性的影響，其中目標物到的大小、運動的速度、運動的軌跡、目標的顏色和背景顏色的相似程度、背景的穩定程度都是其中較為重要的影響因素。

另一方面，市場上各種基于各種紅外熱像儀的智能監測告警方法都不相同，但目前的智能監測告警系統，都有很大的告警范圍，而且告警條件不可控，這就造成了很高的誤報率，并且不能夠準確識別進入到告警范圍的目標的狀態。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之一在于提供一種基于紅外熱像儀的目標物識別的方法，其能解決闖入目標的身份識別及數量統計的技術問題。

本發明的目的之二在于提供一種基于紅外熱像儀的目標物識別的裝置，其能解決闖入目標的身份識別及數量統計的技術問題。

本發明的目的之一采用以下技術方案實現：

一種基于紅外熱像儀的目標物識別的方法，包括以下步驟：

S1：接收用戶在紅外熱像儀拍攝圖像上設置的告警區域，并設置與該告警區域對應的告警規則，該告警規則為一預設閾值；

S2：獲取紅外熱像儀拍攝到的紅外圖像數據，該紅外圖像數據包括像素點位置和像素點灰度值；

S3：將獲取到的告警區域內的像素點灰度值與該告警區域的預設閾值進行比較，如果大于該預設閾值，則顯示告警區域內有闖入目標并執行步驟S4；

S4：根據像素點位置得到紅外圖像數據中的闖入目標的身份信息及數量并產生相應的告警信息。

優選的，步驟S3具體包括以下子步驟：

S301：獲取當前幀的告警區域內所有的像素點位置，并獲得與該像素點位置對應的像素點灰度值；

S302：將當前幀的像素點灰度值與上一幀/或前幾幀的相對應坐標的像素點灰度值進行對比；

S303：得到當前幀的像素點灰度值與上一幀/或前幾幀的像素點灰度值的差值；