[發明專利]一種滑坡變形滑移周期顯著性參數的測定方法

有效

• 申請號: 201611145411.5
• 申請日: 2016-12-13
• 公開（公告）號: CN106595563B
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 賀可強;王菲;牛肖
• 申請（專利權）人: 青島理工大學
• 主分類號: G01B21/32
• 分類號: G01B21/32
• 代理公司: 青島發思特專利商標代理有限公司 37212
• 代理人: 馬俊榮;劉娜

本發明涉及滑坡周期性變形滑移規律與周期性變形參數測定及其滑坡失穩時間監測預報領域，具體涉及一種滑坡變形滑移周期顯著性參數的測定方法。其包括如下步驟：滑坡位移監測點的布置與位移值的監測；滑坡顯著位移監測點選取與位移監測分段數據表的確定；滑坡顯著性監測點位移監測值平均段值及其各段位移監測值與平均段值離差平方和的確定；滑坡顯著性位移監測點位移監測值總離差平方和及均段值與總均值離差平方和的確定；滑坡顯著性位移監測點位移周期顯著性比值的確定；滑坡周期顯著性比值均值與變形顯著性周期均值的確定；位移周期顯著性判據準則的確定及其滑坡穩定性評價；從而對滑坡災害進行定量預測預報與科學防治。

技術領域

本發明涉及滑坡周期性變形滑移規律與周期性變形參數測定及其滑坡失穩時間監測預報領域，具體涉及一種滑坡變形滑移周期顯著性參數的測定方法。

背景技術

斜坡的變形到失穩是一個漸變到突變的復雜過程。由于這種過程受趨勢因素、周期因素和隨機因素的影響和控制，斜坡在趨勢變形滑移的同時其變形及滑坡發生的頻率也往往具有一定的周期性，即滑坡的變形滑移規律及其發生頻率的重復性或近似重復性。滑坡的周期性代表斜坡變形與破壞隨時間變化的一種特殊規律，通過分析斜坡變形與破壞的這種規律，能夠預測出滑坡將來發生的時間，并可提前做好防護措施，及時撤離設備或人員，避免不必要的經濟損失和人員傷亡。因此，研究和確定斜坡變形滑移的周期規律與周期參數，對滑坡災害的定量預測預報及減災對策的制定將具有重要的理論和實際意義。

滑坡滑移周期分析分為確定性變化分析和隨機性變化分析，確定性變化包含趨勢變化分析和周期變化分析。趨勢變化是指具有趨勢變形滑坡的位移數據隨時間按照一定的規律表現為持續增長或下降的現象，它的產生受滑坡自身地質條件的控制；周期變化是滑坡的位移數據按照一個固定周期有規律的變化，它的產生受外界因素如降雨、庫水位變動等的影響；隨機性變化是由許多不確定因素共同作用引起的序列變化，具有隨機性，在一些情況下可忽略不計。目前常用的滑坡變形周期規律的分析方法主要是時間序列分析法與周期圖分析法。位移時序分析法是一種描述動態數據統計特性的方法，是以位移時序觀測曲線與蠕變理論為基礎的預測預報和評價滑坡穩定性及失穩時間的一種方法，該方法監測滑坡系統演化的位移-時間序列，并運用滑坡位移量、位移速率或位移加速度作為滑坡預測參數，分析其變化規律來預測滑坡穩定性以及滑坡失穩時間。由于該方法的評價的參數僅是滑坡演化過程中的位移或位移速率及其變化規律，解釋不了滑坡位移或位移速率變化的動因，而且該類方法的位移預測參數并沒有統一失穩判據，因而無法對滑坡災害的發生時間做出準確判別與預測；周期圖分析法則是以動態數據周期圖為依據的周期參數分析法，該方法能預測滑坡的活躍周期，但由于活躍周期是滑坡可能發生的一段時間，在這段時間范圍內，滑坡隨時可能發生，使得預報過程中投入的精力過大甚至會在預報過程中出現偏差，不能準確地預測滑坡發生的時間；同時周期圖分析法多用于區域性滑坡的趨勢預測及減災，對自身地質條件明確的單一斜坡在預報過程中會產生更大偏差，存在一定局限性。

針對時間序列分析法在斜坡位移預報預測中存在的問題，需要建立一種能夠準確深入地反映單一斜坡的位移變形隨時間周期變化規律及周期分析的預測參數與評價方法，并運用變形周期分析參數對其變形加速期及可能失穩的時間進行準確地分析和預報。通過研究單一斜坡變形滑移周期規律，確定滑坡變形滑移的顯著性周期，并通過變形顯著性周期與位移周期顯著性判據準則對滑坡災害進行定量預測預報與科學防治。

發明內容

為解決現有技術中存在的上述問題，本發明旨在提供一種滑坡變形滑移周期顯著性參數的測定方法。

本發明是采用以下的技術方案實現的，一種滑坡變形滑移周期顯著性參數的測定方法，包括如下步驟：

第一步：滑坡位移監測點的布置與位移值的監測；

第二步：滑坡顯著位移監測點選取與位移監測分段數據表的確定；

第三步：滑坡顯著性監測點位移監測值平均段值及其各段位移監測值與平均段值離差平方和的確定；