[發明專利]產生用戶瀏覽屬性的方法、以及非暫存計算機可讀介質有效
| 申請號: | 201611145306.1 | 申請日: | 2016-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN108073667B | 公開(公告)日: | 2021-08-27 |
| 發明(設計)人: | 葉怡鎮;林錦陽 | 申請(專利權)人: | 財團法人工業技術研究院 |
| 主分類號: | G06F16/9536 | 分類號: | G06F16/9536 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 任巖 |
| 地址: | 中國臺灣新竹*** | 國省代碼: | 臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 產生 用戶 瀏覽 屬性 方法 以及 暫存 計算機 可讀 介質 | ||
本發明提供了一種產生用戶的瀏覽屬性的方法,包含:根據網絡瀏覽歷程找出群聚網站;根據此群聚網站的網站類別的比例取得此群聚網站的標簽;計算相似度,取得此用戶的瀏覽偏好屬性;由用戶的網站瀏覽歷程中分析純度,取得此用戶當前的瀏覽模式屬性。
技術領域
本發明涉及一種產生用戶的瀏覽屬性的方法、以及一種非暫存計算機可讀介質。
背景技術
目前商品推薦或數字廣告投放的運作方式不外乎是從用戶過往的瀏覽記錄中,找出用戶有興趣的商品或信息,然后在用戶現在瀏覽的網頁中進行投放,以爭取用戶進行購買或點選廣告的機會。然而這樣的分析過程主要著重于在于發掘用戶瀏覽網站的特定項目或商品,較少針對用戶跨網站瀏覽屬性的發掘。
發明內容
本發明涉及一種產生用戶的瀏覽屬性的方法、以及一種非暫存計算機可讀介質。
本發明提供一種產生用戶的瀏覽屬性的方法,包含:根據網絡瀏覽歷程找出群聚網站;根據該群聚網站的網站類別的比例取得該群聚網站的標簽;計算相似度,取得該用戶的瀏覽偏好屬性;由該用戶的該網站瀏覽歷程中分析純度,取得該用戶當前的瀏覽模式屬性。
本發明提供一種非暫存計算機可讀介質,使用于一計算機程序產品中,該計算機程序產品包括復數個指令,該復數個指令被配置使一計算設備執行上述產生用戶瀏覽屬性的方法。
附圖說明
圖1舉例說明本發明產生用戶的瀏覽屬性的示例性流程圖。
圖2舉例說明本發明用戶的瀏覽模式屬性。
圖3舉例說明本發明用戶的瀏覽模式屬性的足跡范例。
圖4舉例說明本發明用戶的瀏覽模式屬性的足跡范表列。
附圖標記說明
110:取得用戶的網絡瀏覽記錄
120:決定記錄處理區間
130:群聚網站處理
140:取得群聚網站的標簽
150:計算用戶記錄與群聚網站的相似度
160:產出用戶的瀏覽偏好屬性
170:計算用戶的網站記錄類別與跨主網站純度
180:產出用戶的瀏覽模式屬性
具體實施方式
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白,以下結合具體實施例,并參照附圖,對本發明進一步詳細說明。
本發明提出一種產生用戶的瀏覽屬性的方法,主要是以用戶于跨網站上瀏覽的數據為基礎,先找出會一同群聚發生的網站(即,網站群聚),然后再以網站分類的比例來定義各網站群聚的標簽(tag),接著再針對個別用戶近期的網站瀏覽數據,計算對于各網站群聚的標簽的相似度,以決定此個別用戶的瀏覽偏好屬性(卷標)。另以用戶于跨網站類別與跨主網站的純度(purity)比例,定義用戶當前的瀏覽模式屬性成旅居型(sojourner)、定居型(resident)、跨站流浪型(inter-wanderer)與站內流浪型(intra-wanderer)共四類,提供作為商品推薦與數字廣告投放的參考,增進商品推薦與數字廣告投放的成功率。
針對跨網站瀏覽行為,可以下述范例來說明。例如:A君想要買一個單眼相機,使用google搜尋單眼相機后,逐步開啟瀏覽搜尋結果中的數個電子商務網站,然后又開啟mobile01,看看其它用戶的開箱文,最后還開啟比價網站查看各電子商務網站的價格。就上述的案例來看,A君進行最終采購前有一連串的行為模式,而這一連串的行為模式是由多個目的相關的網站所串連組成,如數個電子商務網站、論壇網站與比價網站,因此,若能找出這樣的采購瀏覽行為屬性,將更能掌握用戶的消費與行為意圖。
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