[發明專利]電力負荷概率的獲取方法及裝置在審
| 申請號: | 201611141971.3 | 申請日: | 2016-12-12 |
| 公開(公告)號: | CN106845670A | 公開(公告)日: | 2017-06-13 |
| 發明(設計)人: | 張再馳;張巖;孫健;常乾坤;王海云;陳茜;楊楠;賈東強;錢葉牛;王存平;聞宇;李子衿 | 申請(專利權)人: | 國網北京市電力公司;國家電網公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司11240 | 代理人: | 韓建偉,張永明 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電力 負荷 概率 獲取 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及電力領域,具體而言,涉及一種電力負荷概率的獲取方法及裝置。
背景技術
電力負荷預測是電力部門的重要工作之一,準確的負荷預測,可以經濟合理地安排電網內部發電機組的啟停,保持電網運行的安全穩定特性,減少不必要的旋轉儲備容量,合理安排機組檢修計劃,保障社會的正常生產和生活。
電力負荷預測如按照時間分類,則分為短期負荷預測和長期負荷預測。短期負荷預測主要是指預測未來幾十小時到幾天的電力負荷,短期負荷預測的研究已有很長的歷史,主要的研究方法有:回歸分析法、時間序列法、相似日法、卡爾曼濾波法、指數平滑法等。上述方法都是基于現有歷史數據,建立預測模型,對未來時刻或時段內的負荷值進行預測,因此,歷史數據信息的可靠性和預測模型是影響短期負荷預測精度的主要因素。
而對于長期負荷的預測,因為時間跨度大,模型建立較為困難,目前的研究方法并不完善,與實際負荷的誤差也較大。在電力公司實際生產中,未來幾年的負荷預測至關重要,它直接影響到調度方式的計算,以及未來電網的安全和經濟運行,尤其是未來一年的負荷預測。根據某個地區天氣的實際情況,實際負荷預測中,對第二年度夏期間的負荷會給出“涼夏”、“常夏”和“酷夏”三檔負荷,從而對未來一年的系統運行計算進行指導。但是,現有的最大負荷預測中,只給出了未來一年的“涼夏”、“常夏”、和“酷夏”的三檔負荷,而并未給出具體發生上述三檔負荷的概率。一般來說,三檔的負荷之間的負荷跨度較大,實際工作人員對三檔負荷的重點選擇基本基于近幾年的“自身感受”,而無法通過科學的方法確定三檔負荷情況出現的概率。綜上,現有技術中存在獲取電力負荷概率的準確度較低的技術問題。
針對上述的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本發明實施例提供了一種電力負荷概率的獲取方法及裝置,以至少解決現有技術中獲取電力負荷概率的準確度較低的技術問題。
根據本發明實施例的一個方面,提供了一種電力負荷概率的獲取方法,該方法包括:獲取目標電網所在區域的歷史氣候數據;根據預設概率模型對上述歷史氣候數據進行數據模擬處理,得到處理結果;判斷上述處理結果是否符合預設檢測條件;若確定上述處理結果符合上述預設檢測條件,則根據上述預設概率模型得到上述目標電網所在區域的電力負荷的負荷概率。
進一步地,上述根據預設概率模型對上述歷史氣候數據進行數據模擬處理,得到處理結果包括:獲取上述歷史氣候數據中任意一個溫度值對應的溫度變化圖;根據上述溫度變化圖確定上述溫度值的概率分布函數;根據上述預設概率模型對上述概率分布函數進行數據模擬處理,得到上述溫度值的均值和方差。
進一步地,上述判斷上述處理結果是否符合預設檢測條件包括:判斷上述溫度值的均值和方差是否滿足預設斯米爾諾夫擬合條件。
進一步地,上述根據上述預設概率模型得到上述目標電網所在區域的電力負荷的負荷概率包括:根據上述預設概率模型得到上述目標電網所在區域的電力負荷在不同預設時間段的負荷概率。
進一步地,上述方法還包括:根據上述目標電網所在區域的電力負荷的負荷概率控制上述目標電網運行。
根據本發明實施例的另一方面,還提供了一種電力負荷概率的獲取裝置,該裝置包括:第一獲取單元,用于獲取目標電網所在區域的歷史氣候數據;處理單元,用于根據預設概率模型對上述歷史氣候數據進行數據模擬處理,得到處理結果;判斷單元,用于判斷上述處理結果是否符合預設檢測條件;第二獲取單元,用于若確定上述處理結果符合上述預設檢測條件,則根據上述預設概率模型得到上述目標電網所在區域的電力負荷的負荷概率。
進一步地,上述處理單元包括:第一獲取子單元,用于獲取上述歷史氣候數據中任意一個溫度值對應的溫度變化圖;確定子單元,用于根據上述溫度變化圖確定上述溫度值的概率分布函數;處理子單元,用于根據上述預設概率模型對上述概率分布函數進行數據模擬處理,得到上述溫度值的均值和方差。
進一步地,上述判斷單元包括:判斷子單元,用于判斷上述溫度值的均值和方差是否滿足預設斯米爾諾夫擬合條件。
進一步地,上述第二獲取單元包括:第二獲取子單元,用于根據上述預設概率模型得到上述目標電網所在區域的電力負荷在不同預設時間段的負荷概率。
進一步地,上述裝置還包括:控制單元,用于根據上述目標電網所在區域的電力負荷的負荷概率控制上述目標電網運行。
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