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[發明專利]基于改進體積插值方法的最大互信息圖像配準方法在審

專利信息
申請號: 201611140966.0 申請日: 2016-12-12
公開(公告)號: CN106600634A 公開(公告)日: 2017-04-26
發明(設計)人: 劉儉;譚久彬;李勇;劉妍 申請(專利權)人: 哈爾濱工業大學
主分類號: G06T7/35 分類號: G06T7/35
代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所23109 代理人: 劉士寶
地址: 150001 黑龍*** 國省代碼: 黑龍江;23
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 改進 體積 方法 最大 互信 圖像
【權利要求書】:

1.基于改進體積插值方法的最大互信息圖像配準方法,其特征在于,該方法的具體過程為:

步驟1、統計待配準參考圖和待配準浮動圖的聯合直方圖Hist(R,F),R表示待配準的參考圖,F表示待配準的浮動圖;采用改進的體積插值算法計算待配準圖像的聯合直方圖:

Hist(F(P0),R(O))=Hist(F(P0),R(O))+wb

Hist(F(P0),R(A))=Hist(F(P0),R(A))+wc

Hist(F(P0),R(B))=Hist(F(P0),R(B))+w0

Hist(F(P0),R(C))=Hist(F(P0),R(C))+wa

其中,P0表示待配準浮動圖上的一個像素點,O、A、B、C分別表示待配準參考圖相鄰的圍繞P0的四個像素點,wb、wc、w0、wa分別表示改進的體積插值算法的核函數;

步驟2、根據以下公式計算待配準圖像的互信息:

MI(R,F)=H(R)+H(F)-H(R,F)

<mrow><mi>H</mi><mrow><mo>(</mo><mi>R</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>-</mo><munder><mo>&Sigma;</mo><mi>r</mi></munder><msub><mi>p</mi><mi>R</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>r</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>log</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>p</mi><mi>R</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>r</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>

<mrow><mi>H</mi><mrow><mo>(</mo><mi>F</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>-</mo><munder><mo>&Sigma;</mo><mi>f</mi></munder><msub><mi>p</mi><mi>F</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>f</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>log</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>p</mi><mi>F</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>f</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>

<mrow><mi>H</mi><mrow><mo>(</mo><mi>R</mi><mo>,</mo><mi>F</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>-</mo><munder><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>r</mi><mo>,</mo><mi>f</mi></mrow></munder><msub><mi>p</mi><mrow><mi>R</mi><mi>F</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>r</mi><mo>,</mo><mi>f</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>log</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>p</mi><mrow><mi>R</mi><mi>F</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>r</mi><mo>,</mo><mi>f</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>

其中:MI(R,F)表示待配準參考圖和待配準浮動圖的互信息,H(R)表示待配準參考圖的熵,H(F)表示待配準浮動圖的熵,H(R,F)表示待配準參考圖和待配準浮動圖的聯合熵,pRF(r,f)表示待配準參考圖和待配準浮動圖的聯合概率分布函數,pR(r)表示待配準參考圖的邊緣概率分布函數,pF(f)表示待配準浮動圖的邊緣概率分布函數;

步驟3、采用鮑威爾算法進行圖像配準。

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